基于多梯度的區(qū)域自適應(yīng)去馬賽克算法

摘要：針對Bayer格式的彩色濾波陣列，鑒于傳統(tǒng)去馬賽克算法存在圖像紋理和邊緣模糊的現(xiàn)象，提出了一種基于多梯度的區(qū)域自適應(yīng)去馬賽克算法。該算法利用區(qū)域水平和垂直方向的梯度組算子來判斷區(qū)域平滑程度和插值方向，從而有效地恢復(fù)綠色分量，同時根據(jù)色度差恒定原理來還原另外兩個丟失的顏色信息。實驗結(jié)果顯示，相對于傳統(tǒng)插值算法提高了圖像的峰值信噪比，銳化了圖像的紋理和邊緣，改善了圖像的視覺質(zhì)量。