人工智能在道路交通管理中的應用

王超群 于德軍

（銀江股份有限公司，浙江 杭州 310030）

一、人工智能概念與原理分析

（一）人工智能概念

人工智能從屬于計算機技術，在逐漸發展中，派生出了一項全新技術，即能夠以人類思維做出一定反應的智能技術。人工智能研究領域十分廣泛，機器人、圖像識別等都屬于其研究領域。人工智能技術發展至今，相關技術發展日趨完善，應用領域也在進一步擴大，推動各行業發展。人工智能在一定程度上是通過對計算機研究，來達到模仿人類動作與行為的技術，也就是對人類思維信息過程的模擬。人工智能技術不斷進步與完善，在一定程度上能夠代替人類完成某項工作，并且工作效率較高，具有較高使用功能。

（二）原理分析

人工智能是由感知功能、計算功能等多種功能組成的。感知功能實現需要收集大量數據，主要用于場景描述，這是人工智能技術發展的基礎，主要作用是為了使計算機能夠具備基本聽、看等功能。人工智能具備一定計算功能，目的是為了使計算機能夠通過一定計算，達到模仿人類思維的能力，并對大量數據進行分析，這也是人工智能發展所必須具備的功能之一。此外反饋系統對人工智能來說也十分重要，將所獲取的一切外部信息，通過反饋系統傳輸到計算機，從而實現二者之間有機交流，這是人工智能中最直觀的表現形式，反饋系統在一定程度上能夠代表人工智能的發展水平。

二、人工智能在道路交通管理中的應用探析

（一）智能信號燈

交通擁堵是我國道路交通存在的重要問題之一，隨著社會經濟建設不斷發展，人們生活水平逐漸提高，私家車數量不斷上升，不僅造成交通嚴重擁堵，還造成環境污染，每年汽車尾氣排放量大大提升。相關學者對交通擁堵原因進行分析，發現主要是因為信號燈設計存在不合理性，過于落后，改善交通擁堵現狀的首要前提是設計合理的信號燈。將人工智能技術運用在信號燈控制上，能夠極大改善交通擁堵現狀，在研發出智能信號控制燈之后，選擇某一交通樞紐進行試驗，經過一段時間試驗表明，交通擁堵情況得到大大改善，智能信號燈還具有提高交通吞吐量，節省道路加寬成本的功效。傳統交通信號燈主要是提前設計好燈光顏色轉換時間，并且會定期對相關數據進行調整，保證正常運行，但隨著交通問題日益加劇，這種信號燈已經不再能夠滿足人們的需求，而人工智能信號燈則能夠改善這一問題。

（二）在交通播報領域的應用

交通路況信息是很多廣播節目特別是交通廣播節目中的重要內容之一，利用人工智能技術不但可以播報交通路況，降低人力成本，還可以利用交通大數據獲取交通路況與事故信息，提供可供播報的素材。利用交通大數據優化交通效率，在交通領域稱為“智慧交通”。智慧交通是智能交通理念的升級。2009年，“智慧交通”理念由美國國際商業機器公司（IBM）首次提出，指在智能交通的基礎上，融入物聯網、云計算、大數據、移動互聯等高新IT技術，并通過高新IT技術匯集交通信息，提供實時交通數據下的交通信息服務。智慧交通技術大量使用了數據模型、數據挖掘等數據處理技術，實現了智慧交通的系統性、實時性以及信息交流的交互性、服務的廣泛性。近年來，隨著人工智能技術的發展，移動互聯網的大規模普及，智慧交通領域得以進一步發展。

（三）智能車輛檢測技術

車輛檢測技術大多被應用于ETC車道系統中，該系統通常在車道的入口與出口運用地感線圈來自動檢測車輛。傳統ETC車道系統通常會使用三線圈進行設置，一般情況下，第一個線圈是觸發線圈，通過啟動車道天線讀寫的方式來檢測進入車道的車輛；第二個線圈是抓拍線圈，該線圈通過啟動車輛識別系統來識別車牌和抓拍車輛圖像；第三個線圈是落桿線圈，通常是在完成ETC交易之后自動回落欄桿。如今，ETC車道系統在三線圈的基礎上又增加了一個線圈，對系統進行了細致地優化。簡而言之，當代智能化ETC車道系統由兩個線圈識別車輛的隊列信息，另外兩個線圈則用以判斷交易車輛。

（四）智能圖像抓拍識別技術

從智能交通管理的角度來講，圖像抓拍識別技術屬于車牌識別系統的核心技術，車牌識別系統主要是利用數字圖像處理模式來識別車輛與車牌，并全面采集數字視頻與數字圖像。通常，智能交通管理將車牌號作為識別車輛的重要標記，因此，可以說圖像抓拍識別工作性質的關鍵影響因素是車牌號的重要性以及特殊性。

只要有車輛途經ETC車道，ETC系統和車牌識別系統就會自動識別車牌，并精確抓拍車輛的視頻與照片，然后將車輛的車牌信息和所有圖片信息進行加工并輸入，使之形成流水數據，然后根據數據信息來判斷來往車輛是否存在違規行為。

結束語：

總而言之，加強人工智能在道路交通管理中的應用，能夠高效緩解城市交通擁堵的現象，為人們生活質量的提高提供保障。在人工智能的作用下，也能夠避免人們出行的麻煩，能夠合理化的安全出行時間，避免道路擁堵現象的出現，實現社會經濟的高校發展。