投入產出分析視角下的行業吸納就業能力研究

武盈盈

（山東師范大學 商學院，濟南250014）

0 引言

經濟增長與就業之間的關系復雜，一般而言，經濟增長帶來就業的增加，但是由于不同的經濟增長方式及經濟運行中產業結構的不同，可能引起的就業增長率不同，因此針對不同時期勞動力的供給狀況制訂不同的經濟增長戰略，是地區經濟發展戰略中的重要內容。一定區域社會經濟持續發展的指標包括經濟增長、結構協調、充分就業。我們認為不同產業對就業的吸納能力是不同的，因此在經濟增長率相同的情況下，不同的產業結構狀況會有不同的就業水平。本文在對一定區域（山東省）不同產業就業吸納能力實證分析基礎上，給出地區促進就業總量增長，就業結構合理的相關政策建議。

1 投入產出方法分析地區行業吸納就業能力的理論框架

利用投入產出方法構建的地區行業吸納就業能力的分析框架實質上是在地區投入產出數據基礎上通過設計一系列相互聯系且存在差異的指標，從不同側面、依據不同尺度分別衡量、揭示各個行業在吸納就業能力方面存在的差異。

框架中涉及的主要術語和指標如下：

1.1 地區投入產出表

反映某一年度內，一個地區各個行業部門產品的投入來源和使用去向的相互關聯的平衡關系。投入產出表可以獲得如下向量：

中間使用和中間投入矩陣：x=(xij)n×n；最終使用矩陣：?

增加值向量：Z=(zi)n×1，總產出或者總投入向量：X= (Xi)n×1

1.2 消耗系數

（1）直接消耗系數aij=xij/Xj，反映生產經營過程中第j部門（產品）的單位總產出所直接消耗的第i部門（產品）的數量，直接消耗系數矩陣A=（aij）n×n。

（2）完全消耗系數bij，反映第j部門每提供一個單位最終使用時，對第i部門產品或服務的直接消耗和間接消耗之和，完全消耗系數矩陣B=（bij）n×n。

（3）里昂惕夫矩陣C=B-I。

由于我們從地區內部就業角度作投入產出分析，地區外產品調入對本地區內部就業沒有影響，須以各行業自產率對消耗系數做出調整。投入產出核算表中列出的行業總產出是地區內的總產出，所以有：

總產出+行業調入額=行業中間使用+行業最終使用

自產率=總產出/（行業中間使用+行業最終使用）

1.3 產出乘數和影響力系數

（1）產出乘數

j行業的總產出乘數

含義是為配合第j行業最終使用增加1單位，其他行業最終使用均不增加，各行業總產出的增加額之和。它反映了j行業帶動國民經濟規模的能力，也能間接反映j行業吸納就業的能力。

（2）影響力系數

j行業的影響力系數

影響力系數小于1的產業帶動國民經濟規模的能力較小，大于1的產業帶動能力較大。

1.4 勞動力投入系數和就業效應

（1）勞動力投入系數投入產出表第Ⅲ象限被省略的工資行向量如果改用實物量表示，則為各個行業就業者人數行向量（L1，L2，…,Ln），Lk的含義是第k行業投入的勞動力人數。Xk是K部門的總產出。定義勞動力投入系數

含義是生產K行業的單位產品所投入的勞動力。設K行業勞動力投入系數為常數，則有

公式(4)表明第k行業總產出增量△Xk引發的k行業勞動力增加數，(5)式表示總產出增量△Xˉ引發的各個行業勞動力增加數。利用(4)式、(5)式可以計算總產出增量對就業的影響。但是勞動力投入系數和直接消耗系數類似，它只反映一個行業產出增加導致本行業就業增加的能力，并沒有反映該行業產出增加引發直接間接消耗各個行業產品導致的各個行業就業的變化。因而這個指標反映行業吸納就業能力是不完全的。

（2）就業效應

將就業效應定義為一個行業產出增加直接、間接對各個行業就業產生的影響，公式如下：

這個等式的含義是，第j行業最終使用增加一個單位，其他行業最終使用均不增加，導致各個行業勞動力增加數。就業效應的大小能夠反映一個行業吸納就業能力的大小。

1.5 對就業效應修正的幾個因素

（2）就業總產值彈性對就業效應的修正

考慮就業總產值彈性的勞動力投入系數為

根據修正后的勞動力投入系數對上述公式進行修正，得到調整后的就業效應公式：

（3）農業就業彈性

由于農村剩余勞動力的存在，農業產出受氣候和環境的影響很大，就業人數和產出增減沒有顯著關系，因而這里將農業的就業總產值彈性設為0。即σ1=0

1.6 行業的成本利稅率

成本利稅率是反映行業效率的一種指標，在完善的市場機制下，資源的配置將流向成本利稅率高的行業，因而該行業成為發展空間大的行業。因此，成本利稅率也是間接反映行業吸納就業能力的重要指標。

2 山東省行業吸納就業能力投入產出分析

利用投入產出核算方法對山東省行業吸納就業能力進行分析主要采用以下數據：山東省最新發布的2007年42×42部門投入產出表、山東省各年統計年鑒、山東省2008年經濟普查年鑒等統計資料。根據上述分析框架，具體指標計算中采用的數據及結果如下：

表1 山東省行業總產出乘數及影響力系數

2.1 消耗系數、產品自產率計算

根據投入產出表，可計算獲得直接消耗系數A和完全消耗系數B、里昂惕夫矩陣C。該投入產出表沒有給出行業調入額等相關數據，因此無法計算行業產品自產率。從以前學者對其他地區和全國計算的自產率看，結果都在90%以上，所以我們未經自產率調整不會對本文分析產生較大影響。

2.2 總產出乘數、影響力系數和成本利稅率計算與分析

利用自產率調整的里昂惕夫矩陣可計算得到各行業總產出乘數和影響力系數以及各行業成本利稅率，其結果見表1。

（1）總產出乘數、影響力系數指標分析

從表1中可以看出，在產出乘數和影響力系數排名前十位的幾乎都是制造業，服務業的產出乘數和影響力系數居中，這說明在山東省產業結構中制造業占有十分重要的地位，而第三產業相對制造業來說在經濟增長中的作用還較小。

行業的產出乘數反映的是該行業帶動各個行業生產的能力，其大小從一定程度上也能反映對就業的影響，可以把它們作為解決就業問題的參考指標。

（2）成本利稅率分析

根據成本利稅率排名前十位的分別是以下行業：郵政業（74.95%）、居民服務和其他社會服務業（33.04%）、水的生產和供應業（31.95%）、金融保險業（31.52%）、石油和天然氣開采業（31.06%）、研究與試驗發展業（23.21%）、電力熱力的生產和供應業（23.12%）、工藝品及其他制造業（21.42%）、通信設備、計算機及電子設備制造業（21.12%）、化學工業（19.13%）。其中，郵政業、水、電力生產供應以及石油天然氣開采業四個行業屬于壟斷部門，雖然其成本利稅率較高，但不足以證明這些行業效率較高或者發展空間較大。因為，只有在競爭機制下，優異的成本利稅率表現才成為資源合理流動的信號。在目前行業市場結構未發生變動的背景下，成本利稅率的超高表現很大程度上說明其排斥競爭的程度，因此很難依賴這些部門的發展帶動地區就業。隨著這些行業行政壟斷部門不斷放松規制、引入競爭機制，資本、勞動力等資源會重新配置，其帶動就業的能力和效率會不斷得到挖掘。在競爭性行業中，通信設備、計算機及電子設備制造業的成本利稅率說明該行業在我省發展潛力較大，在今后應作為重點予以扶持以便提高吸納就業的水平。在這里，能否將成本利稅率高低作為衡量行業吸納就業能力的指標，需要借助市場結構進行具體分析。

2.3 勞動力投入系數、就業總產值彈性計算

（1）就業總產值彈性計算

根據計算就業總產值彈性的公式，根據《山東統計年鑒2011》、2010以及2009中行業就業人數和行業總產值指標，求就業總產值彈性平均數，得到各行業就業總產值彈性，結果見表2。

表2 各行業勞動就業總產值彈性

其中，行業就業人數數據采用分行業年底就業人數這一指標。統計年鑒中地區生產總值指標，提供了按較粗產業分類的生產總值，其中第三產業分類和投入產出表大部分行業相同，數據能滿足計算要求，第二產業中有工業和建筑業兩種分類，工業產值是采掘業、制造業、電力、煤氣及水的生產和供應業的匯總，本文采用年鑒中規模以上工業企業主要經濟指標中數據分別獲得采掘業、制造業、電力、煤氣及水的生產和供應業的工業增加值。通過計算發現這三個細分產業的工業增加值之和和地區生產總值中的工業產值差異很小，在此忽略不計。通過上述方式獲取了18個行業的行業就業人數和行業總產值指標，并估計了這18個行業的就業彈性。這一結果和投入產出表的分類不一致，因此我們采用的辦法是，投入產出表的某個細分行業屬于表2中的較廣的行業，則該細分行業就采用表2所屬行業的彈性。另外，如同前面所討論的那樣，農業的就業總產值彈性設定為0。

（2）勞動力投入系數計算

計算勞動力投入系數和就業效應需要知道各行業的就業人數。我省各類統計年鑒提供的行業就業數據有以下幾種：一種提供了全行業的就業人數，但其行業分類較粗，與投入產出表的分類并不對應；統計年鑒提供的另一種就業數據，其行業分類與投入產出表比較接近，但是只有該行業職工人數，沒有包含全行業從業人數，這里采用《山東省經濟普查年鑒2008》中行業分類（小類）分組的從業人數指標，帶入公式（3），得到未經調整的勞動力投入系數（見表3第1欄）。

2.4 就業效應的計算與分析

將勞動力投入系數的計算結果、就業總產值彈性的計算結果分別帶入公式（7）、公式（8），得到未經調整的就業效應（見表3第2欄）和經總產值彈性調整的就業效應（見表3第5欄）。

（1）行業總產出乘數和行業就業效應的比較

對比表1行業總產出乘數和表3經過調整的就業效應可以看出，兩者行業排序存在一定差異，利用spearman序數相關檢驗，其相關系數為0.35，在0.05的顯著性水平下二者具有一定的相關性。從指標含義上分析，行業總產出乘數反映該行業帶動各行業生產的能力，行業排序越靠前說明該行業帶動各行業生產能力越強，因此可以從側面反映該行業帶動就業的能力，作為衡量行業吸納就業能力的間接指標；而就業效應，反映的是行業最終使用增加一個單位，所引發的各個行業增加的就業量，因此就業效應是反映行業就業能力的直接指標。二者差異反映了地方政府在促進地區經濟增長、促進充分就業兩者目標上可能存在一定沖突，需要做出平衡，從促進本地區經濟發展的目的出發應該根據本地資源稟賦狀況選擇總產出乘數較大的行業作為本地主導產業，同時兼顧就業效應較大的行業，達到經濟增長和充分就業的協調發展。

（2）行業間的就業效應比較

從表3可以看出，就業效應調整前后排序均位第一的煤炭開采和洗選業，其就業效應遠遠高于位居第二的教育事業。這一結果和我省煤炭等自然資源豐富的地貌特征相吻合，通過數據比較可以發現，作為勞動密集型行業的煤炭開采業已經成為吸納我省低層次勞動力的最重要領域。教育事業較高的就業效應則和我省人口眾多、重視受教育的傳統相聯系。

就業效應排在前10位的行業中，第三產業有4個，占40%，第二產業占60%，并且都屬于輕工業，排名后10位的行業中，第三產業有6個，占60%。一般認為第三產業是吸納勞動力的重要領域，但表3數據表明我省第三產業還沒有充分發揮這一優勢，其吸納就業能力還有待進一步挖掘，在經濟發展的產業結構轉換中第三產業應通過規模擴張以及產業升級，加快吸收結構轉換過程中產生的剩余勞動力，緩解日益嚴重的就業壓力。

表3 各行業勞動力投入系數和就業效應

（3）調整前后就業效應的比較

從表3可以看出，除住宿餐飲和租賃商業服務業外其他行業的就業效應在經過總產值彈性調整后普遍下降，但由于各行業的彈性不同，下降幅度不同，平均值從0.284下降為0.261，下降幅度為8%，說明總產值彈性對就業效應的影響比較大。將調整前和調整后的就業效應排序進行spearman序數相關檢驗，其相關系數為0.978，在0.01的顯著性水平下二者排序就有顯著相關性，說明各個行業在調整前后就業效應的排序幾乎沒有變化。

排序變動較大的住宿和餐飲業從調整前28位上升到調整后20位，就業效應從0.122上升到0.154,上漲26%，信息傳輸、計算機服務和軟件業從未經調整時30位到調整之后23位，就業效應從0.119增加到0.140，上升幅達17.6%。信息傳輸、計算機服務和軟件業屬于新興知識密集型行業，該行業發展反映了地區信息化建設的水平，就業效應在經總產值彈性調整后的上浮，一方面說明對計算機、軟件等信息服務的需求在逐步壯大，我省信息化水平和規模在不斷擴大，另一方面說明該行業已經成為吸納年輕勞動力的重要領域。

從上述討論可以看出，經過調整的就業效應絕對值和排序位置可以較好反映我省人口、資源、經濟運行中的狀況和特點，是評價行業吸納就業能力的優選指標。

3 結論與政策建議

從上述分析可以看出，運用投入產出分析工具可以較為明確的洞察地區經濟運行過程中不同行業在帶動經濟增長、吸引就業方面的差異，其分析結果可以為地方政府在調整產業結構，促進就業增加方面提供決策依據。地方政府所追求的是經濟增長、就業、安全等多層次目標，在進行地區產業結構調整和布局時，要同時考慮總產出乘數、成本利稅率和就業效應等多個指標，一般而言，基于本地資源（包括自然資源、人力資源、技術資源）優勢，選擇總產出乘數較大的行業意味著帶動地區經濟規模擴張的能力越大，在其他條件相等條件下，就業效應越大意味著同樣的需求額能夠帶來更多的就業崗位。但是，吸納就業能力最強并不代表行業利潤率最高，對于虧損的行業來說，即使就業效應很大，也不能以犧牲經濟發展來維持就業。在市場經濟條件下，高成本利稅率反映了該行業強勁的社會需求，持續旺盛的社會需求是行業發展、就業崗位增加的根本動力。除此之外，還應該考慮發展的可持續性等因素，避免將資源約束型或者污染重的行業作為優先發展的目標。

根據上述標準，結合山東省資源狀況，材料加工及家具、建筑業、服裝皮革羽絨及其制品行業可以作為吸納普通勞動力的重要行業。特別注意的是，應充分利用山東農業大省地位，重點發展綠色農業和高附加值農產品，通過農產品結構調整、農產品產業鏈延伸，做足農業文章，這樣既可帶動經濟增長又可吸納大量農村勞動力。通信設備、計算機及電子設備制造業和金融保險業可以作為大量吸納專業技術人才的重要行業，緩解嚴重的大學生就業壓力。通過以上這兩種就業崗位的拓展有利于山東省就業水平的提高和就業質量的改進。

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