摘要:針對長碼直接序列擴頻(Dsss)信號偽碼(PN)序列盲恢復的難題,借鑒無監督聚類分析的思想,提出了一種基于K均值(K-means)聚類算法的長碼直擴信號PN碼序列盲恢復方法。該方法首先通過最小平均相異度完成PN碼序列的盲同步;然后利用K均值算法完成PN碼序列的盲估計;最后利用游程檢驗算法篩選出原PN碼序列,從而完成PN碼序列的盲恢復。理論分析和計算機仿真表明,該方法可以在較低信噪比下準確恢復長碼直擴信號PN碼序列,表現出很好的性能。
計算機應用研究2011年12期
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