基于文化的多目標協同進化算法

摘要：為了改進NsGAⅡ算法中存在的分布性等不理想問題，在NsGAⅡ的基礎上提出了基于文化的多目標協同進化算法。該算法提出評測信念空間多樣性的指標，從信念空間中提取知識，利用知識來指導種群的進化；提出知識假說集，以現有知識為基礎產生新知識，加強局部搜索，加速算法收斂。仿真實驗表明該算法較NscAⅡ在收斂性及分布性方面均有明顯提高。