改進(jìn)的基于GMM的運動目標(biāo)檢測方法

摘要：針對傳統(tǒng)混合高斯背景建模(GMM)在一些復(fù)雜場景下未能有效地描述背景，提出了一種改進(jìn)算法。該算法引入更新和消退控制因子改進(jìn)參數(shù)更新模型，并定量約束運動目標(biāo)停留時間，采用從時間域上過濾得到的快速變化的背景進(jìn)行背景減除操作，最后在空間域上對檢測結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理。實驗結(jié)果表明，該算法能夠提高背景建立和形成速度，增強對背景擾動和光照變化的抗干擾能力，對固定攝像機場景下運動目標(biāo)的檢測具有良好的魯棒性。