遼寧省物流需求預測

　　摘要：文章根據物流作業量和歷年遼寧省貨運量，計算出歷年物流作業量系數，并預測出未來年物流作業量系數，進而推算未來年的遼寧省物流量，為政府相關部門及時做出相關物流規劃，滿足及適應物流運輸業發展提供定量支持。
　　關鍵詞：物流作業量；系數；物流規劃
　　
　　物流產業已經成為影響我國經濟發展的重要因素，經濟效益的增長速度與物流效率的提高有著直接的關系，因此，越來越多的政府部門及企業都來關注物流規劃工作，而物流需求預測是物流規劃和物流產業宏觀決策的關鍵，直接關系到物流園區的布局、規模、物流場站建設、設施選取等規劃活動。由于我國的物流發展還處于初級階段，從國家到地方都還沒有形成系統的管理體制，現有的資料中沒有物流量統計數據，物流量的推算是一項比較困難的工作。本文使用物流作業量作為物流量計算指標，物流量的推算主要通過物流作業量系數及貨運量預測而來。
　　一、物流量作業量系數推算
　　第一，調查遼寧省貨運量歷史資料掌握分貨類的貨運量，通過歷史數據回歸評定適合物流園區作業的貨類，以及不同貨類物流作業量占各類貨運量的比例，從而計算出各種貨類的物流作業量，即分貨類物流量。
　　第二，根據物流作業量和歷年遼寧省貨運量，計算出歷年物流作業量系數，并預測出未來年物流作業量系數。
　　第三，根據遼寧省貨運量歷史數據及地區經濟發展預測未來年貨運量。
　　第四，根據預測遼寧省貨運量和物流作業量系數，推算未來年的遼寧省物流量。
　　分析遼寧省的貨運情況，總貨運量的絕大部分由公路、鐵路、水運運輸為主，因此將三種運輸方式分貨類運輸量總和作為計算物流作業量系數的依據。同時發達國家物流園區配送產品種類一般包括：日用百貨、食品、計算機、機械產品等。根據我國統計資料包括的貨類品種，通過遼寧省實際調查、咨詢以及適當借鑒國外經驗，整理得出在適合遼寧省物流作業的貨類中，物流作業量占貨運量的比例，如表1所示。
　　根據表1及相關數據可以計算各種貨類物流作業量大小，并推算出物流作業量系數，如表2所示。同時根據歷史年份物流作業量系數趨勢，得到2011-2020年物流作業量系數，如表4所示。
　　二、貨運量預測
　　貨運量預測采用以下幾種方法：
　　第一，時間序列預測，遼寧省貨運量的歷史數據也反映了自身的發展趨勢，用貨運量與時間變量做線性回歸，采用趨勢外推的方法預測未來年的貨運量，即為時間序列法。
　　第二，相關分析預測，回歸分析法是根據預測對象與相關事物的內在聯系來分析預測對象未來發展的一種預測方法。因此，回歸分析法的應用有兩個前提：一是了解預測對象與相關事物之間的內在聯系；二是了解相關事物的未來發展。就遼寧省貨運量預測這一具體問題而言，回歸分析法的兩個應用前提分別為：了解遼寧省貨運量與國民經濟或貨物運輸之間的內在聯系；了解國民經濟或貨物運輸的未來發展。
　　第三，灰色理論預測，交通運輸系統的發展與國民經濟各部門的發展密切相關，與人民生活水平、國防、自然災害、人口態勢、地區差異等都有著不可分割的關系，這個系統既有已知信息，又有未知和非確定信息，因此，它屬于灰色系統。貨運量是一個受多層次、多因素影響的復雜關系量，為了準確預測它，就必須考慮各種影響因素，需要收集大量信息，由此帶來的問題是建模困難，計算工作量大。有時即使模型能夠建立，往往又因缺少足夠的信息不能確定模型的參數，導致無法實現預測。灰色系統理論所提出的灰色模型預測方法，避開了這些復雜的相互關系，它不要求那么多信息而是著眼于系統本身的灰色信息，尋找系統本身的灰色信息，尋找系統本身的內在規律，達到使灰色信息白化的目的。灰色系統預測模型是基于灰色系統中的建模思想，首先對原始序列經過累加生成而獲得新的數據序列，這樣可對原始數據序列的隨機性加以弱化，進而通過一定的步驟建立其生成數學模型，以供分析預測。
　　第四，彈性系數預測，交通運輸業與國民經濟有著密切聯系，國民經濟要持續發展的三大支柱之一就有交通運輸系統。經濟的發展帶動了交通需求的增長，交通運輸條件的改善又促進了經濟的發展，交通運輸和國民經濟存在著這種互動的相關關系。彈性系數法就是在充分研究項目影響區社會經濟現狀與發展規劃的基礎上，分析其社會經濟發展趨勢，確定項目影響區各目標年經濟（GDP）增長率，用貨運量與GDP建立回歸模型求出相應的彈性系數，然后根據目標年GDP的增長率與相應的彈性系數來確定各目標年交通量的增長率，從而求得預測年的貨運量。
　　根據遼寧省貨運量的歷史值，用時間序列法、回歸分析法、灰色系統法及彈性系數法等四種預測方法進行貨運量預測。各種方法的預測模型如表3所示，各種方法預測結果如表4所示。
　　三、物流量預測
　　未來，遼寧省物流園區或場站建設的規模、數量以及投資額等指標的確定與物流量的大小及發展區域有著重要的關系，同時物流量的大小對于物流總體規劃有著重要的使用價值。根據表4各種方法預測的遼寧省貨運量預測值，通過綜合確定得出未來年遼寧省貨運量的推薦值，同時結合未來年物流作業量系數，確定出未來年遼寧省物流需求量，如表5所示。
　　四、結果分析
　　由遼寧省發展趨勢預測結果可以看出，全省物流量在未來幾年內隨著國民經濟的發展和人民生活水平的提高將穩定增長，呈現出良好的發展態勢。
　　通過分析，2020年遼寧省物流量將達到25744萬噸，因此政府相關部門應及時作出相關物流規劃，滿足及適應物流運輸業發展，當前正面臨加快振興東北老工業基地，實現遼寧省經濟跨越式發展的關鍵時期，抓住發展機遇，加快全省道路運輸業向現代物流業轉型，對于優化交通運輸領域的資源配置，推動傳統貨運企業加快結構調整和產業升級，提高企業的服務水平和對國民經濟的保障能力，推進全面建設小康社會，都具有十分重要而深遠的意義。
　　參考文獻：
　　1、Goldsby T J，Closs D J. Using activity－based costing to reengineering the reverse logistics channel[J].IJDLM，2000(3).
　　2、Claes Forn