
Siri可以讓你簡單地通過大聲詢問來查詢天氣情況或進行預約。但是Siri,這個蘋果最新產品iPhone 4S上的“個人助手”功能,就真的如此先進嗎?
那是當然,麻省理工學院的一位人工智能研究員Boris Katz說道。他說,蘋果將語音識別和自然語音處理等領域內的既有技術整合起來,創造出一件“非常了不起的工程設計作品”。
Phil Blunsom是牛津大學機器學習領域內的一名研究員,他強調說,蘋果不只是將這些現有技術拼湊到一塊兒。但他有所保留地說道:“難點在于,這些系統每一個都會出現錯誤,并且當它們之間彼此相互饋送信號時,這些錯誤會疊加。”
蘋果不會談論Siri的基本技術,但它在今年初申請的一項專利還是透露出一些信息:Siri通過限制對某些特定話題的請求——諸如就餐或天氣——來糾正這些錯誤。蘋果稱這些話題為“活躍本體”,Siri會訪問數據庫信息對它們進行查詢。比如,“就餐本體”包括有關餐館、烹飪方式和菜肴的數據庫,還有關于“一頓飯”的概念信息——是一個人吃,還是多人聚餐。
活躍本體的概念并不新鮮——Siri的其中一名發明人Tom Gruber早在1995年就正式定義了這樣一個概念。馬里蘭大學帕克分校的一位計算機語言學家Philip Resnik 說道,與早期的大型人工智能項目不同,Siri不同尋常的地方是,它“十分具體地專注于協助某些特定方面。如果你超出這些方面,就沒有效果了。”
Siri可以聽出諸如“墨西哥”或“墨西哥薄餅卷”一類的關鍵詞,以確定話題范圍。它還可以計算出是否要提供更多信息——比如何時可以預定位置——或者計算出它是否獲得了足夠多的細節,以訪問某個預定網站,并下單預定。……