基于優(yōu)化SVM的P2P協(xié)議識別
2011-12-31 00:00:00毛靈陳興蜀吳仲光譚駿杜敏
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 2011年7期
摘要：針對P2P應(yīng)用提出了一種采用DFI深度流分析的方法，通過還原會(huì)話流，提取P2P數(shù)據(jù)流的各種屬性特征，采用Grid search、遺傳算法、粒子群算法三種不同算法優(yōu)化的支持向量機(jī)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分類。通過實(shí)驗(yàn)測試，在P2P與非P2P的多種應(yīng)用中，使用支持向量機(jī)進(jìn)行設(shè)計(jì)的分類器分類準(zhǔn)確率較高，均在90％以上，最高能達(dá)到97％。
