范惠玲,孟 丁
(廣東外語外貿大學a.財經學院,b.國際工商管理學院,廣州510420)
全球金融危機的爆發(fā)對我國大部分中小企業(yè)產生了嚴重影響,為了應對金融危機國家出臺了4萬億投資計劃,為了分析在金融危機影響及投資計劃扶持下我國中小企業(yè)的經營狀況,本文立足于企業(yè)常用的多個財務比率,計算金融危機爆發(fā)3年來中小上市企業(yè)財務比率的行業(yè)均值并檢驗其是否具有顯著差異,本文選取了反映中小上市企業(yè)盈利能力、運營能力、增長能力、償債能力等的12個指標(見表 1)。
對財務比率的行業(yè)效應進行研究,先要劃分中小上市企業(yè)的行業(yè)類別,Kahle and Walkling(1996)指出,選擇科學的行業(yè)分類標準對于實證研究非常重要,對公司行業(yè)分類的方法不同必然導致實證研究結果不同。由于本文是對中小上市企業(yè)的研究,本文依據的是現行的上市公司行業(yè)分類官方標準《上市公司行業(yè)分類指引》對中小上市企業(yè)進行行業(yè)分類。

表1 選擇的財務比率及其計算公式
本文依據《上市公司行業(yè)分類指引》將我國中小上市企業(yè)劃分為12個門類(金融保險業(yè)沒有相應的企業(yè)),根據2008年~2010年各公司的財務數據資料計算各財務比率,并把符合下列條件的上市公司從各年度樣本中剔除(排除異常值影響):ST和PT公司,各財務比率大于1000%和小于-1000%、大于1000倍和小于-1000倍、大于1000次的公司,以及不同時具備12個財務比率數據的公司,統(tǒng)計的各年度樣本公司數為,2008年516家企業(yè),2009年562家企業(yè),2010年563家企業(yè)。
研究方法首先計算2008年~2010年分類后中小上市企業(yè)12個財務比率的行業(yè)均值,然后進行假設檢驗(H0:中小上市企業(yè)財務比率的行業(yè)均值沒有顯著差異),比較2008年~2010年中小上市企業(yè)行業(yè)間財務比率的差異是否具有顯著性。檢驗方法可用參數方法和非參數方法,參數方法常用單因素方差分析,要求各總體滿足正態(tài)分布和方差相等,且對于不等重復實驗誤差較大,等重復實驗誤差較小,而非參數方法kruskal-Wallis H沒有這些要求,適用范圍較廣(Scott等,1975)。本文研究的對象是全部的中小上市企業(yè),在樣本公司數量上各行業(yè)會有較大差別,同時研究多個財務比率,偏度或者峰度難于避免,很難同時滿足正態(tài)分布的假設(Lau等,1995),因此本文使用非參數方法kruskal-Wallis H來檢驗中小上市企業(yè)財務比率的行業(yè)效應,本文使用SPSS統(tǒng)計分析軟件進行所有數據處理和統(tǒng)計分析。
表2、表3和表4是中小上市企業(yè)各行業(yè)財務比率2008年~2010年的均值統(tǒng)計。從各表中得知財務比率行業(yè)間差異較大的譬如有銷售現金比率2008年最大值為33.41%,最小值為-84.98%;應收賬款周轉率2008年最大值為152.82次,最小值為5.71次;而財務比率行業(yè)間差異不大的譬如有凈資產收益率2008年最大值是26.99%,最小值是4.12%;但2008年~2010年各財務比率行業(yè)間差異的統(tǒng)計顯著性,還需進行假設檢驗。

表2 2008年各行業(yè)中小上市企業(yè)財務比率均值

表3 2009年各行業(yè)中小上市企業(yè)財務比率均值

表4 2010年各行業(yè)中小上市企業(yè)財務比率均值
中小上市企業(yè)各財務比率行業(yè)間差異2008年~2010年的kruskal-Wallis H非參數檢驗結果見表5。由表5可知,2008年~2010年每年的凈資產收益率和已獲利息倍數的行業(yè)效應均為不顯著;總資產增長率2009年在99%的置信水平下顯著,但2008年和2010年均不顯著。其它9個財務比率的2008年~2010年行業(yè)效應均在99%的置信水平下顯著,這說明在金融危機影響下,中小上市企業(yè)財務比率大部分具有行業(yè)差異顯著性,行業(yè)間存在很大差異程度。
凈資產收益率又稱所有者權益回報率,它代表著權益資金投資取得收益水平的高低,表示公司股東投資公司可獲得的回報率,以賬面價值來表示,也直接代表著對上市公司進行投資的價值。郭鵬飛等對我國A股上市公司1999年~2001年各行業(yè)財務比率的統(tǒng)計研究表明,凈資產收益率有相對較弱的行業(yè)顯著性差異。而2008年~2010年我國中小上市企業(yè)的凈資產收益率行業(yè)差異性不顯著,說明金融危機影響下中小上市企業(yè)使用自有資金創(chuàng)造利潤的能力行業(yè)間沒有顯著差別,金融危機對不同行業(yè)中小上市企業(yè)的的凈資產收益率影響一致。
總資產增長率反映了企業(yè)總資產的擴張速度,通過總資產的增長來衡量企業(yè)的未來發(fā)展能力,表明著企業(yè)發(fā)展后勁的強弱,該比率越高企業(yè)發(fā)展后勁越強。總資產增長率2008年和2010年kruskal-Wallis H檢驗不顯著,說明金融危機爆發(fā)當年和2010年中小上市企業(yè)的企業(yè)資產總量擴張方面沒有差別,2009年在國家4萬億投資規(guī)模影響下行業(yè)的總資產增長率出現了行業(yè)差別,說明了國家投資計劃的產業(yè)導向性作用。

表5 2008~2010年各財務比率行業(yè)間差異的kruskal-Wallis H檢驗結果
已獲利息倍數反映息稅前收益是債務利息的多少倍,體現著獲利能力對債務償付的保證程度,它反映著企業(yè)債務政策的風險大小,如果企業(yè)能按期付息,保持良好的按時付息的信譽,則長期負債償還有保證可延續(xù)長期債務,舉新債也比較容易。已獲利息倍數越大,表明付息能力越強,越小利息支付就缺乏保障,歸還本金的風險就更高,可能會發(fā)生本金無法收回。長期來看該比值應當大于1,如果過小,企業(yè)就會面臨虧損和較大的償還長期債務的風險。從以上各表可知,2008年已獲利息倍數是負數的有建筑業(yè)、信息技術業(yè)、批發(fā)和零售貿易業(yè)、房地產業(yè)和社會服務業(yè)5個行業(yè),占12個行業(yè)的42%;2009年已獲利息倍數是負數的只有社會服務業(yè);2010年已獲利息倍數是負數的有建筑業(yè)、制造業(yè)、信息技術業(yè)、交通運輸和倉儲、批發(fā)和零售貿易業(yè)、房地產業(yè)和綜合類7個行業(yè),占12個行業(yè)的58%。這說明從年度來看,2008年金融危機爆發(fā)中小上市企業(yè)盈利狀況不理想或舉債增加,長期償債能力風險大;2009年4萬億投資計劃及各項刺激經濟的政策出臺,各中小上市企業(yè)償債能力增強;但2010年各中小上市企業(yè)的長期償債能力不但沒繼續(xù)2009年的大好形勢反而大幅度下滑,說明后金融危機的影響在2010年強烈顯現;而且已獲利息倍數kruskal-Wallis H檢驗2008~2010年三年均不顯著,說明中小上市企業(yè)金融危機爆發(fā)以來的長期償還利息能力沒有行業(yè)差別,從2010年占行業(yè)58%的7個行業(yè)比率值都是負數來看,各行業(yè)中小上市企業(yè)的長期償息能力風險較大,未來的經營狀況有待改進。已獲利息倍數在2008年不理想,2009年轉好,2010年又惡化,說明我國中小企業(yè)的應對危機能力不強,在危機面前不能掉以輕心,不應只看短期的應對能力,還要審視長期持續(xù)的應對危機能力。
本文通過年度研究,對金融危機爆發(fā)以來3年的中小上市企業(yè)財務比率行業(yè)均值計算及kruskal-Wallis H檢驗,以期對各上市與非上市中小企業(yè)分析自身經營管理水平、經營業(yè)績的高低起到一個基本的評價依據,對行業(yè)水平的差距有一個認識,從而分析自身應對全球性危機的能力,進而加強管理,增強改進,促進自身未來長遠的發(fā)展。
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