基于新型免疫算法的多峰函數(shù)優(yōu)化

摘要：針對目前多峰函數(shù)優(yōu)化問題較難找到全部局部最優(yōu)解的情況，提出了改進(jìn)的免疫優(yōu)化求解方法。借鑒免疫系統(tǒng)的受體編輯操作、Baldwin效應(yīng)，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的算子，增強(qiáng)了算法的學(xué)習(xí)能力，提高了算法的收斂速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本算法求解精度較高，提高了多峰函數(shù)尋優(yōu)的精度。