寧化縣橫坑切梢小蠹蟲害大發生與氣候因子分析

伍小兵

（福建省寧化縣林業執法大隊，福建 寧化 365000）

1 引言

橫坑切梢小蠹是蛀干蛀梢害蟲，以成蟲和幼蟲為害馬尾松。近年來，由于氣候變暖、災害性氣候增加，出現了有利于橫坑切梢小蠹滋生蔓延的環境條件，影響著樹木的生長。當該小蠹蟲蟲口密度大時，會造成樹皮被蛀光，像人為剝皮一樣露出木質部，致使樹木枯死；新老成蟲在補充營養時會危害馬尾松的枝梢，致使枝梢易折斷。

2 橫坑切梢小蠹的生物學特性

橫坑切梢小蠹在福建省寧化縣1年發生1代。此蟲主要為害衰弱木和瀕死木，有時也為害健康樹。該蟲主要在樹干中上至中下部的樹皮內蛀道筑巢，咬蛀樹干的韌皮部、形成層，嚴重發生時樹皮會被蛀光而露出木質部，致使樹木迅速枯死。

該蟲以成蟲在馬尾松的嫩梢或土壤內越冬。越冬成蟲在翌年3月上旬聚集于松樹上進行危害，它們咬蛀樹皮補充營養，并在樹皮內蛀筑主坑道，主坑道為復橫坑道，從交配巢分出左右兩條橫坑，整條坑道略呈弧形，兩端稍向下彎曲。交配后的雌成蟲在主坑道的兩側蛀筑卵巢，1巢1卵，卵出現期為3月中旬至4月上旬，卵期約為10d。孵化后的幼蟲在主坑道兩側咬蛀子坑道，子坑道短而稀，自主坑道的上、下方分出，子坑道多時會出現交叉現象。幼蟲出現期是3月下旬至4月中旬，幼蟲期為14～18d，老熟幼蟲在樹皮內咬筑蛹室，并開始化蛹。蛹出現期4月中旬至5月上旬，蛹期7～8d。4月下旬出現新一代成蟲，羽化高峰期為5月初，新成蟲羽化后在樹皮內停留2～3d再蛀出，然后分散飛出，危害當年新生的枝梢并補充營養，致使被危害的枝梢易折斷而枯死［1］。

3 橫坑切梢小蠹的危害規律

橫坑切梢小蠹性喜陽光、高溫、干旱，陽坡的樹木比陰坡的易先被危害，林緣的較林內的先受害，立地條件差的較立地條件好的先受害，林內衛生條件良好的不易發生。當受到其他病蟲危害、干旱、低溫凍害、森林火災、松脂采割等造成樹木生長衰弱時，容易受到橫坑切梢小蠹的危害。采伐木、風折木、瀕死木為橫坑切梢小蠹的繁殖提供了有利條件，是導致其大發生的基礎。

4 橫坑切梢小蠹發生與氣候的關系

高溫、干旱的氣候條件有利于橫坑切梢小蠹的生長繁殖。通過調查，連續幾年的干旱氣候可導致橫坑切梢小蠹的大發生，特別是整年氣候干旱，翌年春季氣溫高、降雨量少，致使松樹生長受到影響，為橫坑切梢小蠹的入侵創造了好的條件，更容易引起該小蠹蟲的爆發，其爆發可使橫坑切梢小蠹集中于同一株樹上進行危害，當蟲口密度大時，會造成樹皮被蛀光，導致活立木枯死。

2000～2004年在寧化縣湖村鎮橫坑切梢小蠹的發生區，設立了5個標準地，每個標準地隨機抽取樣樹20株，對橫坑切梢小蠹發生情況進行了調查。將調查研究的資料（表1）與當地的氣象資料（年平均氣溫、年相對濕度、年降雨量、年日照時數）（表2）進行統計分析，研究橫坑切梢小蠹發生與氣候因子變化的定性定量關系。

表1 橫坑切梢小蠹的調查資料

表2 寧化縣1995～2004年氣象資料

分析工具為國家林業局森林病蟲害防治總站編制的森林病蟲害監測預報系統軟件［2］。利用該軟件對調查材料和氣象資料進行分析，研究橫坑切梢小蠹的發生與氣候的關系，分析方法采用統計假設檢驗和方差分析、模糊聚類分析和主成分分析。

4.1 單因素方差分析

對2000～2004年的調查資料進行單因素方差分析，結果見表3。

表3 單因素方差分析

經假設檢驗和方差分析，結果是：F＝21.524﹥4.43＝F0.01（4，20）表明各年份間差異顯著。

4.2 雙因素方差分析

對2000～2004年的調查資料進行雙因素方差分析，結果見表4、表5。

表4 雙因素方差分析

根據表5分析表明：2003年氣候對橫坑切梢小蠹發生的影響與2000年、2001年、2002年比較差異極顯著；2004年氣候對橫坑切梢小蠹發生的影響與2000年、2001年比較差異極顯著；2002年氣候對橫坑切梢小蠹發生的影響與2000年比較差異極顯著，與2001年比較差異顯著；2001年氣候對橫坑切梢小蠹發生的影響與2000年比較差異顯著；2003年與2004年比較、2002年與2004年比較差異均不顯著。其中2003年氣候對橫坑切梢小蠹發生的影響最大，2004年氣候的影響其次，2002年氣候的影響次之。

表5 各A因素處理的平均數間的SSR測驗

4.3 各氣候因子與橫坑切梢小蠹發生的關系

4.3.1 年平均氣溫與橫坑切梢小蠹發生的關系

（1）統計假設檢驗和方差分析。年平均氣溫反映當地氣候的冷熱程度，近10年來，寧化縣的年平均氣溫總體呈升高趨勢，大發生前連續6年的年平均氣溫高于常年平均值（17.8℃），方差分析表明T＝114.0594＞T0.01＝3.263 3，各年份間差異極顯著。

（2）模糊聚類分析。對1995～2004年10年間的年平均氣溫進行模糊聚類分析，結果如下。

第一類：1995、1996、1997、2000；

第二類：1998、1999、2001、2002、2003＊、2004＊。

其中數值為各年份，帶＊的為橫坑切梢小蠹發生年份，下同。

根據年平均氣溫模糊聚類分析結果可見2003、2004年為一類，說明橫坑切梢小蠹發生年份（2003、2004年）的年平均氣溫較高并與其他年份不同。

4.3.2 年平均濕度與橫坑切梢小蠹發生的關系

（1）統計假設檢驗和方差分析。年平均濕度反映當地的大氣潮濕程度，橫坑切梢小蠹大發生的2年年平均濕度低于常年平均值（82%），方差分析表明T＝121.494 0＞T0.01＝3.262 3，各年份間差異極顯著。

（2）模糊聚類分析。對1995～2004年10年間的年平均濕度進行模糊聚類分析，結果如下。

第一類：1995、1996、1999、2003＊、2004＊；

第 二類 ：1997、1998、2000、2001、2002。

根據年平均濕度模糊聚類分析結果可見2003、2004年為一類，說明橫坑切梢小蠹發生年份（2003、2004年）的年平均濕度較低并與其他年份不同。

4.3.3 年降雨量與橫坑切梢小蠹發生的關系

（1）統計假設檢驗和方差分析。年降雨量是反映氣候變化的一個主要因子，橫坑切梢小蠹大發生的2年年降雨量低于常年平均值（1 787mm），方差分析表明T＝12.439 0＞T0.01＝3.262 3，各年份間差異極顯著。

（2）模糊聚類分析。對1995～2004年10年間的年降雨量進行模糊聚類分析，結果如下。

第一類：1995、1997、1998、2000、2001、2002；

第二類：1996、1999、2003＊、2004＊。

根據年降雨量模糊聚類分析結果可見2003、2004年為一類并明顯低于其他年份，說明橫坑切梢小蠹發生年份（2003、2004年）的年降雨量較低并與其他年份不同。

4.3.4 年日照時數與橫坑切梢小蠹發生的關系

（1）統計假設檢驗和方差分析。年日照時數反映太陽在一地實際照射地面的時間，橫坑切梢小蠹大發生的連續2年，年日照時數高于常年平均值（1 675h），方差分析表明T＝23.223 3＞T0.01＝3.262 3，各年份間差異極顯著。

（2）模糊聚類分析。對1995～2004年10年間的年日照時數進行模糊聚類分析，結果如下。

第一類：1995、1996、2003＊、2004＊；

第二類：1997、1998、1999、2000、2001、2002。

根據年日照時數模糊聚類分析結果可見2003、2004年為一類，說明橫坑切梢小蠹發生年份（2003、2004年）的年日照時數明顯較高并與其他年份不同。

4.3.5 對年平均氣溫、年平均濕度、年降雨量、年日照時數進行主成分分析

各年份氣候因子主成分分析：

第一主成分的特征向量以年平均濕度的值X2最大，說明對第一主成分影響最大。其次是年降雨量X3、年日照時數X4、年平均氣溫X1，說明年平均氣溫、年平均濕度、年降雨量、年日照時數均有貢獻。第二主成分的特征向量以年平均氣溫的值X1最大，說明對第二主成分影響最大。最后是年日照時數X4；說明年平均氣溫、年日照時數貢獻較大。

上述分析表明，各氣候因子對橫坑切梢小蠹發生都起作用［3］。

5 防治探討

（1）以“預防為主，科學防控，依法治理，促進健康”的方針為指導，定期開展普查工作，同時利用森防測報網絡進行監測調查，及時掌握橫坑切梢小蠹的蟲情變化，為防治做好前期準備。

（2）結合營林措施，因地制宜，適地適樹，改善立地條件，促進林木生長正常。及時進行撫育間伐，清理枯死木和瀕死樹，并用藥劑進行除害處理。采伐后的原木、梢頭和枝丫要及時運出林外，減少橫坑切梢小蠹繁殖的基礎條件。

（3）應采用先防治后清理的思路，防治為主，清理為輔，利用橫坑切梢小蠹干轉梢、梢轉梢期間先進行防治，降低蟲口密度，挽救枝梢受害木。防治藥劑要有一定的內吸性，有較長的持效期，如藥劑的持效期不夠長，應在所施藥劑的持效期連續施藥2～3次，這樣就可以殺死那些施藥時正在梢內取食而蛀完后飛出的小蠹蟲，藥劑可選用擬青霉菌、樹蟲凈、大力士、川寶1號等有效控制小蠹蟲的生物藥劑和化學藥劑［4］。

（4）改善林地衛生條件，減少松林松脂采割，促進林木健康生長。

［1］蕭剛柔.中國森林昆蟲［M］.北京：中國林業出版社，1992.

［2］趙清山.森林病蟲害監測方法及應用程序［M］.哈爾濱：東北林業大學出版社，2002.

［3］張旭東.黑龍江大興安嶺天幕毛蟲大發生氣候因子統計分析［J］.中國森林病蟲，2004，23（4）：28～29.

［4］張 瑆.論云南省縱坑切梢小蠹治理的新思路［J］.中國森林病蟲，2003，22（2）：39～40.