自適應冗余多小波及其在故障診斷中的應用

陳景龍　訾艷陽　何正嘉　袁靜

摘要：針對機械設備在運行過程中萌生的故障尚在特征不明顯、特征信息微弱且往往被機械設備運行過程中的強噪聲所淹沒等給故障特征提取與故障定位帶來了很大困難，提出了自適應冗余多小波的故障診斷方法，基于Chui—Lian多小波，依據信號特點采用兩尺度相似變換方法，以譜熵最小為優化目標、遺傳算法為優化方法，實現了冗余多小波的自適應構造，同時，對振動信號進行了冗余多小波分解，從而實現了對故障的準確定位及特征提取，將提出的方法應用于滾動軸承的故障分析和煙汽輪機的碰摩故障診斷中，結果顯示，該方法可以有效地提高對機械設備在運行中產生故障的診斷能力，對比結果表明，該方法明顯地優于傳統的傅里葉變換、Db6單小波變換和原始CL3多小波變換等方法。