經濟信息在流域規劃中的作用

［西班牙］J.邁斯圖 等

1 概述

頒行水政策要考慮的相關數據和指標，取決于政策制定者或利益相關者考慮的水問題目標和范圍。在過去的幾十年，水政策已逐漸改變，以前的主要挑戰在于尋求適應供水服務的辦法，以確保水資源成為經濟發展的動力，而現在則主要在于改善民生和發展經濟，與對人類經濟活動和生態系統保護至關重要的水資源的開發和保護相協調。

因水政策目標的變化，要求信息應覆蓋自然和社會科學的眾多領域，但本文只涉及對應用經濟而言特別重要的信息。需水分析不僅對供水預測重要，而且也需要受水政策管理和影響的因素。考慮到水資源有限，一個重要的政策挑戰在于要在各種比選方案中選擇一個方案，以對現有資源進行分配。同樣，除了財務費用，資源和環境成本對可持續和有效管理水資源也非常重要。

上述優先次序變化，在2000年批準的歐盟水框架指令(WFD)中得到了反映。該指令的目標為保護、改善歐洲大陸和沿海水體，并防止這些水體惡化。歐盟水框架指令確立了所有歐盟成員國長期水政策的議程和基本制度框架，因為河流流域規劃時間范圍至少覆蓋到2027年。

為減少對水生態系統的壓力并作出恰當的響應決策(或者在流域管理計劃中包含措施計劃)，要求預先建立一個信息系統。為此，該指令的結構在很大程度上反映了經濟合作與發展組織(OECD)環境指標體系。在廣義上，該信息系統必須有助于得出以下問題的答案:經濟環境如何解釋各種經濟目的用水背后的驅動力?水的所有用途如何轉化為對水體的壓力?這些壓力對與水有關的生態系統的生態狀況產生何種影響?

2 WFD的信息驅動

根據WFD，經濟分析已成為水資源管理的重要因素。要求經濟分析在決策過程中提供信息、執行決策、評估流域管理規劃效果和效率等方面發揮重要作用。

(1)用水(需求)的經濟分析。包括彈性需求(與價格、收入等相關)、水的生產量(商品制造和提供服務中的用水強度)和基準情景，即用水驅動效應預測及其對規劃水平年2015、2021年和2027年的水環境影響。

(2)供水(供應)的經濟分析。包括:①供水成本、供應價格，收回成本;②投資估算;③供水成本收回例外情況的合理性分析;④改善成本收回的建議。

(3)決策的經濟準則。包括:①流域管理規劃的成本效益分析;②非對稱費用分析;③對脆弱群體的經濟影響和再分配效果;④流域管理規劃的財務和經濟可行性。

(4)環境效益的經濟評價。

(5)流域管理規劃財務策略和財務措施計劃評估。

(6)經濟手段。①定價;②許可和再分配手段(交易);③補貼和制約。

要求各種經濟分析結果在WFD執行過程的3個時期中發揮重要作用。

(1)了解水的主要用途、價值，詮釋當前及未來水需求的社會經濟驅動。這些分析對于了解當前和未來水需求(基準情況)，以及評估部門的決策(農業、能源、工業、城市發展)和水政策(比選情況)怎樣影響這些分析，都很重要。

(2)識別和評估替代政策，以便在經濟職能和水資源基地保護之間達到平衡。利用成本效益準則進行分析。該項工作要求流域規劃的一系列措施需經過比選，既要考慮措施的效果，以改善和保證環境質量，也要考慮實施措施的機會成本。實現環境目標的例外情況分析(非對稱費用分析)也是決策過程的一個重要部分，可根據分析結果做出延長時間和降低目標方面的建議。

(3)改善成本回收和提高確定經濟水價方法的透明度。這表明水價不僅作為一種成本收回機制很重要，而且作為一種鼓勵機制也很重要，對實現WFD環境目標具有積極影響潛力。

綜上所述，能得出有助于決策過程的高潛能信息類型。經濟信息至少對改善下列關鍵問題的響應很重要。

(1)在經濟領域，水的全部現有備選用途價值有多大?為此，需要眾多相關家庭提供供水服務意愿方面的信息，以及所有相互干擾的生產活動中供水生產能力方面的信息。

(2)能解釋流域規劃相關的規劃期內用水規模和演變的主要驅動因子。回答該問題需要將用水需求與經濟發展模式相聯系，考慮的驅動因子包括人口數量、各行業的相對增長及其地域分布等。需要適當地了解其過程，以便預見未來供水(以及取水和輸送)需求的數量、時間和地點。

(3)每個商行或每個家庭供水服務需求等級背后的主要驅動因子是什么?個體供水服務需求依賴于隨時間變化的眾多經濟因素。收入、家庭規模、教育背景和水價是家庭水需求的重要驅動因子。糧食價格、農業補貼、灌溉技術和水資源稅決定了農業用水的強度。了解這些因素，對于制定遠景基本方案(作為水政策方案的參數)至關重要。但在水事務中，這些驅動因子之所以重要，還因為水資源可持續管理要求需水規模(取決于人口規模和經濟增長)應通過減少工廠、農場、家庭等個體用水量和提高供水服務的生產效率得到補償。否則，經濟增長和發展將與水資源保護不協調。信息在報道水價(作為激勵手段)及在其他水資源管理手段的效應中作用顯著。

(4)需要將經濟預測、人口統計、地理特點、水需求驅動因子以及其他信息聯系起來，以便獲得水政策和部門政策改變趨勢的信息。

3 基本統計數據的作用

以流域規劃用水經濟分析為例，新的信息對于貫徹WFD很重要，但這并不意味著從一開始就要獲得所需要的全部信息。多數情況下，已有信息也能夠適度涵蓋信息的新要求。

例如，可用現有的統計數據進行大部分用水的經濟分析，以解釋“用水的經濟重要性”和確定影響用水需求趨勢的驅動因子。為此，用水經濟分析應包括水的生產能力和社會經濟各部門的用水強度，各種水用量趨勢和驅動因子，對2015、2021年和2027年水環境的可能影響以及用水彈性變化分析。

全歐洲流域管理規劃(RBMP)經濟分析的準備工作，顯示其對制定水政策具備采用系統方法收集和利用現有統計數據的潛力。歐盟多數國家已將人口，住房，作物種類、產量及價格，勞動力供需，附加值的農業報表、區域經濟報表用于旅游業、能源或其他方面的衛星報表等傳統數據源用于建立決策支持的信息數據庫，以評估水政策方案。

最初設想的所有現有數據并非是為制定水政策提供信息。使一個數據源與其他數據源相容，是面臨的一大挑戰。例如變量的定義、分析單元、時間系列的相關性、區域單元由大到小的縮尺、由小到大尺度單元的聚合等。盡管認識到這些問題的存在，但將分散的基礎數據轉換成一組系統和相容的信息數據，并非不可能完成。

水資源管理要求的小空間尺度單元一致的時間系列數據不易得到，或者不對公眾開放。正常情況下，可公開獲得的只是全國或區域的匯總信息。出于保密或其他制度約束，獲取與當前相關的微數據有嚴格限制。信息的時間特性也是基礎統計數據應用中面臨的另一挑戰。許多數據庫的公開時間比數據采集的時間要晚很多，各部門的數據采集時間也互不相同。

獲得原始資料并盡可能建立幾組空間分散的統計信息，是流域管理規劃用水經濟分析的關鍵。為此，普查比調查更好。全面普查，例如人口或農業普查，可為弄清眾多水用途的基本結構提供信息。關于人口、家庭規模、家庭收入的資料可用于表征用水量的空間分布。

各地點或其周邊范圍，都可能有各種變量(人口、家庭結構、家庭收入、價格、用水情況等)的完整數據集。這種信息可為比較樣本范圍內的用水提供依據，以識別潛在用水驅動因子的相關性。可將用水量數據與取水量和排水量關聯起來，以獲得用水量與對水體影響的關系。在更深入的分析中，面臨的壓力可能與受經濟活動供水影響的水體現在及未來狀況有關。

近年來，威海市食品藥品監管局堅決貫徹“四個最嚴”和“四有兩責”要求，深入實施食品安全戰略，通過“全域覆蓋、全程監管、全民共建”的創建模式，全力推進國家食品安全城市和農產品質量安全市“雙城聯創”。

在建立RBMP經濟分析信息基礎的過程中，區分官方公布各數據集指標和水經濟指標形成的基本信息非常重要。官方數據集指標由原始數據構成并發揮工具作用，水經濟指標通常是成對的指標結果，既可由各種有關經濟變量的信息集獲得，也可由用水量信息獲得。

農業部門當地范圍的經濟信息通常較充分。在多數歐洲國家，獲得各類型作物長時間系列的單位耕作面積產量、市場價格、補貼等數據較容易。投入的使用量可以從傳統上用于支持農業政策的國家土地管理系統推導出，但該系統缺少各個農場和各種作物的用水量，以及灌區級的灌溉效率等一些可靠信息。然而現實情況是，農業用水量很少用儀表計量;按水資源許可配給水量與當前/實際用水量相差較大，且是按灌區每公頃土地年均用水方量計算，沒有計算各農場的用水量。農場抽取地下水的量沒有登記在冊，農場級的用水量信息收集工作需要借助間接(估計)的統計方法完成。

只要能得到特定地區的農業經濟信息，就能估算其灌溉作物的需水量。水量平衡若與氣象信息、作物和土壤特性(這些信息均能從公開渠道獲得)結合使用，就能精確估計任一地點任一作物的用水量，并可與實測用水量(通過遙感監測和在灌區安裝儀表測量)進行比較。這些關鍵信息對水資源規劃和管理的經濟分析非常重要。

按業務活動子部門細化工業基本經濟信息和指標(附加值、子部門數量、勞動力市場、就業普查和調查)，利用地區級甚至有時是省級的現有統計信息;長時間系列與基準年有明顯的生產價值和附加值趨勢的信息，有助于工業用水經濟分析。

為將這些信息用于預測2015、2021、2027年水需求趨勢，分析“用水的經濟重要性”，要求將基本的經濟統計數據與各不同業務部門的用水信息和污染物含量關聯起來。各項分析需要與野外數據及分散收集的其他來源數據(例如各地城市規劃)進行對比。了解WFD規劃過程實踐活動的目的也很重要，這種規劃過程需要預測對水環境的壓力，以便為實現水體環境目標制定應對措施計劃。在工業方面，水的價值并未在部門生產中得以體現，因而水的生產能力指標往往令人誤解，且與其他業務部門相比其值很低。然而，各部門用水強度指標(單位附加值的用水方量)，有助于了解產業結構變化，及各不同經濟部門業務活動的有關變化對環境壓力所產生的影響。

總產出和就業統計數據最多只能在地區級(西班牙的省級)獲得，而對水政策制訂有用的信息卻需要分解到更低一級。為此，會利用人口和生活普查信息，以獲得制造業各分支部門工作人員數量，這種信息可用來將地區信息進一步分解到市級就業和生產數據。

原有的數據(關于省級每個行業的生產和就業人數)用于建立基本指標(每個行業的勞動生產率)，利用一個可觀測的變量(當地級的每個行業的勞動力供給量)，將數據轉換成較小范圍的信息作為標準，并假設當地級的不能觀測到的變量(每個行業的生產量)通過一個指標(生產率)可與一個可觀測的變量(每個行業的勞動量)關聯起來。每個行業的用水指標在當地經濟活動和供水需求的相互關聯中發揮作用。因此，只要明確給出程序和其潛在的假設，就能獲得一整套代表每項生產活動用水量和用水強度重要性、當地重要性及空間分布的數據。不同尺度范圍的原始數據、指標和邏輯假設，可用來關聯經濟活動與對水體的迫切要求。

概括來說，正確的用水量分析需要詳細和準確的信息、空間分散、長系列、均勻一致的基準年、部門分散，以及按社會經濟特點分類的數據。經濟分析面臨的挑戰包括大量數據的管理，與歐盟、本國和地區經濟人口和預測的一致性(包括預測年份)，不確定性(移民，經濟周期)的對策，指標選取以及和水信息相關聯。

4 結語

新的水政策要求制定各種策略，填補信息空白，以支持決策過程和評估政策方案及獲得的成果。

實踐表明，一系列策略包含利用原來用于其他管理目標的已有信息，準許建立連貫的數據庫，并能提供如何在水資源管理相關范圍內將經濟和水環境相互關聯的信息。新信息獲取至今仍限于一些關鍵的數據，例如農村部門用水量，已通過遙感監測，或每種作物準確的農藝平衡計算，并結合考慮當地氣候條件而得到用水量。然而，最重要的是利用有用的現有信息，建立連貫的(盡管不完善)信息系統。

WFD執行過程中，一直致力于改善連貫性和各種源信息的時效性。原始信息充分但不合適。通過假設，可以對一些簡單指標進行計算。獲取的新信息已幫助建立了能提供水政策方案信息的連貫信息庫，這是制訂新的水政策所必需的。

然而，仍然有一些空白需要彌補。重要的貢獻可能是使傳統的統計數據適應于水政策制訂的某些要求。除了包括傳統的部門普查和調查中的用水信息外，在收集所有城市供水和排水的強制性信息，以及使各用途的水價信息標準化等方面均可以取得重要進展。

需要填補的空白關系到一些緊急的政策驅動因素以及一些尚未充分探討的驅動因素，包括:

(1)精細的預測分析。

(2)適應水資源面臨多重壓力的環境和經濟成本的信息。

(3)用水機會成本信息，取決于用水地點和目的，不僅要尋找提高用水總效率的途徑，還要使部門政策(土地規劃，農業政策，水電開發，旅游業發展等)與水政策目標協調一致。

(4)改進信息庫，以便能建立容許更健全、詳細的用水需求模型來評估水價。

(5)應對改善水環境的成本和效益進行比較。為了開展環境效益分析，必須收集新信息進行分析。

(6)將來，能支持風險管理的信息可能更重要。為提供完善的成果，需要更準確的信息系統。

過去10 a可借鑒的主要經驗是需要信息來準確界定政策問題的重要性，這是WFD的一個關鍵點，即清晰界定水政策的真實目標。從確定真正問題著手，然后考慮該問題的各個方面，制定工作程序，利用各種手段和具有較大潛力的現有資料去解決問題，這是為制定新的水政策建立綜合信息庫的逐步發展策略中的一種切合實際的辦法。