基于NSCT-PCNN算法的雷達圖像融合研究
2012-04-12 00:00:00傅圣雪林忠宇
現代電子技術 2012年12期
摘要：為了提高雷達圖像的融合質量，創新性地將非下采樣Contourlet變換（NSCT）與脈沖耦合神經網絡（PCNN）相結合，運用到可見光和紅外雷達圖像的融合中。先對待融合的兩幅源圖像進行NSCT分解，利用得到的低頻子帶系數去觸發PCNN的神經元，最后進行NSCT重構，得到所需要的新圖像。結果表明此方法較傳統的融合方法，提高了信息量和清晰度，獲得了較好的識別率。此方法得到的圖像更有利于對流云形成時的預測。
關鍵詞：NSCT變換；PCNN相結合；雷達圖像；對流云；預測
中圖分類號：TN919-34文獻標識碼：A文章編號：1004-373X(2012)12-0082-02
