利用決策樹和神經網絡對AWGN信道下的綜合調制識別
2012-04-12 00:00:00張麗易鴻
現代電子技術 2012年12期
摘要：針對現有數字調制中多種調制類型混合時的調制識別問題，結合目前對單一調制類型識別各種方法，提出一種綜合分類器來完成AWGN環境中的通信信號調制識別。該方法綜合使用決策樹和RBF神經網絡，利用神經網絡可以同時對多個特征參數進行非線性優化組合，得到的超曲面能夠對整個特征空間進行較精細的分割，從而提高調制識別的整體性能。識別時以決策樹為主，以RBF神經網絡為輔，其識別效果良好。結果表明，復雜類型調制識別通過合理選擇信號特征和分類器，優化識別方法，在一定程度上可以達到相應的識別要求。
關鍵詞：調制識別；似然函數；決策樹；神經網絡
中圖分類號：TN91-34文獻標識碼：A文章編號：1004-373X(2012)12-0160-04
