自然資源開發與區域經濟增長
2011-12-29 00:00:00胡健張凡勇董春詩
人文雜志 2011年3期
基金項目《基于油氣資源稟賦的產業集聚、技術溢出與區域創新能力提升的關聯研究》（項目編號：08JBL038）的階段性研究成果之一，同時本文還受教育部人文社會科學研究青年基金項目《油氣資源富集區域經濟協調發展戰略研究——基于陜西的案例分析》（項目編號：09XJC790012）資助。
內容提要 本文基于對羅默模型的擴展，構建了一個包括最終產品部門、資源部門和研發部門的三部門內生增長模型，并利用動態面板數據工具對這一模型進行了檢驗。分析結果顯示：人力資本積累能促進區域經濟增長，對自然資源的依賴是引發“資源詛咒”的一個重要原因，自然資源開發主要通過擠出效應與邊際報酬遞減約束經濟增長，而這種約束效應取決于相對風險規避傾向，資源稅費對經濟增長具有重要影響。
關鍵詞 自然資源 經濟增長 羅默模型 資源詛咒
〔中圖分類號〕F062.1 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕0447-662X(2011)03-0066-09
一、引言
長期以來人們認為豐腴的自然資源能夠促進經濟增長，但上世紀60年代以來，自然資源貧乏國家（地區）的經濟增長取得了令人矚目的成果，而自然資源富集國家（地區）的經濟增長卻普遍衰退，由此，引發了關于“資源詛咒”問題的討論。國內外學術界針對“資源詛咒”現象的實證研究在驗證“資源詛咒”命題成立的同時，也提出了“資源詛咒”的各種傳導機制：包括資源產品價格變動導致的貿易條件波動、制造業萎縮引發的“荷蘭病”效應、對人力資本與技術的擠出效應、制度弱化滋生腐敗等。遺憾的是，由于缺乏相應的數理邏輯基礎，以致現有文獻對 “資源詛咒”產生條件的分析依然不夠充分，也不能較好的解釋“資源詛咒”的形成機理。
為了克服上述研究的不足，本文首先將基于羅默內生經濟增長模型，對資源富集區域的經濟增長路徑進行數理邏輯推導，然后再采用中國近十年來的省級面板數據，對數理推導所得出的結果進行計量檢驗。在數理推導中，為便于更為集中地討論自然資源與經濟增長的關系，我們只討論一個擁有資源開發部門、研發部門和最終產品部門的三部門經濟體。資源開發部門作為一個考慮開采成本的純勞動密集型部門，其產出主要取決于從事資源開發的非熟練勞動投入份額和資源稟賦狀況，資源產出量在扣除資源稅后進入最終產品生產函數，研發部門從事基礎研究和應用技術的開發，知識的產出量主要取決于投入到研發部門的人力資本數量和已有的知識存量。在這里，我們完全采用了羅默意義上的知識生產函數，所不同的是，本文中知識要素直接進入最終產品生產函數，這就修正了羅默模型中通過一個中間產品部門連接研發部門和最終產品部門的路線，既簡化了分析過程，又不違背羅默模型的基本精神。在計量模型的構建上，為了凸顯經濟增長的動態效應，與目前國內外主流的靜態面板數據模型不同，我們將通過構建動態面板數據模型，并運用系統廣義矩估計方法（SYS-GMM），進一步考察自然資源開發與區域經濟增長之間的關系。
二、自然資源約束下的內生經濟增長路徑：一個擴展的羅默模型
我們對三部門經濟的資源配置如下：經濟中非熟練勞動力總量為L，視為人口總量的一個子集，其市場供給是固定的，即其增長率L?/L=n=0。非熟練勞動力既可以投入到最終產品部門，也可以投入到資源開發部門，投入到最終產品部門和資源開發部門的非熟練勞動力分別記為λL和（1-λ）L，其中λ∈（0，1）。假設人力資本總量為H，其市場供給也是固定的，人力資本可以投入到最終產品部門，也可以投入到研發部門，投入到最終產品部門和研發部門的人力資本分別記為記為θH和（1-θ），其中，θ∈（0，1）。此外，該經濟中還要投入的物質資本、知識、自然資源（本文只討論不可再生資源）等生產要素，分別用K、A和R表示。
（一）模型描述
1. 投入和產出
（1）最終產品部門。通過對羅默的內生經濟增長模型進行擴展和修正，把自然資源引入生產函數，最終產品部門代表性廠商的生產函數為：
Y=（AλL）α1（θH）α2Kα3［（1-τ）R］α4（1）
其中，Y表示最終產品產出水平；α1，α2，α3，α4ε（0，1），且α1+α2+α3+α4=1，即規模報酬不變；（1-τ）R為扣除資源稅后投入到最終產品部門生產函數的資源量，τ為資源稅率，且τ∈（0，1）；A、λL、θH、K分別表示投入到最終產品部門生產函數的知識、非熟練勞動力、人力資本、物質資本。
（2）資源部門。假定在發現自然資源的初期，為確保后續的勞動密集型常規生產的進行，資源生產商必須一次性投人一定數量的物質資本D進行初期的基礎性生產建設投資。假定資源部門不追加物質資本投資而僅利用勞動力這個單一的生產要素就可以進行資源開發。因此，勞動力規模報酬不變的資源開發部門的生產函數為：邵帥，齊中英：《自然資源開發、區域技術創新與經濟增長——一個對“資源詛咒”的機理解釋及實證檢驗》，《中南財經政法大學學報》2008年第4期。
R=μD（1-λ）L（2）
其中，R為開采出來并投入到最終產品部門生產函數的資源量；μ為大于0的常數，是資源開發的技術參數，μ越大表明資源開發的效率就越高；（1-λ）L為投入到資源部門的非熟練勞動力數量。為了防止自然資源的過度開采，提高資源利用效率，實現資源開發的代際公平，政府向資源部門征收稅率為τ的資源稅，那么，扣除資源稅后，資源部門向最終產品部門投入的資源量為（1-τ)R。
（3）研發部門。研發部門從事知識的生產與開發，生產出來的知識以專利的形式存在，并直接進入最終產品部門生產函數。本文直接利用羅默模型的知識生產函數：
A=δ（1-θ）HA（3）
其中，A為知識的增量；δ大于0的常數，是知識的技術參數，表示知識生產的效率，顯然，δ越大，研發投入產生新知識的效率就越高；（1-θ）H、A分別表示投入到研發部門的人力資本和已有的知識存量。
2. 消費偏好
假定代表性家庭在無限時域上有一個標準的固定彈性效用函數： Romer P M.， Endogenous Technological Change，Journal of Political Econ
