摘 要: 作者對DEA的基本理論模型、決策單元的選取、評價指標體系的構建等進行了較為系統的研究,并利用DEA分析法就區域技術創新效率的差異性進行簡單實證分析,主要采用Malmquist指數測算了我國及三大區域的全要素生產率變動及各分解指標。
關鍵詞: 區域經濟技術創新效率 差異性 實證性分析
由于不同地區經濟發展基礎、資源稟賦、創新激勵機制與政策等的不同,各地區在創新效率上也存在差異。經過分析表明,我國區域工業企業技術創新存在梯度變化與結構差異性特征。根據帕累托效率原理,社會資源在最優配置條件下才能實現最充分的利用。因此,地區創新資源優越并不能代表該地區的創新效率是有效的,實現了帕累托效率最優。因此,我們有必要對我國區域工業企業技術創新效率進行分析,找出哪些地區的創新效率是有效的,最近幾年各地區創新效率發生了哪些變化,區域創新效率是收斂的還是發散的。通過對區域創新效率的靜態比較與動態效率變動趨勢的判斷,可為政府相關部門制定政策提供依據。本文在已有研究的基礎上,運用數據包絡分析的BC2模型、曼奎斯特指數模型(Malmquist)進行實證研究,以測度創新產出的靜態效率和動態演變趨勢。
一、DEA評價方法及理論模型
1.DEA基本理論模型
數據包絡分析(Data Envelopment Analy