帶有復(fù)形法局部搜索的粒子群算法求解最優(yōu)控制問題

摘要：對最優(yōu)控制問題的求解是實現(xiàn)計算機(jī)控制的前提條件，但有效地求出控制系統(tǒng)的全局最優(yōu)解是困難的。現(xiàn)今各種求解此問題的算法需要增強(qiáng)算法的優(yōu)化性能與簡潔性。遺傳算法求此類問題需要進(jìn)行離散化；復(fù)形法、粒子群算法求解此類問題容易陷入局部極值。為此提出用帶有復(fù)形法局部搜索的粒子群算法求解此類問題。此算法充分考慮粒子群算法與復(fù)形法的特性，將復(fù)形法的局部搜索與粒子群算法的全局搜索結(jié)合起來，以提高算法搜索能力，克服粒子群算法與復(fù)形法易陷局部極值的不足。通過性能測試效果良好，同時算法簡便、可行、高效。最后將所提算法用于求解Park－Ramirez生物反應(yīng)器補(bǔ)料流率的動態(tài)優(yōu)化，取得了滿意的效果。