灰色系統理論在類比法確定熱采稠油油藏采收率中的應用——以遼河油田J612油藏為例

王飛宇

(中國石油遼河油田公司,遼寧盤錦124010)

灰色系統理論在類比法確定熱采稠油油藏采收率中的應用
——以遼河油田J612油藏為例

王飛宇

(中國石油遼河油田公司,遼寧盤錦124010)

類比法是新發現、新開發或開發初期油田或區塊確定采收率的常用方法。類比參數的確定、類比油藏的選擇成為合理確定目標油藏采收率的關鍵。通過采收率經驗公式確定類比法評價參數,運用層次分析法確定評價參數的加權關聯度,進行多目標決策理想點法優選類比油藏,最終確定目標油藏采收率。

灰色系統;類比法;熱采稠油;采收率

類比法[1]被廣泛應用于資源評價中,尤其在勘探開發早期階段,是新發現、新開發或開發初期油田確定采收率常用方法。類比參數的確定、類比油藏的選擇是合理確定目標油藏采收率的關鍵。用于可類比的參數較多,包含地質特征、儲層物性、流體性質、開發狀態等。一直以來,都是由不同的類比者根據個人的學識、經驗和能力確定類比參數,這種結果是定性的、經驗性的,隨機性較大。本文針對熱采稠油油藏,結合采收率經驗公式,引入灰色系統理論,定量化描述了類比參數對采收率影響程度、類比油藏的相似度,優選最佳類比油藏,最終確定目標油藏采收率。

1 油藏采收率主要影響因素[2]及其權重的確定

1.1 確定評價參數

根據蒸汽吞吐開采稠油油藏采收率經驗公式[3],確定評價參數為:有效孔隙度、空氣滲透率、脫氣原油粘度、凈總比、油藏埋深、井網密度等六項。

1.2 評價參數重要性排序

運用灰色系統理論中層次分析法[4],對上述六項評價參數進行重要性排,根據各參數對采收率影響的相對作用大小,確定出主要因素和次要因素。

1.2.1 方法原理

(1)構建判斷矩陣:以A表示評價目標,ui表示評價參數指標ui∈P,(i=1,2,3,…,n)。uij表示ui與uj(j=i=1,2,3,…,n)對A的相對重要性影響之比,uij的取值參見表1。根據上述各符號的意義可得uij組成的A-U判斷矩陣P。

表1 判斷矩陣標度及其含義

(2)計算評價因素的權數分配:根據判斷矩陣P,求出最大特征根所對應的特征向量,所求特征向量即為評價因素重要性排序,也就是權數分配。判斷矩陣P的最大特征值為:

(3)檢驗:以上得到的特征向量即為所求權數,那么權數的分配是否合理?這需要對判斷矩陣進行一致性檢驗,檢驗使用公式:

式中,CR為判斷矩陣的隨機一致性比率;RI為判斷矩陣的平均隨機一致性指標,對于n(1～9)階判斷矩陣P,RI對應矩陣階數相應取值(見表2);CI為判斷矩陣的一般一致性指標,它由下式給出:

當CR<0.10時,即認為判斷矩陣具有滿意的一致性,說明權數分配是合理的;否則,就需要調整判斷矩陣,直到取得滿意的一致性為止。

表2 RI取值

1.2.2 運用層次分析法對評價參數進行重要性排序

采用同一變化率(分別為10%、20%),在只改變一個參數的情況下比較采收率的變化率(見表3),由此便判斷出單因素對采收率影響程度的大小。

結合單因素對采收率的影響程度,根據表1對評價參數兩兩比較,從而構建其權重判斷矩陣:

表3 采收率影響因素變化率

根據公式(2)、公式(3)計算評價參數的權數分配 ,所求特征向量為:W=[0.029,0.039,0.066,0.124,0.285,0.457],λmax=6.385

由公式(5)計算CI=1/(6-1)×(6.39-6)=0.077

本次構建的權重判斷矩陣為6階矩陣,根據表2,R I=1.24,則由公式(4)計算CR=CI/RI=0.077/1.24=0.06<0.10

由此可以確定以上計算所確定的參數權重是合理的。最終確定油藏凈總比、有效孔隙度為主要影響因素,脫氣原油粘度、油藏埋深次之,井網密度、空氣滲透率影響相對較弱。

2 目標油藏采收率的確定

在以上影響因素分析基礎上,根據類比原則,篩選目標油藏的類比油藏,通過類比進一步篩選最優油藏以確定目標油藏的采收率。

2.1 類比油藏初篩選

目標油藏為J612塊,構造上位于渤海灣盆地遼河坳陷西部凹陷西斜坡歡喜嶺上臺階,開發目的層為古近系沙河街組沙一二段興隆臺油層。油藏埋深915～1 080 m,巖性主要為砂巖、含礫不等粒砂巖、礫狀砂巖和砂礫巖,孔隙度27.0%～35.0%,滲透率(249～3 641)×10-3μm2,地面原油密度0.987 9～1.008 6 g/cm3,50℃原油粘度3 395～18 991 m Pa·s,為一高孔高滲中-薄層狀邊水特稠油油藏。該塊采用蒸汽吞吐方式開發,共部署水平井25口,目前處于開發初期。

根據類比法相似原則[5]及主控因素,初步篩選出D80等12個區塊作為類比油藏(見表4)。

2.2 最佳類比油藏的確定

運用灰色系統理論中多目標決策理想點法[6],結合評價參數重要性排序,針對目標油藏的各項條件,根據最相似原則,篩選出目標油藏的最佳類比油藏,進而通過類比確定目標油藏的采收率。

2.2.1 方法原理

理想點法的幾何意義是:先在目標空間中確定一個“理想點”,然后再在可行集中尋找一個可行點,使它與理想點的距離盡可能最小,這個點稱為“最好妥協解”,又稱“滿意解”。

設n個參數指標,即u1,u2,u3,…un;m個待評對象,即:P1,P2,P3,…Pm。評價對象Pi在目標uj下取值為aij,以aij為元素構造矩陣A,A為評價對象P1,P2,P3,…Pm關于參數指標u1,u2,u3,…un的指標矩陣。

表4 目標油藏及類比油藏參數

對變量序列進行無量綱化(式中u0為樣品中的參考點):

則得規范化指標矩陣R:

令G=(g1,g2,…,gn),則G稱為關于待評價對象的理想模型;B=(b1,b2,…,bn),則B稱為關于待評價對象的最差模型。

評價對象Pi到理想模型G及最差模型B的距離分別為:

式中aj(j=1,2,3,…,n)為參數指標uj的權重值。

若設ui為評價對象Pi隸屬于理想模型G的隸屬度,uic為隸屬于最差模型B的隸屬度,則有:ui=1-uic。

定義Pi相對于理想模型G的隸屬度為:

顯然,ui介于 0～1之間,值越大,排序越靠前,與理想模型也越相似。

2.2.2 運用多目標決策理想點法優選類比油藏

參考表4,設J612塊為參考點即u0,根據公式(7)將12個類比油藏的6項參數進行無量綱化,得規范化指標矩陣R:則 ,理想模型G=(0.95,0.74,0.71,0.99,1.00,0.95),最差模型B=(0.57,0.14,0.09,0.73,0.83,0.75),之前由于層次分析法已計算過評價參數的權數分配,因而各油藏參數的權重直接應用為A=[0.029,0.039,0.066,0.124,0.285,0.457];則根據公式(9)、公式(10)、公式(11)計算可得各油藏隸屬于理想模型的隸屬度,并按隸屬度的大小排序(見表5),即為類比油藏篩選結果。

從表5中可以看出,隸屬度最高的是L 43塊,說明其與目標油藏J612塊各種條件最相似,因此選L 43塊作為J612塊的最佳類比油藏,則J612塊的采收率與L43塊相同為18.0%。

表5 類比油藏評價結果

蒸汽吞吐稠油油藏采收率經驗公式(12)在遼河油區已應用多年,具有較好的適用性。應用該公式計算J612塊采收率為17.0%。灰色系統理論類比法確定采收率為18.0%,二者計算結果接近,表明該方法同樣適用。對于開發前期、初期階段的油藏,由于資料有限,動態數據較少或沒有規律,可采用類比法及經驗公式法計算可采儲量。經驗公式如下:

式中:ER——原油采收率;Jh——凈總比;φ——有效孔隙度;k——空氣滲透率 ,10-3μm2;μ0——脫氣原油粘度,m Pa·s。

3 結論

(1)灰色系統理論評價結果科學合理,符合油田開發實際情況;在國內新增儲量上報和上市儲量評價中,類比法確定采收率結果得到了國內和國際儲量評估機構專家的認可。

(2)應用灰色系統理論,實現了類比參數的量化分析,類比油藏的選擇更加客觀、明確,確定的采收率真實、可靠。

[1] 中華人民共和國石油天然氣行業標準SY/T 5367-1998.石油可采儲量計算方法[S].北京:石油工業出版社,1999.

[2] 張方禮,趙洪巖.遼河油田稠油注蒸汽開發技術[M].北京:石油工業出版社,2007:38-43.

[3] 中華人民共和國石油天然氣行業標準SY/T 6193-1996.稠油注蒸汽開發可采儲量標定方法[S].北京:石油工業出版社,1997.

[4] 劉德華,王越之.灰色系統理論在石油工業中的應用[M].北京:石油工業出版社,1995:124-134.

[5] 賈承造.美國SEC油氣儲量評價方法[M].北京:石油工業出版社,2004:65-83.

[6] 陳武,梅平.應用多目標決策理想點法優選油氣田開發方案[J].石油天然氣學報(江漢石油學院學報),2005,27(3):358-360.

Analog is a common method in new ly-found,new lydeveloped o r initially developed oilfield o r block to determine recovery efficiency.Determination of analogical parameters,and selection of analogical reservoir are the key elements to determine the target reservoir reasonably.Through recovery empirical formula to determine analogical assessment parameters,apply analytic hierarchy p rocess to determine weighted incidence degree of assessment parameters,carry on multitarget decision ideal point method to op timize analogical reservoir,finally determine the target reservoir recovery efficiency.

63 Application of grey system theory in analogical method to determ ine heavy crude thermal recovery efficiency

Wang Feiyu(PetroChina Liaohe Oilfield Company,Pan-

jing,Liaoning 124010)

grey system;analogicalmethod;heavy crude thermal recovery;recovery efficiency

TE313.7

A

1673-8217(2011)05-0063-04

2011-03-11;改回日期:2011-07-11

王飛宇,工程師,1974年生,1997年畢業于大慶石油學院測井專業,現從事油藏開發管理工作。

編輯:彭 剛