新的噪聲污染灰度圖像邊緣檢測統計方法

摘要：針對傳統算子進行邊緣檢測時易丟失邊緣信息和在非邊緣處增強噪聲的缺陷，提出一種基于非參數變點統計分析的噪聲圖像邊緣檢測方法，該統計方法不但不需要圖像數字特征的任何先驗信息，而且對噪聲污染的圖像不作任何濾波處理。實驗結果表明，提出的算法優于sobel算子，并能抑制信噪較低的高斯噪聲和密度較高的椒鹽噪聲對分割結果的影響，是一種有效的噪聲污染灰度圖像邊緣檢測方法。