一種SaaS質量多目標模型的遺傳優化研究

摘要：針對基于云計算的saas軟件生成時存在不確定性、分散性、難控制性等問題，提出一種基于遺傳算法的saas質量多目標模型，從Saas與時間、Paas、虛擬機、付費情況的關系和saas軟件狀態質量(saas質量)兩角度建立saas軟件質量模型，并用精英策略的小生境遺傳算法進行優化，從而得到一組saas軟件在Intemet中的形態、狀態質量參數。最后在Amazon環境下以一個saas銷售軟件生成為例分析saas多目標模型可行性和有效性。