四川省物流效率定量實證研究

［摘 要］目前我國物流業發展迅速，對區域經濟具有巨大的促進作用，但在不同區域物流行業的投入產出效率卻各不相同。作為西部大省，四川省物流效率也有其特點，本文采用“非參數法”DEA的C2R與BCC模型對四川省物流效率進行分析與評價，并提出四川省物流效率改進建議。

［關鍵詞］四川省 物流效率 數據包絡分析（DEA） C2R模型

一、引言

物流業是一國或地區國民經濟的基礎產業。在經濟全球化和貿易領域透明度增加的背景下，社會物流系統已經成為一個國家或地區綜合競爭力的組成部分之一，物流服務水平和物流成本已經成為投資環境的重要影響因素。隨著區域經濟現代化、經濟全球化和信息技術的迅速發展，現代物流業的發展對區域經濟的作用日益突出，物流服務水平已成為一個國家或地區綜合實力的一個重要標志。隨著2009年物流產業納入國務院審議的產業振興規劃之列。2011年是“十二五”規劃的開端，也是全球經濟衰退后的復蘇時期，是四川省全面實現新發展的關鍵時期。

在物流供求買方市場條件下，物流是各行各業的關注對象。源于物流發展與經濟增長之間存在著較強的相關性，進行物流效率評價，提出加快物流技術進步，改善管理，合理配置資源減少浪費，提高物流產業系統效率對策等，已成為當今經濟和物流關注熱點。已有的文獻多數研究集中在區域物流的發展與企業物流、產業物流效率的評價，對大區域范圍的物流系統效率研究卻比較少，特別是對四川省物流系統效率的研究到目前為還沒有見到相應的研究文獻，因此文中嘗試從物流系統效率角度出發，運用數據包絡分析方法對四川省物流系統效率進行評價，分析存在的問題并提出相應的對策，以便為四川省物流發展提供參考。

二、分析方法與數據指標的選擇

國內外專家學者論證物流效率高低，主要是利用物流“投入－產出”法。Alan Stainer認為物流效率評價可以分為單因素效率評價如衡量勞動、資本、技術、管理在物流行為改善中的作用，以及多因素效率評價即評價所有投入要素與產出之間的關系。吳金卓、王立海(2005)運用C2R模型和C2G模型方法對8家物流企業的綜合效率進行了評價；孫瑛、郝勇（2006）采用指標體系法對12家TPL企業運作效率進行評價，以求提高TPL企業的競爭力；陳 芝、單汨源等（2005）研究了企業供應物流的動作效率。云俊、張帆（2006），焦新龍利用DEA模型對港口物流效率進行評價，王舒鴻、汝慧萍等（2010）利用2006－2008年各省物流數據進行物流能源效率進行研究，認為我國物流行業能源利用能力普遍提高，但鐵路和公路的利用率不高；樊敏（2010）運用BCC、Malmquist生產力指數以及VAR模型，對長三角、遼中南、武漢和成渝4個城市群物流產業運作效率及聯動效率進行了實證分析；余泳澤，武鵬（2010）利用隨機前沿生產函數，選取的樣本為2003～2007年29個省省級面板數據對我國物流產業效率進行研究，并指出了我國物流產業是一個資本相對密集的產業，處于規模遞增階段，且物流產業效率整體較低；黃 勇，徐景昊（2009）對中部六省社會物流效率研究認為晉、皖、贛、豫、湘省都是技術有效，只有湖北省未達規模經濟，處于規模遞增狀態；黃勇，彭文沖等（2010）運用DEA模型以2003年－2008年時序為決策單元進行分析，分析結果表明，廣東省對物流業發展決策時，要注意物流資源的充分利用，注重投入和產出之間的平衡，最大限度地減少成本和節約社會資源。

從已有文獻中我們可看出，現階段對物流業效率進行分析主要采用數據包絡分析(DEA)。此方法不約束投入產出單位、不用設置參數還可避免主觀行為。因此作者嘗試從物流效率角度出發，運用DEA方法評價四川省物流效率，分析其中存在的問題。

從DEA的應用角度考慮，結合相關學者專家的評價指標，文中利用《四川省統計年鑒（2001－2010）》的數據，選擇等級公路里程、交通運輸倉儲和郵政業從業人員、交通運輸倉儲和郵政業投資總額為輸入指標；選擇貨運量，貨物周轉量及國內生產總值占地區總產值比例為輸出指標，具體見（表1）：

三、四川物流效率實證分析

在應用DEA 模型評價物流活動績效的相對有效性時，可以對若干區域在某一時間點的物流相對效率做橫向比較，也可以對某一區域物流效率做歷年縱向比較，也可以對若干區域物流效率做橫向和縱向綜合比較。本文以四川省2000年到2009年的統計年鑒資料數據分別為DMU1，DMU2，DMU3，……， DMU10，運用DEA方法對四川省的物流業發展效率狀況進行評價，物流輸入輸出指標具體數據見表 2。

（Y3）是以2000年物價水平和各年的名義GDP進行計算得到實際GDP（保留兩位小數）。

1.效率分析

根據表2的數據，用DEAP Version 2.1軟件分別采用C2R和BCC模型計算四川省各年物流的總體效率θ*、純技術效率σ*及規模效率S*，結果見表3、表4。

從表3的數據表明，2000年、2003年、2004年、2005年和2008年五年達到DEA相對有效水平，四川省物流效率發展效率相對較高；其他五年的物流效率是DEA無效，且2001年（0.976）、2002年（0.956）和2007年（0.860）物流效率低于整體平均水平（0.977）。通過對總效率分解得到純技術效率和和規模效率看來，五年DEA相對無效的年份中，2001年和2002年的DEA無效既有技術無效又有規模無效的原因導致，且處于規模效益遞增階段；而2006年、2007年和2009年DEA無效是由于規模無效導致的，處于效益遞減階段。

針對每年具體的各效率得分來，可知道物流發展的真正原因：2001年和2002年是技術效益相對較高而規模效率相對低，且處于規模效益遞增階段，所以主要是規模過小導致DEA相對無效的；而2006年、2007年和2009年是規模過大導致物流DEA相對無效，因為純技術效率（σ*）有效，處于規模效益遞增階段。

2.投影分析

對決策單元進行DEA有效性進行判斷，目的是判斷其是否處于有效前沿面（或者生產可能集前沿面）上的投影，通過計算，可以對原有的投入與產出進行調整，使其成為DEA相對有效，經過調整后的數據為本省各年在生產前沿面上的投影。表3和表4的結果綜合表明，投入過多比率均呈遞增的趨勢，貨運量也在遞增，但是隨著規模的擴大，出現了規模過大而使得效率下降。

表4結果說明四川物流發展效率低下的原因，并得出改進的方向和程度。從投入冗余率來看，要素的投入冗余率是與DEA相對有效期間的作用效率，投入冗余率越大，說明使用效率越低。物流DEA相對無效率期間均存在投入冗余。在公路建設方面，四川省通過努力，在提高等級公路質量和控制造價方面取得了成果，公路建設的發展，促進了全省的經濟發展。但是四川在公路建議方面和好公路建設的前期工作，真正做好路線規劃，堅持科學發展和統籌發展，更好地的造福人民；在物流從業人員方面四川應該找出經濟體中從業人員投入黃金比例，使物流從業人員有效利用；物流投資方面投入冗余率為比較高，四川應該正確判斷和評價投資規模和水平，合理利用資金。從產出不足率看，2001年、2002年與2007年是貨運量下足；2006年與2009年的貨運周轉量不足，說明運輸工具使用效率不高。

從資源配置角度來分析，我們應該優先提升投入冗余率較大的要素使用效率，對經濟促進作用更加明顯。據相關學者研究，發展國家的物流成本平均為GDP的10%，而我國的是20%左右，這說明我國的物流成本還有很大提升潛力，物流業仍有較大的發展潛力。

四、總結

區域物流效率是衡量一個區域物流及經濟發展水平的重要指標。通過運用DEA效率評估方法的實證分析，四川省在進行物流發展時，要注重物流資源的利用，科學規劃和預測物流業的需求，重視物流業的投入－產出平衡，盡最大努力地減少物流成本和節約物流資源，為本省的物流和經濟的全面的良性發展提供保障。

參考文獻：

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[4] 云俊，張帆.基于DEA模型的港口物流效率評價[J].參考與決策，2006（10）：39-40.

[5] 焦新龍.港口物流績效評價體系研究[D].長安大學，2010.

[6] 王舒鴻，汝慧萍等.基于DEA的物流行業能源效率評價——以2006年－2008年各省市物流數據為例[J].物流技術，2010（9）：66－68.

[7] 樊敏.中國城市群物流產業效率分析及發展策略研究——基于產業運作及聯動發展視角[J].軟科學，2010（5）：11－16.

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[9] 黃勇，徐景昊.我國中部6省社會物流效率的分析與評價[J].現代物流，2009（11）：78－81.

[10]黃勇，彭文沖等.基于DEA的廣東省物流系統效率評價[J].物流工程與管理，2010(10)：23－25.

[11]王愛虎.廣東省發展現代物流業所面臨的挑戰與機遇[J].華南理工大學學報（社會科學版），2008（6）：4－37.

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