王翠平,潘保芝,林鶴,谷丙洛,魏代云,任志明
(1.吉林大學地球探測科學與技術學院,吉林長春130026;2.中國石油大學,北京100429;3.中國科學院地質與地球物理研究所,北京100029;4.中國科學技術大學,安徽合肥230026)
油頁巖含油率的測井評價方法
王翠平1,潘保芝1,林鶴2,谷丙洛3,魏代云4,任志明2
(1.吉林大學地球探測科學與技術學院,吉林長春130026;2.中國石油大學,北京100429;3.中國科學院地質與地球物理研究所,北京100029;4.中國科學技術大學,安徽合肥230026)
針對成熟階段的油頁巖,提出了一種評價油頁巖微小孔隙中含油率的方法。應用測井資料,定量求取油頁巖各組分的體積含量,得到較為精確的油頁巖孔隙度值和泥質含量。通過導電機理的分析,建立油頁巖導電模型。利用測井資料確定方程中各參數,對油頁巖含油率進行定量評價。實際應用表明,該方法對富含有機質、泥質含量較多的油頁巖具有較好的適用性。利用測井資料定量評價油頁巖含油率,可有效彌補實驗室測樣的不足,并為油頁巖研究提供有價值的參考資料。
測井解釋;油頁巖;含油率;泥質含量;導電模型;定量評價
油頁巖含油率主要靠實驗室鋁甄低溫干餾方法測量[1-4],耗時,昂貴,且不連續。另一種方法是通過分析油頁巖的測井響應特征,結合對油頁巖巖心分析結果,運用回歸分析方法得到計算油頁巖含油率的統計模型[5-6],該方法連續性較好,但是需要對大量的巖樣數據進行統計分析,而這些數據是在特定地質條件下采集,具有區域性特征。還有學者通過測井資料得到有機碳含量,進而求取含油率[7],該方法間接求取含油率,周期長,費時費力,精度有待提高。本文從油頁巖巖石的導電機理入手,研究油頁巖含油率的求取方法。根據石油呈油相初次運移的模擬實驗可知,在頁巖中生成的、呈分散狀態的石油,當其達到一定數量,即超過殘余油飽和度時,就會以其原有相態與水一起運移[8]。當油頁巖達到一定的成熟度,油頁巖的微小孔隙中就可能存在著游離狀態的油,倘若用測井資料準確、快速地計算出油頁巖中這部分的含油率,就能有效彌補實驗室測樣的不足,為油頁巖的研究提供非常有價值的參考資料。本文以油頁巖含油率為出發點,應用測井資料求取油頁巖各組分的體積分數,在此基礎上,對其導電機理進行分析,提出適合于油頁巖的導電模型,從而得到直接用測井資料定量評價含油率的方程。
含油率是一個與含水飽和度有關的質量參數,要對其進行定量評價,必須精確求取油頁巖巖石各組分的體積分數。有人認為[9]富含有機碳的烴源巖由3部分組成:巖石骨架、固體有機質和孔隙流體。油頁巖是烴源巖的一種,除了巖石骨架、孔隙流體和固體有機質之外,還含有較多的泥質。本文在常規的應用線性方程組求取各組分體積分數方法的基礎上,提出了一種改進方法。
首先,認為泥質和固體有機質是同一種組分,其體積分數記為V′sh。選取密度、聲波時差2條測井曲線建立相應方程組

式中,ρ、Δt分別為密度、聲波時差測井值;φ為孔隙度;Vma為骨架的體積;ρma、ρsh、ρφ分別為骨架、泥質與有機質混合組分、孔隙水的密度值;Δtma、Δtsh、Δtφ分別為骨架、泥質與有機質混合組分、孔隙水的聲波時差值。
求解式(1),即得到Vma、V′sh、φ。有機質是由瀝青和干酪根組成,其中干酪根含量占85%~90%,因此方程中涉及的有機質參數(見表1)是用該地區干酪根的相關參數代替的;另外,由于泥質參數隨地區的不同變化比較大,故泥質參數是用相應井段的泥巖數據作交會圖得到。

表1 體積模型各組分參數表
然后,精確求取泥質和有機質混合組分中的有機質含量。根據史冀忠在內蒙古巴格毛德地區油頁巖的研究可知,巴格毛德淺12井的有機碳含量TOC與電阻率Rt和聲波時差Δt有一定相關關系,其統計關系式為[5]

根據式(2),應用巴格毛德淺12井的Rt和Δt測井數據,得到有機碳含量。有機碳是指沉積巖中與有機質有關的碳元素,它是以碳元素多少表示巖石中有機質的含量。有機質的密度與水近似[5],故而這里用求得的有機碳含量來表示體積模型中的有機質含量VTOC即

從混合組分中除去有機質含量,即得到了油頁巖中泥質的體積分數Vsh,即

這樣,就得到油頁巖各組分的體積分數,尤其是得到較為精確的泥質含量和孔隙度值,為建立導電模型求取含油率奠定基礎。
油頁巖中富含固體有機質,有機質具有密度低和吸附性強等特征,決定了油頁巖在測井曲線上一般顯示為高伽馬、高電阻率、高聲波時差、低密度異常[10]。油頁巖的這種特性決定了其與泥巖、砂巖的測井曲線有明顯差異。在正常情況下,地層有機質含量越高,測井曲線異常響應越明顯。
油頁巖中所含的有機質不具導電性,從而減小了油頁巖中泥質的導電能力,使油頁巖的電阻率增大[10]。巖石骨架和有機質均不導電,只有泥質和孔隙流體具有導電性。據此,在已有的砂泥巖導電模型的基礎上,提出了適合于油頁巖的導電模型

考慮到含油率是一個質量分數,而含水飽和度是一個體積分數,故而兩者存在關系

結合式(5)和式(6),可得到含油率的定量評價方程

該含油率方程主要考慮了固體有機質對泥質導電能力的影響,將2種組分對電導率的綜合作用結果以泥質含量Vsh的形式表現在方程中。由此可見,固體有機質含量和泥質含量對含油率的求取結果起到相當大的影響作用。

這樣,就可以應用測井數據,求取油頁巖各組分的體積分數,得到方程中的Vsh、φ值,并將確定好的相應參數代入含油率定量評價方程,即可得到油頁巖含油率,從而得到油頁巖層段的綜合測井解釋結果(見圖2)。

圖1 巴格毛德淺12井泥巖段聲波-電阻率交會圖
將應用含油率方程求取的含油率與分析含油率進行對比(見圖3),有很好的相關性,計算的相關系數R=0.970 3,絕對誤差E=0.683 5%。圖3中被圈住的油頁巖含油率數值達到3.5%以上,根據劉招君關于油頁巖的定義[2]可知,這部分油頁巖已經達到了工業標準,可對其進行開采。

圖2 巴格毛德淺12井(89~107 m層段)綜合測井解釋圖

圖3 含油率方程計算的含油率與分析含油率交會圖
(1)油頁巖含油率方程的提出,是在分析油頁巖的導電機理,考慮油頁巖各體積組分對其導電性的貢獻,建立油頁巖導電模型的基礎上提出的。該方法使得利用測井資料求取含油率不再僅局限于借助有機碳含量間接獲得,而是一種直接利用測井資料定量評價油頁巖含油率的方法。
(2)油頁巖各組分體積分數的求取,既應用了常規的求解線性方程組方法,又有改進之處。結果表明,該方法對富含有機質、泥質含量較多的油頁巖具有較好的適用性。
(3)含油率方程參數的確定,借鑒了常規儲層的評價方法,從參數值的大小可以看出,該含油率定量評價方程適用于低礦化度地層水的油頁巖。當然,方程中涉及的參數還受很多因素影響,例如有機質成熟度、地層溫度等。
(4)應用含油率定量評價方程求取的結果與實驗室分析含油率數據吻合較好,但也存在一定差異,可能是由參數的確定存在誤差所致,也可能是由該應用地區油頁巖的成熟度過低所導致的。因此,本文探索的方法可能更適用于成熟程度較高的油頁巖地層。
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Log Evaluation Procedure of Oil Shale’s Oil Cut
WANG Cuiping1,PAN Baozhi1,LIN He2,GU Bingluo3,WEI Daiyun4,REN Zhiming2
(1.College of Geo-exploration Science and Technology,Jilin University,Changchun,Jilin 130026,China;2.China University of Petroleum,Beijing 100429,China;3.Institute of Geology and Geophysics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China;4.University of Science and Technology of China,Hefei,Anhui 230026,China)
Put forward is an oil cut evaluation method for oil shales in minute pore in mature stage.The volume fractions of each component in the oil shales are calculated quantitatively by using log data,and then obtained are comparatively accurate oil shales porosity and shale content.Oil shales conductivity model is established by analyzing electrical conduction mechanism.And parameters in the conductivity model are determined from log data,so as to quantitatively evaluate oil cut of the oil shales.Practical application shows that this method has better applicability for oil shale rich in organic matter and shale content.Using log data to quantitatively evaluate oil shale’s oil cut can effectively make up for deficiencies of laboratory test samples,and provide a valuable reference for research on oil shales.
log interpretation,oil shale,oil cut,shale content,conductivity model,quantitative evaluation
1004-1338(2011)06-0564-04
P631.84
A
油頁巖資源地球物理探測關鍵技術及儀器(項目編號:OSR-02)資助
王翠平,女,1985年生,碩士研究生,從事測井評價方面的研究。
2011-05-25 本文編輯 王小寧)