基于改進(jìn)全局和聲搜索算法LSSVM的短期電力負(fù)荷預(yù)測
2012-01-01 00:00:00江鑫劉曉華高榮
計算技術(shù)與自動化 2012年2期
摘 要：針對全局和聲搜索算法(GHS)存在的缺陷，提出改進(jìn)全局和聲搜索算法(IGHS)。該算法通過擴(kuò)大最優(yōu)和聲搜索區(qū)域，并在搜索過程中引入受和聲庫影響的微調(diào)變量，從而增強(qiáng)了算法跳出局部極小值束縛的能力。將該改進(jìn)算法應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測中，提出基于改進(jìn)全局和聲搜索算法最小二乘支持向量機(jī)(IGHS-LSSVM)的負(fù)荷預(yù)測方法。利用某電力公司的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，結(jié)果表明方法具有較高的預(yù)測精度。
關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；和聲搜索算法；最小二乘支持向量機(jī)；負(fù)荷預(yù)測
中圖分類號：TP727 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
