摘要:在G.729建議的共軛結構代數(shù)碼激勵線性預測編碼(CS—ACELP)中,固定碼本搜索在整個語音編碼算法中占有較大比重,直接影響編碼算法復雜度。全搜索算法準確度很高,但搜索量過大,而傳統(tǒng)的脈沖序列替換搜索,搜索次數(shù)減少,但合成語音質(zhì)量較差。為解決該問題,提出一種基于脈沖序列替換的改進碼本搜索算法。設定循環(huán)閾值門限,對脈沖序列重置后的部分脈沖組舍進行全搜索,引入雙脈沖位置替換,有效地減少了搜索次數(shù),同時提高了搜索準確度。實驗結果證明,該算法在增加算法復雜度較少的情況下,合成語音質(zhì)量有明顯的改進。
關鍵詞:固定碼本;搜索準確度;全搜索;脈沖替換
中圖分類號:TN912.3;TP301.6 文獻標志碼:A 文章編號:1001—3695(2011)09—3298—03