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我國國內旅游游客量的時間序列分析

2017-04-06 06:40:09
福建質量管理 2017年20期
關鍵詞:旅游模型發展

(北京信息科技大學 北京 100192)

我國國內旅游游客量的時間序列分析

孟家丞郝珅

(北京信息科技大學北京100192)

在我國旅游業持續快速發展的大背景下,本文選取了全國1994-2014年全國國內旅游量的數據,并以此為基礎,建立了ARMA時間序列模型對此數據進行分析與預測,數據證明實際值與預測值擬合程度較好,并進而對未來三年的旅游量進行了預測。最后提出應適當調控游客數量,減緩景點壓力;提高農村居民的旅游意識;創新全國休假制度,分散客流。

旅游;游客量;ARMA模型

一、研究背景

改革開放以來,我國旅游事業飛速發展,現今已步入旅游大國的行列。旅游業的發展對我國經濟發展做出了很大的貢獻,這是毫無疑問的。然而,旅游業是一個敏感的行業,受國內外政治經濟狀況、重大事件、自然災害等隨機事件的影響很大,為了保障旅游業的健康發展,我們非常有必要將預測模型應用于旅游業中,這不僅具有現實意義,也具有重大的經濟效益。

二、國內旅游市場發展情況

隨著我國各項改革的穩步推進和對外開放不斷擴大,以及城鄉居民收入繼續增長,近些年來我國旅游業得到迅速發展。1985年我國的國內游客數量僅為2.4億人次,而2005~2014年間旅游數量從12億人次增加到了36億人次。2005~2014年間我國城鄉居民旅游人數總體呈現出上升的趨勢。在2009年以前,農村居民國內游客量一直高于城鎮居民國內游客量,2009年以后農村居民國內游客量被反超,但都保持增長的態勢。國內旅游總花費年均增長速度較快,而城鎮居民的總花費則一直高于農村居民旅游總花費。國內旅游的人均花費在這一時期表現出與經濟同步增長的現象。

三、預測模型介紹

本文采用時間序列模型進行分析預測。時間序列分析是根據系統觀測得到的時間序列數據,通過曲線擬合和參數估計來建立數學模型的理論和方法。它一般采用曲線擬合和參數估計方法進行。時間序列分析常用在國民經濟宏觀控制、區域綜合發展規劃、企業經營管理、市場潛量預測、生態平衡、天文學和海洋學等方面。

四、我國國內旅游量預測

本文根據我國1994~2014年的國內旅游人數,對1994~2014年數據建立時間序列模型(ARMA模型),以此驗證2012~2014年的預測精度。數據均來自國家統計局和國家旅游局的統計數據,運用Eviews軟件對時間序列數據進行建模和預測。

(一)建立ARMA(1,2)模型。根據我國國內旅游人數的數據建立ARMA模型,由于數據不是平穩時間序列,本文運用單位根檢驗來進行平穩化,結果顯在5%和10%的水平下的t統計量均大于ADF值,且從檢驗后的結果可以看出趨勢項不顯著,即一階差分后的序列已經沒有趨勢。在此基礎上建立的ARMA(1,2)模型如下:

(1996)

D(X)=0+[AR(1)=0.7868586387,MA(1)=-0.4646021527,MA(2)=0.9948038182,

t=4.120413 -2.684310 9.255938

(二)數據模擬。根據該模型對1994~2014年國內旅游人數進行模擬預測,其結果除了因為2003年發生了非典,導致2003~2004年間實際值與ARMA模型預測值差距較大之外,運用ARMA模型進行預測的計算值與實際值之間的相對誤差都小于5%,擬合效果很好,結果是可信的,可用于預測。即ARMA(1,2)模型較精確地擬合了各年的國內旅游人數。

依據1994~2014年的數據建立時間序列模型,經驗證仍舊滿足ARMA(1,2)模型。模型表達式如下:

D(X,2)=0+[AR(1)=-0.5807490355,MA(1)=-0.4573095589,MA(2)=0.9487373262

以此模型對2015~2017年三年的國內旅游人數進行預測,得出預期人數分別為39億、43億、47億人次,從預測數據可以看出,我國國內游客人數每年都保持一定的增長速度,其增長的態勢也是穩定上升的。這與我國近幾年旅游發展的總體形勢是一致的。國內旅游巨大的發展潛力也從一個側面反映了預測結果的可靠性,面對快速增長的游客流量,旅游主管部門要進一步加強對旅游景區(點)及相關設施的建設,提高旅游產品的質量與旅游接待水平,從而更好地促進各地區旅游的發展。

旅游人數的增多盡管會使我國旅游業收入增加,但是必然會給旅游景點帶來環境、建筑設施、服務設施的壓力。尤其交通的承載力會受到極大的挑戰,如果安排不好會嚴重影響旅游城市居民的工作和生活。這就需要當地旅游管理部門根據實際情況和預測結果合理的安排旅游景點的建筑服務設施,提高旅游產品的質量與旅游接待水平,從而更好地促進區域旅游業的發展。

五、結論與政策建議

本文根據我國國內旅游人數的數據,建立了ARMA模型,較精確地擬合了旅游人數的發展趨勢,并對我國未來的國內旅游人數進行了預測。城鎮居民在人數上和消費上均明顯高于農村居民,城鎮游客是我國國內旅游收入的主要來源。但是近年來隨著國家各項惠農政策的出臺,我國農民的收入水平在短時期內將會得到較快增長,農民的消費能力會不斷的增強,因此,農民旅游市場潛力巨大,商機無限。農民旅游市場的發展也必將帶動我國經濟的持續增長。

為了使我國旅游業能健康、快速的發展,根據分析結果,并結合我國旅游發展的實際情況,對于國內旅游者可以采取以下控制措施:

1.使用價格手段調控游客數量。價格手段是旅游景區控制游客進入量的一種最普遍的做法。大多數旅游景區都有淡旺季之分,旺季游客爆滿,淡季卻寥寥無幾。通過對旅游客源的預測,適時地改變門票價格,可以從一定程度上改善這種狀況。

2.加強旅游的宣傳力度,提高農民的旅游意識。通過各種宣傳方式對農民進行宣傳,培養其科學文明的休閑消費習慣,培養健康生活的意識。

3.對游客過于集中的景區實行游客限量。從旅游者角度來看,當旅游業資源利用超過某一程度時,旅游者感覺到這種利用已經過度,原來的好奇心和興趣蕩然無存,勢必會造成游客滿意度下降。因此,在旅游業快速發展的同時必須要充分考慮景區的極限容量。

[1]韓瑞玲等.基于ARMA模型的沈陽經濟區經濟與環境協調發展研究[J].地理科學,2014.1.

[2]歐廷皓.基于ARMA模型的房地產價格指數預測[J].統計觀察,2007.7.

[3]關華,趙黎明.基于ARMA模型的我國國內旅游客源預測[J].財經理論與實踐,2011.5.

[4]閻友兵,賀文娟.國內旅游流量與流質的時空演化分析[J].經濟地理,2013.4.

[5]雷平,施祖麟.我國國內旅游需求及影響因素研究[J].人文地理,2009.1.

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[7]魯芳,祝新春,黃艷.基于模糊時間序列的國內旅游需求預測[J].世界科技研究與發展,2014.2.

孟家丞(1988-)男,漢族,河北滄州市人,在讀碩士,北京信息科技大學經管學院數量經濟學專業,研究方向宏觀經濟理論與模型;郝珅(1993-)女,漢族,河南鄧州市人,在讀碩士,北京信息科技大學經管學院數量經濟學專業,研究方向博弈論與實驗經濟學。

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