基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱信號DOA估計方法

摘要：提出了一種利用智能學(xué)習(xí)方式解決強信號條件下弱信號的波達(dá)方向估計問題的新方法。通過理論推導(dǎo)發(fā)現(xiàn)協(xié)方差矩陣的特征值與來波信號功率之間存在一定的關(guān)系，將含功率信息的協(xié)方差矩陣的特征值加入到含方位信息的協(xié)方差矩陣上三角部分共同作為樣本特征，構(gòu)建基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱信號DOA估計模型，解決了現(xiàn)有的智能學(xué)習(xí)方法難以對強信號條件下弱信號的來波方位估計問題，相比于利用解析計算的方法，本方法不需要已知強信號的來波方位并對其進(jìn)行干擾抑制，計算量更小、DOA估計精度更高。仿真實驗驗證了新方法的有效性。