基于Web挖掘的個性化教學推薦系統

摘要：針對學生網絡學習環境設計了一種新穎的個性化教學推薦系統。該系統通過測試學生的學習風格和挖掘Web瀏覽日志，構造了不同學生學習風格和Web使用習慣的模型。首先利用Item-Based Top-N推薦算法對數據稀疏的學習風格測量數據進行處理，實現對學生學習風格的診斷；然后，采用AprioriAⅡ算法挖掘Web瀏覽日志中序列頻繁集，分析出學生Web使用的常見習慣和興趣；最后，依據不同的學習風格和Web使用習慣實現學習內容的個性化推薦。模擬實驗表明，該推薦系統的設計是可行并有效的，能夠很好地符合用戶的真實需求。

關鍵詞：學習風格；Web挖掘；個性化推薦；AprioriAⅡ算法

中圖分類號：TP31 文獻標識碼：A 文章編號：1006－8228(2011)07－04－02