馬愛清,張周勝
(上海電力學(xué)院電力與自動化工程學(xué)院,上海 200090)
電器裝置自動設(shè)計中,形狀優(yōu)化設(shè)計在改進電磁設(shè)備性能方面非常重要.根據(jù)尋優(yōu)過程的不同,優(yōu)化方法可以分為隨機性優(yōu)化和確定性優(yōu)化兩種.隨機性優(yōu)化方法包括基因算法、TABU算法和模擬退火法等,由于能給出全局優(yōu)化解,在過去的十幾年內(nèi),已被廣泛應(yīng)用于各種電磁工程設(shè)計[1-3].確定性優(yōu)化方法,比如結(jié)合設(shè)計靈敏度分析的梯度法,盡管有時會陷入局部極小,但由于可以大幅度地降低尋優(yōu)過程中目標(biāo)函數(shù)的計算次數(shù),最大限度地降低尋優(yōu)過程中的計算代價,從提高計算量的角度,結(jié)合設(shè)計靈敏度分析的確定性方法更優(yōu)于非確定性方法[4-6].本文將靈敏度分析(Design Sensitivity Analysis,DSA)、有 限 元 法(Finite Element Method,F(xiàn)EM)以及優(yōu)化算法相結(jié)合,對2D電器裝置的形狀進行優(yōu)化,給出了設(shè)計靈敏度分析公式及伴隨變量方程的推導(dǎo),并將該方法成功用于110 kV GIS光纖電流互感器的絕緣結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中.
將結(jié)構(gòu)模型、設(shè)計靈敏度分析和優(yōu)化算法結(jié)合成為一個通用的系統(tǒng),實現(xiàn)各種優(yōu)化自動設(shè)計是非常必要的.圖1所示的結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型表示了形狀優(yōu)化設(shè)計問題的3個組成部分.

圖1 結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型示意
結(jié)構(gòu)模型提供在靜態(tài)或動態(tài)邊界條件下結(jié)構(gòu)的性能特性.結(jié)構(gòu)參數(shù)是在構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)及設(shè)計約束時用到的設(shè)計變量.在實際工程應(yīng)用中,需要建立詳細(xì)的有限元模型.優(yōu)化模型將結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化算法相聯(lián)系,目標(biāo)函數(shù)值與性能約束值通過結(jié)構(gòu)模型的有限元分析得到.而優(yōu)化模型中所定義的目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解可通過優(yōu)化算法求得.
2D靜電場的系統(tǒng)控制方程為:

式中:ε——介電常數(shù);
φ——電勢.
靜電場的有限元分析可以最終歸結(jié)為求解如下有限元方程:

式中:A——系統(tǒng)矩陣;
X——電位矩陣;
b——載荷向量矩陣.
靜電場的形狀優(yōu)化設(shè)計都可以表示為:

式中:F——目標(biāo)函數(shù);
p——由表面節(jié)點組成的設(shè)計參數(shù)向量;
X——狀態(tài)變量;
pmax,pmin——設(shè)計參數(shù)的上下限值.
關(guān)于設(shè)計變量的靈敏度可以推導(dǎo)如下:

對式(2)兩邊的設(shè)計變量p求導(dǎo),并乘以伴隨變量 λT[7,8],可以得到:

通過選擇伴隨變量,使得式(4)和式(5)中的dX/dp系數(shù)相等,因此可以得出伴隨方程和靈敏度公式為:

式中的X就是式(2)的解.
根據(jù)最速下降法,利用已計算得到的靈敏度來更新設(shè)計變量:

式中:α——松弛因子.
形狀優(yōu)化設(shè)計的一個重要部分是隨著設(shè)計變量的改變來更新有限元網(wǎng)格,并且應(yīng)盡量使有限元網(wǎng)格均勻分布,它是保證計算結(jié)果精度的重要因素[9].
采用Delaunay三角剖分技術(shù)所形成的三角形網(wǎng)格,最小的內(nèi)角是所有三角剖分中最大的,而且Delaunay三角剖分所形成的三角形最接近于等邊三角形,因此該技術(shù)在實際應(yīng)用中具有很大優(yōu)勢.其基本思想是:首先形成只有邊界節(jié)點構(gòu)成的開端網(wǎng)格,在此基礎(chǔ)上,引進一個新節(jié)點,根據(jù)原判據(jù)修改原來的網(wǎng)格,以形成新網(wǎng)格;在新網(wǎng)格的基礎(chǔ)上,再引進一個新節(jié)點形成新網(wǎng)格,依此循環(huán)直至引進全部節(jié)點.但節(jié)點的分布直接影響網(wǎng)格的優(yōu)劣,在網(wǎng)格更新過程中,需要利用邊界節(jié)點分布來有效控制內(nèi)部節(jié)點的分布,以實現(xiàn)網(wǎng)格疏密連續(xù)過渡,避免出現(xiàn)太尖或太鈍的三角形單元.
因此,可以采用基于Delaunay三角剖分的置換算法(Swapping Algorithm)[10].由于設(shè)計變量的改變,網(wǎng)格需要更新,如圖2所示,邊界單元較長的邊上有可能產(chǎn)生新點P,而置換算法根據(jù)對角線的長度來修正P點的位置,盡可能地減少三角形網(wǎng)格的變形.

圖2 網(wǎng)格更新中節(jié)點位置的修正
在設(shè)計變量改變后,需要對網(wǎng)格進行更新,在網(wǎng)格生成程序中采用Delaunay三角剖分算法和置換算法,所有的設(shè)計參數(shù)點可以被指定為單元邊界的初始點,在每次優(yōu)化迭代后,被改變的設(shè)計參數(shù)自動輸入,作為邊界的初始點,以產(chǎn)生新的網(wǎng)格.
將有限元分析、最速下降法和網(wǎng)格更新方法相結(jié)合,形成新的2D形狀優(yōu)化設(shè)計算法,見圖3.

圖3 優(yōu)化算法流程
顯然,該優(yōu)化設(shè)計算法僅需要進行有限元網(wǎng)格一次剖分,就可以大大縮短計算周期,節(jié)約優(yōu)化設(shè)計的計算量.
在電磁裝置的自動設(shè)計中,靈敏度分析及有限元技術(shù)已得到廣泛的應(yīng)用[11,12].圖4為110 kV GIS光纖CT絕緣結(jié)構(gòu)中的一相高壓電極簡化模型.設(shè)計中,B可以在30~60 mm之間調(diào)整,R可以在10~25 mm之間調(diào)整.

圖4 110 kV光纖CT絕緣結(jié)構(gòu)示意
在絕緣結(jié)構(gòu)設(shè)計中,靜電場絕緣外表面期望的最大電場強度值可以由設(shè)計人員提出.
該設(shè)計中,目標(biāo)函數(shù)定義為:

式中:E——絕緣外表面電場強度的最大值;
E0——所期望的電場強度設(shè)定值,當(dāng)在高壓電極和低壓電極施加275 kV的電壓時,希望得到 E0=9.0 kV/mm的設(shè)計值.
利用本文提到的靈敏度設(shè)計方法自動設(shè)計,通過5次迭代,當(dāng)B=45 mm,R=20 mm時,得到了所期望的電場強度設(shè)計值E0=9.0 kV/mm.
為了檢驗設(shè)計的正確性,又通過有限元法求解該靜電場,解得的結(jié)果為9.07 kV/mm.該結(jié)果與本文利用優(yōu)化設(shè)計方法所得結(jié)果相比,二者的相對誤差為0.7%,表明上述自動設(shè)計程序是有效的.
在有限元方法的基礎(chǔ)上,本文給出了2D靜電場靈敏度分析設(shè)計的公式推導(dǎo),以及整個優(yōu)化算法的流程框圖,通過計算目標(biāo)函數(shù)對幾何變量的靈敏度,來優(yōu)化設(shè)計電器裝置的絕緣結(jié)構(gòu).通過實例表明,本文所用方法在快速優(yōu)化計算的同時,還可以保證計算結(jié)果的精度.
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