眾包模式讓機器人更智能

機器人學家以往總需竭盡全力才能讓機器人完成高度專業化的任務，但現在他們在給機器人設置基本技能的前提下轉而向大眾求助，在互聯網上讓有興趣和能力的人引導機器人去做一些復雜的實驗，使機器人能更靈活快速的處理日常生活中的各種問題。這種眾包模式將來會讓機器人為人類做更多有益之事。

名叫Rosie和James的兩個機器人正在做煎餅。對機器人而言這是一個相當棘手的任務，要考驗其協作和規劃能力，同時還要有對鏟子的良好“手感”。做到一半的時候，只見Rosie小心翼翼的用鏟子把已經半熟的餅貼鍋的那一面翻到外邊繼續煎烤——看到這里，一旁的觀眾情不自禁歡呼起來。

不過，這兩個機器人的廚藝實際上并不像你所看到的那樣出色。最開始被制造出來時，他們的智能程度并無二致——那些復雜的程序操作實際上是來自于精心制作的軟件指令。如果馬上給他們另一種沒有預制信息的食譜，他們的表現將會很糟糕。

在線游戲模擬團隊

一種類似的技術處理可以讓我們與機器人進行更好的互動，來自伍斯特理工學院的Sonia Chernova認為。為了收集團隊合作以及相互聯系交流的信息，她和同事開發了一個叫Mars Escape的在線游戲。在游戲里，兩個玩家分別控制著一個真人和一個機器人的虛擬角色，他們必須相互配合去營救一個快毀滅的火星研究室里的指定目標。

軟件觀察人的舉動

Sonia Chernova和她的同事開

始尋找普遍的數據樣本，比如玩家經常采用的營救指定目標的辦法以及這個過程中相互之間交流的短語之類。同時，研究人員通過一款特定的軟件來觀察人們在游戲中的解決辦法，讓軟件自身學習如何與我們真人一起工作（這種技術在游戲產業中將同樣有價值）。

機器人學會更加理性

當收集到的數據信息都處理完成后，研究團隊開始了現實生活中真正的測試。他們在波士頓的科學博物館里模擬了實驗室的現實版

本，并讓參觀者們和一個機器人組隊一起完成游戲。測試的結果讓人大受鼓舞。18個游客中有16個與機器人合作完成了游戲，他們一致認為機器人在游戲過程中表現的十分理性，對最后的游戲過關功不可沒。

眾包模式廣泛受用

這種眾包模式的處理方式將來在各種技術研發領域都會大有益處。如一款在線翻譯軟件被設計成可以讓翻譯結果與用戶提供的準確翻譯版本兩兩分組歸類的模式，并通過把軟件翻譯的版本和原作進行比較鑒別，讓軟件會學會在不同國家的語言之間地道的翻譯各種單詞和短語。

（文章主要內容來自www.newscientist.com）