波形分類技術在鄂北薄砂巖儲層預測中的應用

佘 剛，周小鷹，戴明剛，劉偉冬

（1.中國石化石油勘探開發研究院，北京 100083; 2.中國石油測井有限公司國際事業部，北京 102206）

波形分類技術在鄂北薄砂巖儲層預測中的應用

佘 剛1，周小鷹1，戴明剛1，劉偉冬2

（1.中國石化石油勘探開發研究院，北京 100083; 2.中國石油測井有限公司國際事業部，北京 102206）

在河流相砂體的沉積過程中，砂泥巖在空間上的位置、厚度方面可以形成多種巖性組合模式，因此其對應的地震反射波會有不同的波形。應用神經網絡波形分類技術，可以對波形進行分析、歸納，從而實現在區域上預測砂體的沉積相分布狀況。考慮到低分辨率的地震資料和薄砂層之間的矛盾，謹慎的保幅性提頻處理是需要的，但須以更高的井－震相關性及不變的橫向振幅關系為前提。針對鄂爾多斯盆地大牛地氣田二疊系下石盒子組盒三段的沉積特征，采用神經網絡波形分類技術對反映不同巖性組合模式的地震波形進行相關和歸類，預測出了多種砂體沉積模式的平面展布趨勢。通過與由實際鉆井得到的砂體分布圖進行對比，發現二者有較好的一致性，說明波形分類技術可以快速有效地預測砂體的分布規律并且對于薄砂體具有較好分辨能力。

河流相;波形分類;地震;砂體;大牛地氣田;鄂爾多斯盆地

目前，在儲層預測中主要采用振幅、頻率、相位類屬性及波阻抗反演等技術，但對于厚度小于理論分辨能力（λ/4）的砂體，上述方法都無法有效預測，需要采取非常規的預測技術。……