摘要:為求解車輛路徑問題提出一種改進的混沌粒子群優(yōu)化算法。該算法在基本混沌粒子群優(yōu)化算法(CP—SO)基礎(chǔ)上,引入邏輯斯特函數(shù),對慣性權(quán)重因子w進行非線性調(diào)整,提高了算法的尋優(yōu)能力,有效避免了算法陷入局部最優(yōu)并防止過早收斂。采用該算法應(yīng)用于車輛路徑問題,仿真結(jié)果表明該與標(biāo)準(zhǔn)遺傳和雙種群遺傳算法比較,具有一定的優(yōu)勢。
關(guān)鍵詞:粒子群;車輛路徑問題;混沌;非線性;邏輯斯特函數(shù)
中圖分類號:TP202.7 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1001—3695(2011)11—4107—04