實現基于CT圖像的計算機輔助診斷,一個關鍵步驟就是將肺實質從CT圖像中準確、快速地分割出來。許多方法已經被用來自動地分割肺部CT圖像,由于臨床上沒有有效的影像設備可以區分與胸膜相連的結節、肺門的軟組織與胸壁軟組織,這些分割方法都存在一定的局限性。改善與胸膜相連的肺結節分割對肺結節檢測和特征化是十分重要的。不幸的是,受與胸膜相連的結節形狀、大小、強度及位置等各種因索的影響,設計一個高效、強大的分割算法是有挑戰性的。此外,一個好的算法,不僅要準確地分割出結節,同時也要使欠分割和過分割最小化。
計算機應用研究2011年9期
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