標簽模糊和冗余在標簽推薦中的研究及應用

摘要：現(xiàn)有的Folksonomy標簽推薦系統(tǒng)使用的推薦算法沒有考慮標簽模糊和冗余問題，影響了用戶建模和對推薦系統(tǒng)評估的準確性，并且降低了系統(tǒng)的推薦質(zhì)量，增加了用戶選擇喜好項目時的負擔。通過對標簽推薦系統(tǒng)的研究，將標簽模糊和冗余應用到標簽推薦算法當中，有助于提高系統(tǒng)的推薦質(zhì)量，并且能提供更合理的評價方法。實驗結(jié)果表明：經(jīng)過標簽模糊和冗余處理的標簽推薦算法顯著地提高了推薦系統(tǒng)的推薦質(zhì)量。