山東港口物流與區域經濟發展關系研究①

謝京辭

(山東大學應用經濟學博士后流動站山東大學管理學院，山東濟南 250100)

山東港口物流與區域經濟發展關系研究①

謝京辭

(山東大學應用經濟學博士后流動站山東大學管理學院，山東濟南 250100)

既往對山東港口物流的研究視角多集中于闡述港口的現狀以及未來的發展對策。主要從定性的角度分析山東主要港口的發展，缺少定量分析，定量分析與研究山東港口物流與經濟發展之間關系的文獻難得一見。利用1984－2008年山東港口物流與經濟發展的數據，本文實證分析了山東港口物流與經濟發展之間的關系。結果發現，山東港口物流和區域經濟發展存在長期的均衡關系;格蘭杰因果檢驗顯示，港口物流與經濟發展之間存在單向的格蘭杰因果關系，經濟發展促進港口物流的發展，反之則不成立。

港口物流;經濟發展;協整;格蘭杰因果檢驗

隨著世界經濟全球化，貿易自由化和國際運輸市場一體化的形成，尤其是現代物流的發展，港口已經成為全球供應鏈中的重要環節和關鍵節點。據統計，90%的世界貿易(按噸計算)是通過海上運輸完成的，港口作為貿易鏈上的重要環節，吞吐量的增長與貿易增長密切相關。港口已不再是傳統的僅具有單一的裝卸、倉儲和運輸功能，被游離于生產、貿易和運輸之外的企業，而是經濟、貿易發展的催化劑，港口能對周圍地區和腹地產生巨大的輻射功能，推動地區乃至世界經濟與貿易的發展。

近年來，探討物流與經濟增長的關系已經成為物流研究的熱點。比如劉南、李燕(2007)從供給推動、需求拉動兩個角度分析現代物流發展與經濟增長之間的相互關系，以浙江省為例對現代物流發展與經濟增長之間的雙向因果關系進行分析，發現現代物流發展與經濟增長之間互為因果，存在互動關系。①劉南:《現代物流與經濟增長的關系研究—基于浙江省的實證分析》，《管理工程學報》2007年第1期。司林勝、童超(2007)使用動態計量經濟學建模方法建立中國物流業與經濟增長的模型，得出物流業與經濟增長影響的定量關系。但是，具體到港口物流與經濟發展之間的關系，目前還是一個新興的研究領域。②司林勝、童超:《物流對經濟增長影響的實證分析》，《物流技術》2007年第10期。王耀中、黎謐(2009)研究了我國沿海港口物流對經濟增長的作用，實證結果表明，我國沿海港口物流業對經濟增長的貢獻度是較高的，并且兩者之間是一種長期穩定的均衡關系。③王耀中、黎謐:《中國沿海港口物流對經濟增長的作用研究》，《湖南大學學報》(社科版)2009年第5期。李正鋒(2009)以連云港為例研究了港口物流與經濟發展之間的協整關系。

針對山東青島港、煙臺港和日照港港口物流發展的研究已經出現。研究視角多集中于闡述港口的現狀以及未來的發展對策。辛玉頡、李學工(2007)對山東沿海港口物流的發展現狀、制約港口物流發展的因素以及港口物流發展的定位進行了全面的剖析，并探討了山東沿海港口物流資源的全方位整合及其可持續發展的戰略思路。④辛玉頡、李學工:《山東沿海港口物流可持續發展戰略》，《物流技術》2007年第4期。這些研究主要是從定性的角度分析山東主要港口的發展，缺少定量分析，定量分析與研究山東港口物流與經濟發展之間關系的文獻難得一見。為了彌補這一不足，在前人研究的基礎之上，利用統計資料，本文通過計量經濟分析探討山東港口物流與經濟發展之間的關系。

一、研究設計

(一)指標選取與數據來源

港口物流是以港口的運輸和中轉為主要功能，實現貨物運輸、倉儲、配送、加工改裝、包裝、通關、商檢、保險和信息交換等商品全過程的供應鏈服務。但是，關于港口物流的統計資料，國內迄今仍沒有形成系統的且統一的體系。因此，選擇能充分代表港口物流發展狀況的指標就顯得尤為重要。從港口功能方面選擇港口貨物吞吐量(PCN)作為港口物流的代表指標，能充分反映港口在國民經濟和社會發展中的地位，也可較好的反映港口的規模及其生產能力狀況。至于區域經濟發展指標，選擇國民生產總值(GDP)作為代表具有權威性，并可得到廣泛的認可。

基于此，選取山東省1984－2008年國內生產總值(GDP，億元)和港口貨物吞吐量(PCN，萬噸)兩個時間序列作為樣本，對山東港口物流與區域經濟發展的關系進行實證分析。所有原始數據分別來自1985－2009年的《山東統計年鑒》。以上指標，由于受到價格的影響，都將價格因素予以剔除，將其全部轉化為1978年的不變價格。為了減少異方差，又對港口貨物吞吐量(PCN)和國內生產總值(GDP)進行自然對數變換，分別記作LNPCN和LNGDP，變換后原時間序列的協整關系并不會受到影響，利用Eviews繪制兩變量的趨勢變化圖，二者擁有大致的增長變化趨勢，說明二者可能存在協整關系。

(二)計量經濟方法

本文主要采用的計量經濟方法是向量自回歸模型(Vector autoregression，VAR)。VAR模型是基于數據的統計性質所建立的模型，把系統中每一個內生變量作為系統中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的向量自回歸模型。VAR(p)模型的一般數學表達式為:

其中:yt是k維內生向量，xt是d維外生變量向量，p是滯后變量，T是樣本個數。k×k維矩陣A1，…，Ap和k×d維矩陣B是要估計的系數矩陣。εt是k維擾動向量，它們相互之間可以同期相關，但不與自己的滯后值相關及不與等式右邊的變量相關。

在VAR模型分析的基礎上，將采用格蘭杰因果檢驗和協整分析方法對山東港口物流與區域經濟發展的關系進行分析。首先對港口貨物吞吐量與國內生產總值數據進行單位根檢驗和，然后格蘭杰因果關系檢驗確定兩者之間的關系，最后探討兩者之間的是否存在短期或者長期的均衡關系。回歸和檢驗的過程全部利用計量經濟軟件Eviews5.0分析完成。

二、實證研究

(一)單位根檢驗

由于許多經濟時間序列往往不符合平穩性定義，都有非平穩的特征。為了檢驗變量之間的協整關系，需要先確定時間序列數據是否平穩。現代計量經濟學和時間序列分析廣泛采用單位根檢驗來處理，判定每個時間序列是否為單整序列。如果時間序列仍不平穩，需要進行差分計算來調整，一階差分仍不平穩的再進行二階差分。單位根的檢驗有多種方法可供選擇，本文選用ADF檢驗方法，滯后期的選擇根據赤池信息量準則(AIC)進行確定。各序列的單位根檢驗檢驗結果如表1所示。

表1 ADF單位根檢驗結果

從平穩性檢驗結果可以看出，兩個變量LnGDP和LnPCN的ADF值均大于臨界值，都是非平穩，具有單位根。而經過一階差分后，DLnGDP和DLnPCN的ADF值都小于臨界值，拒絕原假設，接受不存在單位根的結論，因此可以確定它們都是一階單整序列，即LnGDP～I(1)，LnPCN～I(1)。

(二)因果關系檢驗

港口貨物吞吐量和山東經濟發展狀況之間的因果關系，可以借助格蘭杰因果檢驗來處理。格蘭杰檢驗是運用統計技術檢驗經濟變量因果性的方法。其基本原理是利用經濟關系發揮作用的時間差和滯后項效應，根據經濟變量各自的前期指標相互在解釋、影響對方指標中的顯著程度，來判斷因果關系的存在性和方向。具體檢驗時，可以通過如下雙變量回歸進行分析。

其中，k是最大滯后階數。檢驗的原假設是序列x(y)不是序列y(x)的格蘭杰成因，即β1=β2=…βk=0。

通過EViews軟件對上述兩變量進行格蘭杰因果檢驗，檢驗結果如表2所示。

表2 格蘭杰因果檢驗結果

由表2知，在5%的顯著水平上，LnGDP和LnPCN存在單向因果關系，即存在經濟發展是港口貨物吞吐量的格蘭杰原因，說明山東經濟快速發展促進了港口貨物吞吐量的增長，是港口物流發展的重要推動力。

(三)建立VAR模型與協整關系檢驗

利用EViews軟件估計VAR模型，通過實驗，VAR模型在滯后階數為3時最優，VAR模型如下:

R2=0.9962，調整 R2=0.9948，S.E.=0.0595，F=668.6880，說明模型有較滿意的統計結果。被估計的 VAR模型所有根模的倒數都小于1，說明被估計得VAR模型是穩定的。

由于港口貨物吞吐量和GDP都是一階單整序列，具備了對兩個變量之間進行協整關系檢驗的條件。這里通過應用比較常用的Johansen協整檢驗進行處理，通過建立基于最大特征值的似然比統計量λ－max來判別變量LnGDP與LnPCN之間的協整關系。EViews的分析結果如表3所示。

表3 Johansen協整檢驗結果

由此可見，在5%的顯著水平下，港口貨物吞吐量LnPCN與經濟發展LnGDP只存在一個協整關系。根據標準化協整系數，其協整方程可表述為:

從協整方程可以看出，在1984－2008年間山東省港口貨物吞吐量與國內生產總值之間存在長期的穩定關系。模型中的系數為正，說明經濟增長與港口貨物吞吐量有正的相關關系，對港口物流的發展有促進作用。

三、結論

山東港口物流與經濟發展構成了一個相互具有長期影響的動態線性系統，但相互影響的程度不同。山東經濟發展對港口物流有巨大的促進作用，因此說山東港口物流發展離不開山東經濟的快速發展和支撐，反之，山東港口物流對區域經濟的推動作用則有待進一步提高。

基于此，山東經濟面向未來、跨越式發展戰略目標的實現，不僅會加速山東沿海港口的建設步伐，同時也會對港口物流提出更高的運輸和服務需求。隨著國家產業政策的調整和市場環境的不斷變化，在打造山東半島藍色經濟區時，更應該整合區域優勢，優化港口資源的配置，統籌規劃，形成臨港產業集群，進行多區港之間的聯動，提高山東港口物流的服務貢獻度，從而推動山東經濟社會的總體發展。

(責任編輯:欒曉平E－mail:luanxiaoping@163.com)

F550.8

A

1003－4145［2011］03－0174—03

2010－09－21

謝京辭，男，山東大學應用經濟學博士后流動站博士后，山東大學管理學院講師。

中國博士后科學基金項目(20100471545)，山東大學留學歸國人員科研基金。