當每天通過不同渠道產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式增長時,人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲面臨前所未有的挑戰(zhàn)。但數(shù)據(jù)不只是用來存儲的,如何管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、挖掘出數(shù)據(jù)背后的價值,這才是大數(shù)據(jù)時代帶來的新機遇。
據(jù)統(tǒng)計,每天,來自世界各個角落的各種傳感器、移動設(shè)備、在線交易和社交網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)達到250萬兆字節(jié)之多,而正在使用的移動設(shè)備就有1萬億臺;每個月,有10億條信息通過Twitter微博傳播,更有300億條信息產(chǎn)生于Facebook;令人驚訝的是,全球90%的數(shù)據(jù)都是在過去兩年中生成的。因此,用“洪水猛獸”來形容這些噴涌而出的信息一點不為過,正是它們造就了當今的大數(shù)據(jù)時代,使“大數(shù)據(jù)”迅速成為各路廠商和用戶極為關(guān)注的話題。
日前,IBM在美國拉斯維加斯召開了2011信息隨需應(yīng)變論壇(IOD 2011),發(fā)布了全新的大數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)分析技術(shù)及產(chǎn)品,通過最前沿的云計算、移動應(yīng)用等技術(shù),幫助企業(yè)和機構(gòu)高效面對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。
全新解決方案迎戰(zhàn)大數(shù)據(jù)
面對大數(shù)據(jù),多數(shù)企業(yè)顯得無能為力。在2010年IBM與美國麻省理工斯隆管理學院對全球100個國家及地區(qū)的3000名高管進行的調(diào)查顯示,有60%的受訪者表示,他們無法有效地利用手中的數(shù)據(jù)。而近期IBM針對全球64個國家及地區(qū)的1700名CMO的調(diào)查顯示,71%的CMO表示,他們的企業(yè)沒有做好充分準備來迎戰(zhàn)大數(shù)據(jù)。
IBM全球高級副總裁兼軟件集團及系統(tǒng)與科技部總經(jīng)理Steve Mills則表示,在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)和機構(gòu)面臨著諸多挑戰(zhàn),如何高效集成軟件、硬件、解決方案等各種現(xiàn)有資源,更為有效地處理迅速激增的數(shù)據(jù)?如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù),預(yù)測商業(yè)趨勢、獲取深刻洞察,從而把握激烈競爭中的主動權(quán)?如何簡化流程、降低成本,通過最為便捷快速的方式創(chuàng)造最大價值?“IBM推出的全新大數(shù)據(jù)管理和分析軟件及解決方案就是為客戶帶來全新的應(yīng)對大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)。”Steve Mills說。
在會上,IBM軟件信息管理總經(jīng)理Arvind Krishna介紹了新推出的面向不同工作場景的大數(shù)據(jù)管理和分析軟件及解決方案,它們可覆蓋從移動設(shè)備、數(shù)據(jù)中心,到IBM SmartCloud 云計算平臺等多個平臺。其中最受關(guān)注的是云端 Hadoop分析軟件InfoSphere BigInsights,與本地版本一樣,云端版的該軟件既可以分析數(shù)據(jù)庫中的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也可以分析像文本、音視頻、圖像、社交媒體、點擊流、日志文件、天氣數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),幫助決策者根據(jù)數(shù)據(jù)迅速采取行動。將大數(shù)據(jù)分析帶上云端,意味著用戶即便沒有任何Hadoop技能,不用安裝、運行或維護硬件和軟件,也可以捕捉和分析任何數(shù)據(jù)。
另外還有針對iPad用戶推出的全新移動分析應(yīng)用軟件Cognos Mobile,可以隨時發(fā)現(xiàn)和搜索到任何類型的數(shù)據(jù),并具備定位分析功能;擁有映射功能的全新預(yù)測分析軟件SPSS Statistics 20.0,可應(yīng)用于眾多行業(yè),特別是對市場營銷活動、零售店分配、犯罪預(yù)防和學術(shù)評估進行分析預(yù)測;InfoSphere Information Server 8.7,可在后臺篩選所有類型數(shù)據(jù),并按照數(shù)據(jù)質(zhì)量級別進行排列,有效維護數(shù)據(jù)安全,為商業(yè)決策提供可靠依據(jù)。
應(yīng)對大數(shù)據(jù)正在行動
Steve Mills說,大數(shù)據(jù)為用戶帶來的挑戰(zhàn)主要包括三個方面,一是數(shù)據(jù)處理的量級正從TB級向ZB級擴張,而信息量的猛增不僅涉及到存儲問題,同時也是一個巨大的分析問題;二是用戶需要管理多種復(fù)雜的關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫;三是快速產(chǎn)生及處理動態(tài)數(shù)據(jù)的速度。而IBM的解決方案正在幫助用戶應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。
美國辛辛那提動物園是全美歷史最悠久的動物園之一,每年接待游客120多萬人。利用iPad版Cognos,辛辛那提動物園實現(xiàn)了管理平臺即時訪問功能,并通過游客和商務(wù)信息單一視圖開辟新財源,增加會員游覽次數(shù)。移動商務(wù)分析的靈活性使管理人員得以將游客數(shù)據(jù)和園內(nèi)銷售數(shù)據(jù)集中到iPad上,在園區(qū)內(nèi)任意地點進行訪問,以便跟蹤游客的購買數(shù)據(jù)并據(jù)此調(diào)整營銷模式和資金投入。通過使用Cognos軟件,辛辛那提動物園在今年成功將游客的園內(nèi)消費提升了25%。
丹麥維斯塔斯公司(Vestas)是世界領(lǐng)先的高科技風力發(fā)電系統(tǒng)提供商。為了提高風電場的生產(chǎn)效率,需要找到一種新的方法進一步提高渦輪機的性能。它們通過使用IBM大數(shù)據(jù)軟件分析PB級別的天氣數(shù)據(jù),以改善風力渦輪機的放置位置,從而獲得最佳能量輸出效果,以前需要數(shù)周方可完成的分析現(xiàn)在僅需不到1小時就能搞定。“維斯塔斯的案例展示了大型組織如何利用大數(shù)據(jù)分析和更強大的計算機做出智慧的決策,從而大大加速企業(yè)成長,同時解決一些關(guān)鍵問題。”Arvind Krishna表示,“用戶從數(shù)據(jù)中獲得洞察的能力有可能改變整個行業(yè)。”
IBM Netezza數(shù)據(jù)倉庫一體機是IBM迎戰(zhàn)大數(shù)據(jù)的又一重拳。去年11月,IBM收購了最早提出一體機概念的Netezza公司,并使其成為IBM大數(shù)據(jù)策略中的重要的棋子。在此次大會上,記者巧遇Netezza在中國的首家用戶——聯(lián)動優(yōu)勢科技有限公司一行人。聯(lián)動優(yōu)勢是跨電子支付、金融信息服務(wù)和電子商務(wù)三大領(lǐng)域經(jīng)營的綜合性企業(yè),目前為超過4億用戶提供服務(wù),年處理資金300億元。聯(lián)動優(yōu)勢助理總經(jīng)理向崢嶸介紹說,與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,IBM Netezza一體機的部署速度得到了極大提升,且易于維護和操作。Netezza一體機的應(yīng)用為聯(lián)動優(yōu)勢打造了高性價比、簡單、易于安裝、能夠?qū)ηд准墧?shù)據(jù)進行快速運行分析的數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)。