運用聚類分析法對我國農村居民人均純收入的評估

摘要：根據２００９年我國各地區農村居民人均純收入的數據，運用聚類分析法進行分析，并使用ＳＡＳ統計軟件對數據進行處理，將我國各地區分為高等、中等和低等收入地區３類，然后對低等收入地區再次進行高等、中等、低等的分類。對我國農村居民人均純收入進行分析和評估具有一定的可靠性和實用價值，旨在為國家制定各地區農村的財政投入政策提供了一定的依據。

關鍵詞：聚類分析法；農村居民人均純收入；評估

中圖分類號：Ｆ０１４．４ 文獻標識碼：Ａ 文章編號：0439－８114（２０11）23－5008-02

Cluster Analysis of Per-capita Income of Rural Residents in China

ＺＨＯＵ Ｑｕａｎ，ＨＥ Ｘｉａｎ－ｐｉｎｇ

（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，Ｙａｎｇｔｚｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉｎｇｚｈｏｕ ４３４０２３，Hubei，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｄａｔａ ｏｆ ｐｅｒ－ｃａｐｉｔａ ｉｎｃｏｍｅ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｒｕｒａｌ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ ｉｎ ２００９，ａｌｌ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ 3 ｃｌａｓｓｅｓ（ｌｏｗｅｒ－ｉｎｃｏｍｅ ａｒｅａｓ，ｍｉｄｄｌｅ－ｉｎｃｏｍｅ ａｒｅａｓ ａｎｄ ｈｉｇｈ－ｉｎｃｏｍｅ ａｒｅａｓ） ｂｙ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｓｏｆｔｗａｒｅ ＳＡＳ． Ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｌｏｗｅｒ－ｉｎｃｏｍｅ ｒｅｇｉｏｎｓ ｗｅｒｅ ａｇａｉｎ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｓａｍｅ 3 ｃｌａｓｓｅｓ ａｓ ａｂｏｖｅ． Ｔｈｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｍｅａｎｉｎｇ ｆｏｒ ｔｈｅ ｃｅｎｔｒａｌ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ｔｏ ｍａｋｅ ｆｉｓｃａｌ ｐｏｌｉｃｙ ａｎｄ ｔｏ ｅｓｔｉｍａｔｅ ｆａｒｍｅｒｓ’ ｉｎｃｏｍｅ ｌｅｖｅｌ was ｐｒｏｖｉｄｅｄ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ； ｐｅｒ－ｃａｐｉｔａ ｉｎｃｏｍｅ ｏｆ ｔｈｅ ｒｕｒａｌ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ； ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ

我國屬于農業大國，全國大部分人口都是農民，因此，對農村居民收入進行統計分析是關系到國泰民安的重要研究項目之一。到目前為止，對農村居民收入已有很多方面的研究，如收入來源等。本研究主要對全國各地區農村居民人均純收入進行了分類和評估，運用聚類分析法將全國３１個地區（省、直轄市和自治區）按照其農村居民人均純收入分為高等、中等和低等３類，由于低收入類所涵蓋的地區偏多，故又將其分為高等、中等和低等３類［１］。本研究運用ＳＡＳ統計軟件中的類平均聚類法以及快速聚類法分別對原始數據進行了分析，并得到了預期的結果［２］。所用數據來源于《中國統計年鑒》［３］。

１ 聚類分析模型簡介

聚類分析又稱群分析，它是研究對樣品或指標進行分類的一種多元統計方法。通過對觀測數據所進行的分析處理，選定一種度量個體接近程度的統計量，確定分類數目，建立一種分類方法，并按接近程度對觀測對象給出合理的分類。……