企業數據中心,信息化的新旗幟

摘 要:本文通過對企業信息系統的現狀分析，及數據中心集成解決企業數據處理問題的思路方法，給出了企業數據中心的方案建議。

關鍵詞:企業信息中心 數據

中圖分類號:TP3文獻標識碼:A文章編號:1674-098X(2011)11(c)-0197-01

1 前言

在當今國際化的大潮中，企業不斷地通過聯合、重組和兼并等方式逐步做大做強，行業組織體制構架呈現出明顯的整體化和集中化趨勢。這種生產經營組織方式上的變化，對企業信息化建設提出了更高層次的要求，這種要求集中表現在用信息化方式支持行業集中管理和輔助決策支持上。本文根據自身的實踐經驗，探討數據中心在企業中的應用。

2 企業信息化面臨的問題

目前，在中國各行業中，信息系統已經成為企業業務不可分割的重要組成部分。信息部門面臨的工作壓力也越來越嚴峻:如何在降低成本的同時，為不斷增長的業務以及新業務提供完善的信息支持和靈活的變化呢？在當今的信息化環境中，信息系統越來越繁瑣，越來越難以駕馭。

為什么現在的企業信息化越來越難呢？現實情況中，企業的每項業務或者每個業務個體通常都會有一套單獨的信息系統來支持，這樣服務器、存儲設備部署的數量越來越多，而且位置分散;同時，每個信息系統并不相同，大量的異構系統出現了。于是，信息部門在提供系統支持服務時困難重重，疲于奔命，而且成本越來越昂貴;更為嚴重的是，大量異構系統之間成為多個應用和數據孤島，難于共享數據和資源，相互之間不能互為數據備份，增加了單個系統的運營風險。因此，當前信息系統的不靈活，造成了數據的完整性和可用性差，企業成本居高不下。

3 數據中心解決方案

數據分散地存儲在各個業務系統中，數據的綜合利用、存儲管理、安全防護等方面都存在很多問題，比如技術人員很難查詢和分析某些數據之間的關聯關系;管理人員不方便進行不同粒度的匯總數據;難以實施聯機分析、數據挖掘等高級應用功能;數據備份策略復雜;安全防護困難，應用的方便性和安全性兩方面難以權衡;數據接口不規范，提供的對外接口也不一致，系統互連復雜。因此，建立一個能包含各類數據的，具備規范數據接口的，安全、可集中管理的數據管理系統，并能提供高級的查詢與分析應用功能是非常必要的。

一套完整的數據中心建設方案，可用于幫助企業建立、替換或集成信息平臺、應用、中間件和管理，降低信息系統總體擁有成本，簡化管理和操作流程，提高業務服務水平，并創造優異的靈活性來適應未來的業務變化。對于處于困境中的信息化工作，這個方案是不可多得的利器。

數據中心的構建包含兩個關鍵點:數據集成平臺的搭建及數據中心數據層面的數據整合。數據集成平臺履行企業數據總線的職能，負責各信息系統數據的交互及面向客戶及下屬單位的數據交互。數據平臺重點在于采用統一的方法進行數據交互，能提供規范的數據接口，提供簡單的查詢統計工具。數據中心層面的數據整合是整個方案的重中之重。只有實現了數據層面的整合，才真正發揮了數據中心的功能。

4 數據中心方案設計

4.1 明確系統目標

在“以市場為導向，以效益為中心”的戰略思想指導下，以資源優化、數據整合為重點，以提高經濟效益為目的，構建以數據中心為基礎的決策支持系統和分析系統，實現信息從分散到集中，市場反映從滯后到敏捷，決策從經驗化到智能化，提高企業科學管理水平。

具體目標包括:

(1)建設企業數據中心，實現資源整合、信息共享;(2)以數據中心為基礎建立強大的決策支持系統和BI分析系統，為領導決策提供依據;(3)實現各系統等數據完全共享，滿足不同層次對管理與決策的要求;(4)實現系統內部多角度分析、數據匯總，使各級領導及時掌握企業的運行狀況，為其提供決策支持數據，提高市場應變能力。

4.2 搭建邏輯架構

(1)系統架構。

利用ORACLE數據倉庫技術建立企業數據中心，綜合運用報表、查詢、統計學和智能預警等技術，建立方便快捷、強大靈活的決策、分析系統。數據倉庫提供了統一的分析工具、風格一致的界面，規范的應用方法。建設數據中心應該以完善的數據倉庫方法論為指導，采用成熟的數據倉庫技術和軟件系統，大大地減少開發工作量，降低風險。

ETL工具選擇ORACLE的ODI工具，提供可視化設計界面，可以極大提高開發和調試抽取、轉換程序的效率，極大地減少系統的維護工作量。

前端分析工具提供強大的分析功能和分析方法，快速搭建各種分析和監控功能，滿足企業不斷變化的分析決策需求和不可預知的新業務需求。提供日常查詢、統計報表、數據挖掘和監控預警等決策、分析功能，并將結果通過WEB方式展現給業務人員。

4.3 技術架構

作為支撐決策、分析的數據中心系統，技術架構必須有以下的特性:

(1)跨平臺特性。使系統能夠跨越整個網絡中各種操作系統平臺建設。(2)高可靠性。對基于數據倉庫的大型應用系統，提供高可靠性是系統生存的關鍵。(3)高安全性。必須保證系統具有足夠的安全性。(4)完好的封裝性。系統的每個部分必須是封裝很好的，各部分之間的交互不必清楚對方內部的實現邏輯。(5)松散耦合的特性。使系統有足夠好的可擴展能力，各部分之間必須是松散耦合的，每個部分實現方法的變化不應該對系統的其他部分造成影響。(6)標準協議規范的特性。系統應該使用標準的協議和共同的規范，如使用WEBSERVICE技術來方便不同系統部分之間的數據共享。(7)高度的功能抽象和可重用特性。能夠使系統中重復的開發、重疊的功能模塊盡量減少，系統不同部分可以重用相同的功能模塊。

5 結語

數據中心整體來看，系統性的問題很多，方方面面。最基礎的三個問題一定要注意:(1)可用性;(2)安全性;(3)能耗。可用性體現在系統構建完成后的實際使用情況，數據中心構建的關鍵是數據層面的整合，多元異構的信息系統，怎么樣以統一的風格和統計口徑應用到決策支持和分析系統上來，決定了系統搭建的成功與否，也就體現了數據中心的可用性。多套企業信息系統，甚至多套客戶信息系統的統一平臺，對數據的安全性提出了更高的要求，完善的安全性控制將決定數據中心的可行性。能耗問題也是需要考慮的基礎問題，響應國家的節約能耗的號召，怎么樣用最小的能耗發揮最大的功效，合理投資，節約能源，也是企業發展的重要問題。

隨著國內大型企業大集中的工作，數據中心作為一種物理載體在企業發展和運營中越來越突出，數據中心的構建過程既是對企業信息化的一個輸理過程，又能夠規劃未來信息系統的搭建，集中資源來換取最大的信息回報，筆者相信，數據中心將作為企業信息化發展的一個趨勢，成為企業信息化工作的新旗幟。