企業(yè)信息化績效評價方法研究

［摘要］ 任何評價過程都離不開評價方法的指導，不同的評價方法將對評價結果產生不同的影響。本文從基本概念出發(fā)，總結對比了目前關于信息化績效評價的各種方法，以便企業(yè)根據評價的目的和特征選取不同的評價方法。

［關鍵詞］ 企業(yè)信息化； 績效； 評價； 方法

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2011 . 15. 049

［中圖分類號］F272.5 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673 - 0194（2011）15- 0075- 01

１企業(yè)信息化績效評價

企業(yè)信息化績效是信息化業(yè)務價值的綜合體現。單純評價信息化的結果本身意義不大，除非它們能夠與實現改進業(yè)務目標的使命聯系在一起。績效評價在有規(guī)劃目標和期望結果的環(huán)境中才更加重要，通過了解信息化生命周期的整個過程，建設與實施以及交付和運行等環(huán)節(jié)的實施情況，有助于對系統(tǒng)進行改善與控制，從而以結果為導向不斷前進。

信息化績效評價應該是一個分析性的過程，通過該過程評價系統(tǒng)來反映 ＩＴ如何交付業(yè)務價值以實現企業(yè)賦予它的使命。信息化績效的評價集中在兩個方面：一方面對信息化過程進行評價，對評價的結果進行分析后，再反饋給企業(yè)，實現實施過程的評價與控制；另一方面，對信息化產生的效果進行綜合評價。Ｗｉｌｃｏｃｋｓ曾指出，這種全過程評價能夠將信息系統(tǒng)開發(fā)原則、評價以及信息化管理結合起來，是防止生產力悖論的一個對策。

將企業(yè)信息化評價，從傳統(tǒng)的“以投入為主”確定信息化水平，轉變?yōu)?“以績效為主”確定信息化水平，具有重要的政策引導和實踐價值。對“績效”的評價有助于把企業(yè)信息化引導到有效益、有競爭力和可持續(xù)發(fā)展的方向上來；使企業(yè)信息化配合企業(yè)總體戰(zhàn)略；使企業(yè)領導正確認識和正確實施所在企業(yè)的信息化工作，講求實效，避免浪費。

２企業(yè)信息化績效評價方法

２．１層次分析法（ＡＨＰ）

層次分析法（Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｈｉｅｒｃｈｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ， ＡＨＰ），由美國運籌學家Ｔ．Ｌ．Ｓａaｔｙ教授提出。ＡＨＰ解決問題的基本思路是把系統(tǒng)各因素間的隸屬關系由高到低排成若干層次，建立不同層次元素之間的相互關系，根據對一定客現事實的判斷，就每一層次的相對重要性給予定量表示，運用數學方法，確定表達每一層次的相對重要性次序的權值，通過排序結果，對問題進行分析決策。

層次分析法是主觀賦權法中應用比較成熟的一種方法，它將直接相對賦值經過數學轉換，得出能在數學上通過一致性檢驗的權重值，降低了主觀因素的影響。它將決策者的經驗判斷給予量化，是系統(tǒng)工程中對專家的主觀性判斷作客觀性描述的一種有效方法，這種方法在目標結構復雜，且缺乏必要數據的情況下更為實用。

２．２模糊綜合評價法

由于在信息化項目評價中，涉及的評價因素很多，若僅考慮主要因素，會丟失一些重要信息，使得評價結果失真。為了盡量全面考慮所有的評價因素，可以采用模糊綜合評價法。模糊綜合評價法是一種非常有效的多因素決策方法，由于評價指標體系既有定量指標，又有定性指標，各因素之間還有層次之分，因此，在進行評價時通常采用模糊綜合評價法。該方法以ＡＨＰ為基礎，在軟件工程與軟科學的研究中應用十分廣泛。

２．３主成分分析法

在評價中，為了能夠全面反映評價對象的真實情況，人們總是希望選取的評價指標越多越好。而過多的評價指標不僅會增加評價工作量，而且會因為評價指標間的相關關系造成評價信息相互重疊，相互干擾，從而難以客觀地反映被評價對象的相對地位。因而，如何用少數幾個彼此不相關的新指標代替原來為數較多的彼此有一定相關關系的指標，同時又能盡可能多地反映原來的信息量，已經成為綜合評價中必須解決的問題。

主成分分析法是根據被評價企業(yè)的多項指標實際觀測值，通過數學坐標系旋轉進行降維，產生相互獨立的主成分指標，并通過主成分指標的方差比率確定新的主成分指標權重，然后通過主成分指標和相應權重建立起綜合評價函數式，計算被評價對象的綜合評價得分結果。由于它是根據各指標間的相關關系或各項指標值的變異程度來確定權數，具有較強的客觀性，而且可以將原來數目較多的指標轉化成少數幾個綜合指標，減少評價的工作量。

２．４投入產出法

投入產出分析的關鍵是找出信息化效益的平衡點。影響信息化效益的因素有很多，這些因素既相互聯系又相互制約，因此要確定信息化效益的平衡點，就不能孤立地考慮某一個或幾個影響因素，而必須將所有相關因素綜合起來分析和研究，特別是有必要運用數學工具展開定量化研究。這樣，確定信息化效益平衡點的問題就轉化為如何找出信息化投入與產出之間的數量關系。投入產出法一般分為靜態(tài)分析和動態(tài)分析兩種類型，前者不考慮要素隨時間的變化，而后者則將時間作為一個變量引入方程組，因而要復雜許多。

２．５ＤＥＡ方法

ＤＥＡ （Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ，數據包絡分析法），是由Ａ．Cｈａｒｎｅｓ和Ｗ． Ｗ．Cｏｏｐｅr，以及Ｅ．Ｒhｏｄｅｓ于１９７８年提出的。ＤＥＡ是按照多指標投入和多指標產出，對同類型單位進行有效性評價的一種新方法。它根據一組關于輸入輸出的觀察值來估計有效生產前沿面，是非參數的統(tǒng)計分析。從多目標規(guī)劃看，生產前沿面實際上就是對應的線性多目標規(guī)劃的有效解所構成的有效面。ＤＥＡ有效性與多目標規(guī)劃的有效解是等價的。

ＤＥＡ特別適用于評價具有多個輸入與輸出的復雜系統(tǒng)。該方法主要適用于：研究多種方案之間的相對有效性；進行政策評價；預測實行某項政策后的相對效果；對企業(yè)、銀行、公司的管理效率和經營效益進行相對有效性評價。

主要參考文獻

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