中國各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤關(guān)系研究*

孫耀華 李忠民

(陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院，陜西 西安710062)

中國各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤關(guān)系研究*

孫耀華 李忠民

(陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院，陜西 西安710062)

哥本哈根大會以后，減排成為國際社會關(guān)注的焦點，因此深入研究并判斷各省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的脫鉤關(guān)系有著重要的理論意義與現(xiàn)實意義。本文基于Tapio脫鉤指標(biāo)對1999－2008十年間各省區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行測度，結(jié)果顯示近十年來我國絕大部分省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)增長速度大于碳排放增長速度，表明減排工作取得初步成效;在對脫鉤彈性指標(biāo)進(jìn)行因果鏈分解后表明，工業(yè)領(lǐng)域能源利用效率的提高為碳排放增長速度的減緩起到了重要作用。盡管如此，我國未來面臨的減排形勢依然嚴(yán)峻:近年來工業(yè)產(chǎn)值在國民經(jīng)濟(jì)中的比重上升，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的“重型化”趨勢導(dǎo)致對能源的需求量增大，加上我國在新能源開發(fā)領(lǐng)域的不足，煤炭在總體能源消費結(jié)構(gòu)中的主體地位進(jìn)一步加強(qiáng)，單位能源消費產(chǎn)生的碳排放進(jìn)一步上升，能源消費“高碳化”特征加劇，對以后的節(jié)能減排工作形成挑戰(zhàn)，文章最后提出了開展減排的政策建議。

碳排放;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;各省區(qū);脫鉤指標(biāo);因果鏈分解

中國的碳排放量位于世界前列，特定的發(fā)展歷程和以煤為主的能源結(jié)構(gòu)決定了未來一段時期內(nèi)，中國的碳排放量必將大幅度上升。中國從自身經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展的需要出發(fā)，本著對本國和世界人民負(fù)責(zé)的態(tài)度，提出到2020年碳排放強(qiáng)度相對于2005年下降40% －45%的減排目標(biāo)。由于碳排放的變化受到自然資源及經(jīng)濟(jì)社會條件的制約，因此深入研究國內(nèi)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的脫鉤關(guān)系，對制定合理的減排政策和措施，如期完成向國際社會做出的減排承諾有著重要的指導(dǎo)意義。根據(jù)中國目前所處的發(fā)展階段和具體國情，我們認(rèn)為對相對指標(biāo)的分解更有意義，這一點從中國政府向國際社會做出的到2020年碳排放強(qiáng)度而非碳排放總量降低40%－45%的承諾中可以看出，這也是本文構(gòu)建Tapio脫鉤彈性指標(biāo)對1999－2008年十年間我國各省區(qū)①為了表述方便，本文中省區(qū)泛指省、自治區(qū)和直轄市。因西藏缺乏完整的數(shù)據(jù)資料，在此不予計算在內(nèi)。碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行測度，并對脫鉤指標(biāo)進(jìn)行因果鏈分解的主要原因彈性指標(biāo)與恒等式相結(jié)合的分析方法不受計量單位變化的影響，具有完全分解的優(yōu)點，而且是對相對指標(biāo)的分解，在減排的國際國內(nèi)大背景下，具有更強(qiáng)的指導(dǎo)意義和應(yīng)用價值。

1 關(guān)于脫鉤理論的文獻(xiàn)綜述

脫鉤(Decoupling)一詞最早用于物理學(xué)領(lǐng)域，表示兩個物理量之間不同的變化趨勢。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)為探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)聯(lián)性，將其應(yīng)用到環(huán)境方面，“脫鉤”也隨即成為測度經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物質(zhì)消耗或生態(tài)環(huán)境之間的壓力狀況、衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式可持續(xù)性的工具。近年來國外學(xué)者越來越多的注重將脫鉤指標(biāo)運用在溫室氣體減排領(lǐng)域的研究。如OECD對其30個成員國39個指標(biāo)作為其環(huán)境與經(jīng)濟(jì)脫鉤指標(biāo)進(jìn)行了脫鉤分析;Juknys利用初級與次級脫鉤概念，分析立陶宛的脫鉤情形;Herry Consult GmbH等對奧地利的經(jīng)濟(jì)增長與運輸業(yè)需求情況做了脫鉤分析;David Gray和Jillian Anable對蘇格蘭地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與交通運輸量及碳排放之間的脫鉤情況做了研究。

目前國內(nèi)關(guān)于脫鉤研究的文獻(xiàn)還較少，大多集中在節(jié)能領(lǐng)域，這反映出對發(fā)展中國家而言，節(jié)能相對于減排顯得更為緊迫，而且節(jié)能也是減排的主要途徑之一。趙一平，孫啟宏，段寧［1］、王虹，王建強(qiáng)等［2］通過引入脫鉤理論，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費量之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行了測度與分析;鄧華，段寧［3］介紹西方研究經(jīng)濟(jì)增長與物質(zhì)消耗關(guān)系的“脫鉤”理論的兩種主流評價模式，并對在循環(huán)經(jīng)濟(jì)中的運用做了研究說明;諸大建，朱遠(yuǎn)［4］通過引入生態(tài)效率這一指標(biāo)，將脫鉤理論運用到循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中;李效順，曲福田等［5］對如何在耕地占用與GDP增長之間建立脫鉤指標(biāo)體系并加以運用進(jìn)行了研究，并解釋了脫鉤狀態(tài)與指數(shù)發(fā)生變化的具體原因。

從以上可以看出，國內(nèi)學(xué)者對脫鉤理論的研究大多是將其運用到能源、環(huán)境、循環(huán)經(jīng)濟(jì)測度及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，把脫鉤理論應(yīng)用到溫室氣體減排領(lǐng)域的研究并不多見，臺灣地區(qū)學(xué)者在這方面的研究則較為領(lǐng)先。臺灣學(xué)者李堅明對臺灣的二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤指標(biāo)進(jìn)行了研究;大陸目前只有李忠民、慶東瑞［6］利用OECD脫鉤指標(biāo)及Tapio脫鉤指標(biāo)對山西省工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長與二氧化碳脫鉤關(guān)系進(jìn)行了測度;莊貴陽［7］運用Tapio脫鉤指標(biāo)對包括中國在內(nèi)的全球20個溫室氣體排放大國在不同時期的脫鉤特征進(jìn)行了分析。但上述研究只是對某一國家或地區(qū)總體或部分產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的碳排放進(jìn)行因素分解，缺乏對不同省區(qū)情況的具體研究，因而得出的政策建議缺乏針對性和可操作性。鑒于此，本文采用Tapio脫鉤彈性指標(biāo)研究我國各省區(qū)1999－2008十年間碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系并對其進(jìn)行因果鏈分解，分析各省區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤彈性與狀態(tài)變化的原因。這種分析方法不僅不受計量單位變化的影響，具有完全分解的優(yōu)點，而且是對相對指標(biāo)的分解，在減排的國際大背景下，對國內(nèi)各省區(qū)開展減排工作具有更強(qiáng)的指導(dǎo)意義和應(yīng)用價值。

2 脫鉤指標(biāo)構(gòu)建模式及本文脫鉤彈性指標(biāo)的構(gòu)建

脫鉤指標(biāo)的構(gòu)建有兩種模式，即OECD脫鉤指標(biāo)構(gòu)建模式和Tapio脫鉤指標(biāo)構(gòu)建模式。

OECD脫鉤指標(biāo):OECD指標(biāo)構(gòu)建模式主要是描述環(huán)境壓力(狀態(tài))與驅(qū)動力變化的關(guān)系，以溫室氣體排放為例，二氧化碳排放為環(huán)境壓力(Environmen Pressure簡稱EP)，GDP為經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力(Driving Factors，簡稱 DF)，如果二氧化碳排放量的增長率快于GDP增長率，則稱兩者呈現(xiàn)脫鉤關(guān)系。脫鉤關(guān)系分為兩種狀態(tài)，如果兩者的增長速度都為正，但經(jīng)濟(jì)增長率高于二氧化碳排放增長率，成為“相對脫鉤”;如果經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長而二氧化碳排放量反而減少則為“絕對脫鉤”。OECD為衡量脫鉤指標(biāo)構(gòu)建變化，首先建立脫鉤指數(shù)(Decoupling Index)與脫鉤因子，見式(1)和式(2)，下標(biāo)0表示基期，T表示末期。

Tapio脫鉤指標(biāo):Tapio(2005)［8］在研究 1970 －2001 年間歐洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系時引入交通運輸量作為中間變量，將脫鉤彈性分解為運輸量與GDP之間的脫鉤彈性和運輸量與總體碳排放量之間脫鉤彈性(一般稱為產(chǎn)業(yè)發(fā)展彈性和產(chǎn)業(yè)排放彈性)，將兩式相乘，便得到一般的脫鉤指標(biāo)計算公式，見式(1)。

其中e(CO2，GDP)表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的脫鉤彈性指標(biāo)，V為交通運輸量。Tapio根據(jù)脫鉤彈性值的大小定義了八種脫鉤狀態(tài)，如表1所示。

從以上比較中不難發(fā)現(xiàn)，Tapio脫鉤指標(biāo)具有OECD脫鉤指標(biāo)難以比擬的優(yōu)勢。首先，OECD脫鉤指標(biāo)對時間段基期的選擇過于敏感，選擇不同的時間基期計算出的脫鉤指標(biāo)結(jié)果常常差別很大，不利于脫鉤狀態(tài)的判定;其次，Tapio脫鉤指標(biāo)本質(zhì)上是同一種彈性分析，這種分析方法不受統(tǒng)計量綱變化的影響①由于統(tǒng)計方法不成熟和體制變動等原因，這種情況在時下的中國普遍存在。，并且可以對脫鉤指標(biāo)進(jìn)行因果鏈分解，可以清楚地看出不同因素的變化對脫鉤指標(biāo)變化的作用，這對中國制定合理的減排政策和措施，完成向國際社會做出的減排承諾顯然更有意義;另外，Tapio脫鉤指標(biāo)相對于OECD脫鉤指標(biāo)而言對脫鉤狀態(tài)的劃分也更為精細(xì)，能更精確地反映出不同地區(qū)及同一地區(qū)不同時段經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系。

表1 Tapio(2005)對八種脫鉤狀態(tài)劃分Tab.1 Eight different states of decoupling by Tapio(2005)

本文采用Tapio脫鉤指標(biāo)并運用恒等式對其進(jìn)行因果鏈分解，將碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤彈性分解為三組中間變量彈性的乘積，即碳排放與能源消費量之間的彈性、能源消費量對工業(yè)總產(chǎn)值(Gross Industrial Output，簡稱GIO)之間的彈性①因為工業(yè)用能占我國總體能源消費量的絕大部分，故工業(yè)領(lǐng)域能源利用效率的提高會導(dǎo)致該彈性小于1。和工業(yè)總產(chǎn)值對GDP彈性②這里的表述不大符合日常的表達(dá)習(xí)慣(表述為GDP對工業(yè)增加值彈性的倒數(shù)也許更好)，但這純屬是出于構(gòu)造因果鏈的需要。該彈性值大于1，表明工業(yè)在整體國民經(jīng)濟(jì)的比重增大。，分別稱為減排脫鉤指標(biāo)、工業(yè)節(jié)能脫鉤指標(biāo)和工業(yè)發(fā)展脫鉤指標(biāo)。其中碳排放與能源消費量之間的彈性表達(dá)式如下:

因為不同種類能源的碳排放系數(shù)不同，所以該指標(biāo)主要與能源消費結(jié)構(gòu)有關(guān)。由于在主要能源種類中煤炭的碳排放系數(shù)最大，而我國能源結(jié)構(gòu)中以煤為主，煤炭在能源消費總量中的比重增大將導(dǎo)致這一指標(biāo)的上升，后面的實證分析也證實了這一點。

能源消費量對工業(yè)總產(chǎn)值之間的彈性是衡量工業(yè)能源利用效率的主要指標(biāo)，二者的彈性值如下所示:

不同產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值的能耗不同，相對而言，每單位工業(yè)產(chǎn)值的能耗要大于農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)，同樣，每單位重工業(yè)的產(chǎn)值要大于輕工業(yè)，所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化通過每單位能耗的變化進(jìn)而影響碳排放量。工業(yè)增加值與GDP之間彈性表達(dá)式如下:

將以上(4)、(5)、(6)式相乘可得:

通過以上介紹不難發(fā)現(xiàn)，利用恒等式構(gòu)建Tapio脫鉤指標(biāo)的實質(zhì)就是引入一個或多個與碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)的中間變量，例如能源消費量或(和)某一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r③可以用某一產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重來衡量，這里選用工業(yè)總產(chǎn)值對GDP的彈性來度量。，不同變量之間彈性乘積的最終結(jié)果為碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤彈性指標(biāo)，進(jìn)而構(gòu)造對脫鉤彈性指標(biāo)進(jìn)行分解的因果鏈，從不同中間變量之間彈性與1的大小比較中可以看出其對脫鉤指標(biāo)變化的作用，若大于1，表示對碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤彈性指標(biāo)的上升起正向

表2 1999－2008我國各省區(qū)碳排放量、GDP、能源消費量和工業(yè)總產(chǎn)值的平均變化率Tab.2 The average change rate of carbon emissions，GDP and gross industrial output of each province in China from 1999 to 2008

資料來源:根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》和IPCC(2006)計算得到。

作用;反之，則起負(fù)向作用。

表3 1999－2008年間我國各省區(qū)碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間脫鉤彈性及其分解Tab.3 The Decoupling Relationship Between carbon emissions and economic growth of each province in China from 1999 to 2008

數(shù)據(jù)來源:GDP、工業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，并按2008年不變價格計算，能源消費數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》，碳排放量采用IPCC(2006)推薦的方法計算得到。該方法不僅考慮了不同能源碳排放率的不同，而且還考慮到其在固碳率、氧化率等方面的差異，因而更加準(zhǔn)確、合理。

3 實證分析

通過計算各省區(qū)1999－2008十年間碳排放量、GDP、能源消費量和工業(yè)增加值的平均變化率，我們得到了表2。為了方便分析，我們對表格以碳排放年均變化率為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了降序排列。

從表2可以看出，近十年來我國各省區(qū)碳排放量均呈現(xiàn)出增長的態(tài)勢，但增長率不盡相同，其中海南、內(nèi)蒙古和寧夏三省區(qū)增長最快，反映了其經(jīng)濟(jì)增長方式的粗放和不可持續(xù)，而作為重工業(yè)基地的吉林、遼寧和黑龍江三省碳排放量增長率位于各省的后列，反映了實施振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略以來其經(jīng)濟(jì)增長方式的明顯好轉(zhuǎn)。為了判斷各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放之間的脫鉤關(guān)系，用各省區(qū)碳排放量平均變化率除以GDP的平均變化率，我們得到了各省區(qū)1999－2008年的碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤指標(biāo)，并對脫鉤指標(biāo)進(jìn)行了因果鏈分解，見表3。同樣為了便于分析，我們對表格以脫鉤彈性指標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了降序排列。

從表3可以看出，除海南外的大部分省區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系處于弱脫鉤狀態(tài)，說明其經(jīng)濟(jì)增長速度快于其碳排放增長的速度，減排工作初見成效;絕大部分省區(qū)的工業(yè)節(jié)能彈性小于0.8，處于弱脫鉤狀態(tài)，說明工業(yè)總產(chǎn)值的增長速度快于能源消費量的增長速度，近十年來工業(yè)領(lǐng)域能源利用效率有了顯著提高，這一點在作為能源基地的山西和作為重工業(yè)基地的東北三省表現(xiàn)特別明顯，工業(yè)能源利用效率的提高為近十年來全國總體能源和碳排放增長速度的減緩起到了主要作用。但超過一半省區(qū)的工業(yè)發(fā)展彈性和減排彈性都大于1，處于擴(kuò)張負(fù)脫鉤或增長連結(jié)狀態(tài)，說明經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“重型化”傾向以及在新能源開發(fā)領(lǐng)域的不足，導(dǎo)致煤炭等高排放能源品種在能源結(jié)構(gòu)中的主體地位進(jìn)一步加強(qiáng)，能源消費結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)惡化的趨勢，所有這些會導(dǎo)致對以后減排工作形成不小的挑戰(zhàn)。

4 結(jié)論與建議

通過以上分析，我們得到以下幾點結(jié)論與建議:

(1)開展節(jié)能減排工作與發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)應(yīng)因地制宜。不同省區(qū)各驅(qū)動因素對碳排放變化的貢獻(xiàn)率差別很大，說明各省區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平及條件存在巨大差異，因此在制定各省區(qū)碳減排和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)政策時應(yīng)因地制宜:東部發(fā)達(dá)省區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件較成熟但資源匱乏，應(yīng)著力發(fā)展技術(shù)和資金密集型產(chǎn)業(yè)，為我國溫室氣體減排做出主要貢獻(xiàn);中西部省區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件落后但資源豐富，減排的重點和目標(biāo)應(yīng)以提高能源利用效率，降低碳排放強(qiáng)度為主。

(2)利用科技提高能源效率和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展可再生、清潔能源是現(xiàn)階段減排的重點和有效途徑。根據(jù)Kaya恒等式［9］，碳排放的變化主要取決于四方面的因素即人口、人均GDP、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)。由于人口增長具有很強(qiáng)的慣性，短時期內(nèi)不可能出現(xiàn)大的改變，而人均GDP是一國或地區(qū)政府努力追求的發(fā)展目標(biāo)。因此，我國要想在短時期內(nèi)減緩碳排放，只有充分利用技術(shù)上的節(jié)能減排空間。首先，加大在提高能源利用效率和傳統(tǒng)能源清潔化利用技術(shù)方面的投資與研發(fā)力度;其次，實施能源結(jié)構(gòu)多元化戰(zhàn)略，加大對可再生能源的投資，重點發(fā)展如生物質(zhì)能、太陽能、水能、風(fēng)能等低碳或無碳能源。此外，對能源結(jié)構(gòu)以煤為主的我國而言，碳捕獲和封存技術(shù)(CCS)也是值得關(guān)注的領(lǐng)域。

(3)積極開展制度創(chuàng)新，發(fā)揮市場機(jī)制的作用，實現(xiàn)減排與發(fā)展經(jīng)濟(jì)的雙贏。適宜的氣候作為一種寶貴的資源，其最大屬性就是公共物品屬性，如果缺乏有效的制度安排，必然會出現(xiàn)“搭便車”的現(xiàn)象，最終導(dǎo)致“公地悲劇”的發(fā)生。《京都議定書》所倡導(dǎo)的清潔發(fā)展機(jī)制(CDM)、聯(lián)合履行(JI)和國際碳排放交易機(jī)制(IET)對近年來減緩全球碳排放增長發(fā)揮了重要作用。在國內(nèi)我們也可以設(shè)計類似的市場減排機(jī)制，不同發(fā)展水平的地區(qū)、省份或區(qū)域之間可以開展類似清潔發(fā)展機(jī)制、聯(lián)合履行的合作項目，而企業(yè)則可以作為主體加入到碳排放交易的行業(yè)中來。只有將減緩碳排放的要求與發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)、提高人民生活水平和企業(yè)競爭力結(jié)合起來，才能最終實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展。

(4)加大對節(jié)能減排的宣傳力度，使每一個公民都能行動起來，為節(jié)能減排作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。人是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的最基本元素，節(jié)能減排離不開全體國民的參與。建議:第一，政府加大電視、廣播等媒體在溫室氣體減排方面的宣傳力度。第二，將溫室氣體減排的理念、方法和技術(shù)納入到中、小學(xué)課程中，使公民從小就樹立起節(jié)能減排的良好道德風(fēng)尚。第三，定期組織開展節(jié)能減排的社會公益活動，使群眾感受到溫室氣體減排的重要意義和必要性。

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［9］Kaya Yoichi.Impact of Carbon Dioxide Emission on GNP Growth:Interpretation of Proposed Scenarios［R］.Presentation to the Energy and Industry Subgroup，Response Strategies Working Group，IPCC.1989.

Analysing on the Decoupling Relationship Between Carbon Dioxide Emissions and Economic Growth of Each Province in China

SUN Yao-hua LI Zhong-min
(International Business School，Shaanxi Normal University，Xi’an Shaanxi 710062，China)

Pollutants reduction becomes the focus of international community after the Copenhagen Conference:therefore，analysis of decoupling relationship between carbon emissions and economic growth of each province in China is of great value.Tapio Decoupling Index is used in this paper to analyse the relationship between carbon emissions and economic growth of each provinces from 1999 to 2008.The conclusion is that，in the last decade，the decoupling relationship between carbon emissions and economic growth of most provinces is in the state of weak decoupling，reflecting that the much work on energy saving and pollunants reduction had been paid off.After decomposing the decoupling index with the causal chain，the results show that the improvement of industrial energy efficiency plays an important role in the decrease of the acceleration for carbon emissions's speed .Though many much achievements have been made，we still have a long way to go on the road of pollutants reduction.Firstly，in recent years，the proportion of the industrial output in national economy has increased，the“heavy industry trend”of economic structure leads to an increased demand for energy.Secondly，due to the insufficient development of new energy in China，the main position of coal in energy consumption structure has been strengthened，resulting in the increasing carbon emissions caused by each unit of energy consumption.The“high carbon”characteristics of energy consumption becomes a big challenge to future emission reduction.Finally，we put forward some advices on pollutants reduction.

carbon emissions;economic growth;different provinces;decoupling;causal chain

F062.2

A

1002－2104(2011)05－0087－06

10.3969/j.issn.1002－2104.2011.05.015

2010－12－04

孫耀華，碩士生，主要研究方向為低碳經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展。

李忠民，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向為中國發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)。

*國家社科基金項目“2020年前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與實現(xiàn)減排目標(biāo)的關(guān)系研究”(編號:10BJY012);陜西師范大學(xué)“211工程”三期重點學(xué)科建設(shè)項目。

(編輯:劉文政)