曹模珍(贛南師范學院 商學院,江西 贛州 341000)
CAO Mo-zhen (Business College of Gannan Normal University,Ganzhou 341000,China)
物流聯盟是20世紀90年代隨著信息技術的發展,在第三方物流的基礎上興起的一種新型物流組織。所謂物流聯盟是指以物流為合作基礎的企業戰略聯盟,它是指兩個或多個企業之間,為了實現自己物流戰略目標,通過各種協議、契約而結成的優勢互補、風險共擔、利益共享的松散型網絡組織。
與自營物流企業相比,物流聯盟的優點可以說是顯而易見的。聯盟的建立有助于物流合作伙伴之間減少交易費用,因為經常性的溝通和合作,既可以減少搜尋交易信息的成本,又可以降低交易雙方由于不信任而產生的履約風險,從而避免由于無休止的討價還價和法律訴訟而產生的費用。在實踐中可以看到,建立的物流聯盟的企業很多,但結果卻并不如人意,聯盟解體的比率一直維持在較高的水平。所以探究如何在物流聯盟中加強穩定性,對我國物流企業今后的長期發展將有重要的現實意義。
物流聯盟穩定性分為先天性的穩定、過程中的穩定以及結果的穩定,這三方面分別對應聯盟伙伴選擇、聯盟機制建立、聯盟總收益與其分配等,只有這三者共同作用,才能提高聯盟的長期穩定性。本文中我們主要來探討結果的穩定,即主要指聯盟穩定運行后產生的總收益以及其分配能夠使各方都滿意,對未來的繼續合作有足夠的信心,聯盟合作各方能夠繼續合作,這樣的聯盟能夠保持較長期的穩定。
物流聯盟的總收益在物流戰略聯盟的穩定性中處于比較重要的地位。當物流聯盟中的合作進行到一定程度之后的時候,聯盟產生收益,但是收益的大小將對聯盟日后的持續穩定運行起到關鍵的作用,如果收益沒有達到預先的效果,聯盟沒有繼續進行下去的動機,將威脅到聯盟的穩定性。
企業選擇合作的期望與聯盟的總收益成正比,也就是說,當物流聯盟的總收益越大,物流聯盟伙伴選擇合作的期望收益就越大,聯盟伙伴在聯盟過程中采取投機行為的可能就越小。聯盟的總收益影響到了聯盟各方對未來合作的預期,當聯盟的總收益能夠達到各方的預期時,聯盟將具備結果的穩定。這可以理解為,當參與聯盟的企業都為背景良好或者具備獨特資源的,那么這個聯盟就有實力在新興的市場或者領域中保持優勢地位,聯盟由于這種優勢地位將獲得巨大的收益,當這種收益產生時,物流聯盟各方就有足夠的動力維持聯盟的存在,這樣的聯盟就具備了穩定性。
提高物流聯盟的總收益主要應該從以下幾個方面來考慮。
(1)物流聯盟各方企業應該迅速地完成聯盟初期的資金和技術的投入。聯盟初期資金和技術的投入是保障聯盟獲得日后收益的關鍵,雙方在開始階段就抱著精誠合作的態度,當各方進行良好的合作之后,聯盟更容易達到預期的目標,因此就更容易使聯盟得到更大的收益。
(2)物流聯盟各方對聯盟未來的預期應該一致。當聯盟某方企業需要對聯盟追加投資時,而另一方企業對聯盟并沒有足夠的信心,并不想追加投入,雙方對未來的預期產生差異,需要對聯盟進行追加投資的企業有可能把投資投入到別的方面,聯盟的總收益將不會提高。
多茨 (Doz)認為,對聯盟伙伴的機會主義行為影響的更重要的一個因素是利益分配不平等。由于聯盟伙伴作為一個經濟人,其最大的特性就是追求自身利益最大化。如果利益分配不合理,將嚴重影響聯盟的穩定性,造成聯盟解體。因此,在物流戰略聯盟建立的初期就應該確定聯盟利益的分配方案,合理的分配方案可以保證聯盟的穩定發展,降低聯盟伙伴的機會主義行為。
聯盟利益分配研究最有成就的是20世紀50年代的納什 (Nash)和夏普利 (Shapley)。他們主要是從參與人相互作用入手,分析決策主體相互作用時的決策及這種決策的均衡問題,采用的方法是博弈論。本文對聯盟利益分配主要通過介紹夏普利聯盟利益分配法,并對其作合理的改進。
戰略聯盟建立之初就應該制定合理的價值分配方案,Shapley1953年給出了n人合作時價值分配的一種方法,他嚴格證明了合作者公平的分配應該是合作者參與的所有合作的貢獻的加權平均值。
設有n個局中人組成的集合為N,即N={1,2,3,…,n},s為N中的任一子集,表示局中人可能形成的一個供應鏈聯盟,v(s)稱為供應鏈聯盟s的特征函數,表示供應鏈聯盟s通過聯盟具有的優勢所獲得的最大收益。N人合作博弈有很多解,尋求一個最為合理的唯一解就是解決問題的目標。

夏普利值可認為是出自于一種概率解釋。假定局中人依隨機次序形成聯盟,各種次序發生的概率假定相等,均為1/n!,局中人在與其前面-1人形成聯盟s。局中人i對這個聯盟的貢獻為v(s)-v(s {i})(實際上為一種邊際貢獻)。根據這種解釋,局中人i所作貢獻的期望值正好就是夏普值。
假設A、B、C三家物流企業,若單干,則每企業獲利10萬元,如AB聯盟,則可獲利40萬,如AC聯盟,則可獲利30萬,如BC聯盟,則可獲利55萬,如ABC聯盟,則可獲利75萬。如均分,則每個企業分得25萬元,這種大鍋飯式的分配肯定不能調動三個企業的積極性,作為BC企業來說,三者聯盟分到的利益小于BC聯盟得到的利益,故可能不愿意參與三者聯盟中。那如何分配這75萬才算合理呢,我們用Shapely值法來解決這一問題。
將ABC三者的聯盟記為N={1,2,3},并計各自獨立的獲利為v(1)=v(2)=v(3)=10萬元,由題意,v(1,2)=40;v(1,3)=30;v(2,3)=55;v(1,2,3)=75。 根據公式 (1)和 (2)可以得到如下表格:
物流聯盟中企業A的分配利益φ1(v)的計算表 (如表1)。
將表1中最后一行相加得φ1(v)=18.33萬元,依此計算可得φ2(v)=30.83萬元;φ3(v)=25.83萬元,由此可見φ1(v)、φ2(v)、φ3(v)都大于10,且 φ1(v)+φ2(v)﹥v(1,2); φ1(v)+φ3(v)﹥v(1,3);φ2(v)+φ3(v)﹥v(2,3);因此三家合作的利益比任何一家或兩家合作得到的利益多,所以三家加入物流聯盟積極性高,穩定性也更好。
上述夏普利值法的分配方案中所作的假設每個合作者參與合作的成功概率為1太不現實,他們沒有考慮到合作風險問題,在激烈的市場競爭中,風險是無處不在的,且合作方越多,聯盟的穩定性越差,風險越大。張延鋒等認為,一個公平合理的分配方式應該考慮到每個成員的機會成本,如果考慮到每種合作風險,將合作成功率引進到該方法中將有助于獲得更合理公平的收益預期。因此有結論,戰略聯盟中每個成員獲得的預期合理收益應為該成員參與所有合作方之間各種不同聯盟時所創造的價值貢獻值與其成功概率的積。引進風險因子后的Shapley值公式如下:

表1

其中pi為風險因子,s為N中的任一聯盟,是s中元素個數,v(s)是聯盟s的收益,v(s {i})是s中去掉i的聯盟的收益。
這樣使得利益分配時即考慮了各企業對合作利益所產生的貢獻性又考慮了合作成功與否 (風險)對利益分配的影響,最后使得分配結果更公道、合理。
注:①這部分內容是參考吳士元的 《基于博弈分析的戰略聯盟研究》來寫的,因為如果要將夏普利值利益分配法運用到實際聯盟利益分配中來,就需要引進一個聯盟風險因子,即聯盟失敗的概率,這樣更符合實際。
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