【摘要】從我國石油石化工業行業企業、工業生產企業的事故統計分析工作中存在的實際問題出發。對事故統計分析工作的國家標準的滯后性、統計項繁雜、統計手段的改進和信息化手段的應用等幾個方面進行了深入的分析和討論,并對以上問題的解決途徑提出了建議和解決方案。
【關鍵詞】石油石化行業企業工業安全生產
事故數據統計
事故統計指標
0 引言
工業生產安全事故的統計分析工作是石油石化行業企業安全管理工作的一項重點工作,也是企業進行安全管理決策、事故預防管理等多項安全管理工作的一個基本依據。工業生產安全事故的統計工作主要包括如下三個方面的工作:事故基礎數據的統計、事故記錄和分析工作、按事故統計指標進行的統計分析工作。
國家法規對事故統計方面的要求主要是:2004年,頒布了《國務院關于進一步加強安全生產工作的決定》,要求建立安全生產控制指標體系。2∞8年,國務院下達安全生產控制考核指標,由總體指標、絕對指標、相對指標和較大重特大事故起數指標4類共27個指標構成,綜合來看將統計指標分為絕對指標和相對指標。2010年國家安全生產監督管理總局制定了《生產安全事故統計報表制度》,對各行業工業企業事故統計內容進行了規范和解釋,并制作了明確的統計表。
在國家標準方面:1986年頒布并實施了《企業職工傷亡事故分類標準》(GB6441—1986)。該標準提出并界定了事故相關名詞、統計項和企業事故有關的統計指標,即損失工作日、千人死亡率、干人重傷率、傷害頻率、傷害嚴重率、傷害平均嚴重率和按產品產量計算的死亡率等7項指標。1986年頒布并實施了《企業職工傷亡事故經濟損失統計標準》(GB6721—1986)界定了直接經濟損失和間接經濟損失,提出了千人經濟損失率和百萬元產值經濟損失率等指標及計算方法。
各企事業單位也依據國家的相關法律法規和標準,分別制定了關于事故統計管理的各種規章制度和企業標準。
1 工業生產企業職工傷亡事故統計分析工作中的幾個問題
隨著國家、企業對事故統計分析工作的不斷重視,事故統計分析理念和方法的不斷提升,企業在開展事故統計分析工作過程中還是出現了一系列實際的問題,對企業開展事故統計的操作性、準確性和科學性造成了一定的影響,比較集中的反應在如下三個方面。
1.1國家層面標準的滯后性曰漸突出,難以與國際事故統計標準接軌,尤其是廣泛參與國際競爭的行業企業存在重復統計、多重標準、多重指標的混亂局面。具體這主要體現在如下幾個方面:
1.1.1缺乏安全生產相關事件定義和統計標準。企業安全管理理念的不斷提升,安全工作方法和制度的不斷完善,企業作為事故管理主體,對事故的管理工作已經不能僅僅停留在職工死亡、輕傷、重傷事故層面,而是依據安全金字塔理論逐漸擴展到對限工、微傷事件(醫療處理、急救箱)、經濟損失事件、未遂事件等輕微工作事件方面。但是,目前國家層面對事故事件仍然沒有有效的統計分類和制度標準可作為企業統計管理的依據。
國外很多國際組織和相關機構都對事件進行了明確的定義和規范,例如:美國職業安全與健康管理局(Occupa—tional Safety and Health Administra—tion,oSHA)在《美國職業工傷與疾病報告條例》(OccupationalInjury andIllnessRecording and Reporang Requiremen~)里邊對損失工作日(10st workday)、醫療處理(medical treatment)、限制工作日(restricted work activity)幾個名詞進行了嚴格的定義,作為事故事件統計方法的主要依據。其它大型的國際行業組織也定期公布相關事件的統計結果,作為衡量各地區、企業的安全管理水平和安全績效標準。
1.1.2百萬工時的計算統計方法缺乏計算標準和統計規范。很多安全管理工作基礎扎實、安全管理比較完善的企業都參照國際行業組織、國際先進企業的管理經驗引入了“百萬工時”作為事故統計基礎數據。同時,國際上也廣泛應用了百萬工時統計作為事故統計的基礎,并結合統計的事故事件核箅出相應的事故統計指標結果,可以根據工時與事故的各種比率指標,衡量企業的安全管理水平。以石油石化行業為例,國際上知名的殼牌、BP、哈里伯頓公司都采用百萬工時統計方法,國際組織OGP采用百萬工時統計,OSHA采用的是二十萬工時統計方法,國內企業也大多采用的百萬工時的統計方法。
在國家層面的相關制度和標準也引用了百萬工時的概念,但是缺乏百萬工時統計指標的明確解釋和工時統計的規范,例如:GB6441—1986中對“事故傷害嚴重率”的兩個指標中引用了百萬工時,并解釋為:表示某時期內,每百萬工時,事故造成的損失工作日數。但是工時與工作日的轉換卻沒有明確的轉換標準,具體的事故統計如何計算,這給企業工時統計造成了一定的隨意性,也給統計結果的準確性造成影響。因為百萬工時的統計根據企業專業領域不同,員工在不同作業條件下的暴露時間,與發生事故的關系不同,統計所記錄單個工作日工時也不應該相同。例如野外作業和辦公室作業的單位工時就不能按相同的數量計算,野外作業夜晚的住宿地不同、四班兩倒、四班三倒等,具體的統計算法都不應該相等同。
1.1.3事故統計指標構成上存在一定的缺陷,與國際的安全統計指標還無法直接接軌,給參與國際競爭企業的安全績效對比帶來了一定的麻煩,很多企業需要進行多套指標并行統計,增加了統計的工作量。
文章開頭我們已經知道我國的事故統計指標的構成情況,在國際方面,國際勞工組織(簡稱ILO)的職業傷害統計指標有死亡人數、傷害人數、總損失工作日、傷害頻率、傷害發生率、傷害嚴重度、事故平均損失工作日等7項指標。
國際油氣生產者協會(簡稱OGP)安全績效關鍵指標為死亡率、死亡事故率、損工傷害率、總可記錄事故率、限工+損工傷害率、損工事故嚴重度、限工傷害事故嚴重度等7項指標。
石油石化行業企業實際統計指標情況,以國際石油行業為例:殼牌公司指標包括死亡人數、損工傷害率(包括公司員工和承包商)、總可記錄事故率(包括公司員工和承包商)、總可記錄職業病患病率等指標。BP公司統計指標有死亡人數、損工事件、損工事件率、可記錄事件、可記錄傷害率。埃克森美孚指標主要有傷亡人數、損工傷害率、總可記錄事件率等指標。
中國海洋石油公司自2∞5年起全面推行OSHA統計。職業傷害安全指標主要有可記錄傷害率、誤工事件率等。
中國石油集團公司的主要統計指標包括總可記錄事件率(TRIR)、損失工時率(TLWR)、損工傷亡率(LTIF)、死亡事故率(FIR)、死亡率(FAR)。
從以上各類組織、企業的實際統計指標來看,在具體的指標統計方向和結果衡量對比兩個角度,國家的標準統計指標確實無法與國際指標接軌。由于統計基礎不同,很多國內企業的事故統計存在需要實行重復統計和多套指標統計等問題。
1.2事故的統計項過于繁雜,數據上報缺乏信息化手段的支持,使企業實際統計分析價值打折扣。
依據國家的事故統計管理辦法和標準,事故統計項過于細致,相關統計項之間存在重復和難以界定等問題。例如事故傷害性質(19個統計分項)和事故類別(18個統計分項),起因物(26個統計分項)和致害物(23個統計分項),主要原因(11個統計分項)和不安全行為(13個統計分項),這幾個統計項之間的關系缺乏明確的界限,各個統計項下列示的分項非常多,而且相似度很高,事故的統計填報經常會感覺無所適從。以事故起因物為例,共有26個統計分項,按其繪制的事故統計圖表(無論是餅狀圖、線圖還是柱狀圖)實用性非常差。如此復雜的統計項,企業該如果利用統計結果作為管理的參考和依據,又該如何形成有效的統計結果發布使用,在實際可操作性上都存在比較大的問題。而且從各個統計分項的列示內容我們可以看到,根據企業的專業領域不同,很多統計分項根本就不會都相關,統計起來實際意義不大,統計內容的科學性有待提高。
另外,如此復雜的事故統計數搌沒有一個有效的信息系統作為數據上報的標準化、規范的保證,實際的統計數據質量讓人非常擔心。
1.3事故統計工作工作量比較大,對統計人員的要求比較商,企業針對事故統計的制度和管理水平參差不齊,數據統計的準確性很難保證。
企業根據國家《生產安全事故統計報表制度》,分別建立了企業的事故統計制度和統計辦法,但是由于統計內容的紛繁復雜,在實際的操作過程中對企業的統計人員要求很高并帶來了過大的工作量,這給數據的準確性帶來了很大的難度。事故統計除了管理辦法的科學有效外,統計數據的記錄、收集和上報的手段上也應該提高,盡量減少企業統計工作量,降低統計工作成本。
2 問題解決的途徑和建議
2.1加快信息化建設的步伐,利用事故上報統計信息系統、企業HSE(職業健康、安全、環保)管理系統等方式減少事故統計工作的工作量,提高數據統計的準確度。通過系統,可以實現更為詳細的統計企業員IT時、車輛行駛里程等事故基礎數據。利用系統統計分析功能,有效利用統計數據,深入挖掘企業事故統計數據的價值,提高企業安全管理水平。
國家相關事故統計部門也應該應用信息系統實現專網數據上報,以保證上報數據的質量,以確保相關的統計結果準確、有效,為相關的管理決策服務。
2.2企業根據自身行業特點,以國家制度和標準為基礎,完善和提高事故統計分析工作。企業可以結合自身行業特點和安全管理形式,引進國際先進理念,細化事故統計分析工作。以國家的統計管理規定和相關標準為基礎,不斷地挖掘事故統計工作對安全管理決策和完善管理工作的價值,提升企業的事故管理水平。事件管理、百萬工時等國際通行做法,應該得到國家層面的推廣和規范。
2.3完善和修訂國家相關事故統計管理規定、制度和標準。針對國際安全管理領域的發展,盡快完成相應的概念引進和定義解釋。從原理上和方法上制定相關統計原則,保障統計工作有效,簡化統計內容和分項。對不同的行業企業只要依據行業標準等進行規范和管理。我國的工業生產企業行業齊全、門類眾多,事故統計工作不能求全而應該求精。
(編輯/黃征)