黃玉珠
(廈門理工學院 商學系,福建 廈門 361024)
對于產業集群這一概念的定義,目前還未得到經濟學界的廣泛認同。不同學派、學者依據自身理論基礎,從不同研究點出發給出了不同的定義。在分析國內外已有文獻的基礎上,筆者認為可從三方面定義產業集群,即:(1)產業集群所包含的企業必須是地理位置相近的,并且企業之間具有互補性,能夠產生協同效應;(2)產業集群不單純包括企業,還應包括社會中的一些組織和機構,比如大學、智囊團等,這些組織和機構是集群智力支持的主要來源;(3)產業集群還依托于地方政府,需要地方政府提供基礎設施和政策支持。因此,我們說產業集群不單單是某幾個企業的集合,而是整個社會,包括企業、其他組織和機構以及政府等的集合。
哪些因素影響了產業集群的競爭力,他們是如何產生作用的?不同學者對這一問題的理解有所不同。但縱觀理論界,我們發現對產業集群競爭力影響因素的研究不外乎企業、產業、產業集群(區域)以及國家四個不同層面。因此,筆者在國內外研究理論的基礎上,結合我國產業集群實情,提出影響產業集群競爭力的四個層面,即基于企業層面的節點層、基于網絡層面的網絡層、基于技術、資金層面的嵌入層以及基于國家層面的外圍層。下面就這四個層面展開說明:
產業集群形成的基礎就是企業。因此,作為節點層的企業家精神、企業管理能力、企業實力等微觀因素是決定產業集群成敗的基礎,也是決定產業集群競爭力強弱的根本所在。
產業集群不是企業的單一構成,還包括許多其他能夠促進企業發展、增強企業凝聚力的組織和機構,比如集群內各大院校和科研院所的技術支持、各政府及其他組織的資金驅動,等等。這些組織和機構常常獨立于集群而存在,卻又以技術和資金的方式“嵌入”集群中,推動集群的加速發展,提升集群的國際競爭力。因此,我們說嵌入層是決定產業集群內部凝聚力的關鍵所在,是保障整個集群不斷發展的動力所在。
顧名思義,基于國家層面的外圍層就是指當地政策和政治經濟的大環境,它操控著集群的發展方向,也決定了集群的構成和效率。優惠的地方政策能夠吸引更多不同的企業投資,能夠加速地方產業集群的形成,并且作為產業集群的外圍環境,保障了產業集群的順利發展。
網絡層是前三者在整個產業集群運作中的載體,它保證了人力、物力、資金乃至技術等在集群內部企業間的融會貫通,保證了集群內信息最大限度的共享。只有網絡足夠大,集群內外資源才能得到最優化發展,進而推動集群發展,提高集群競爭力。
這四個層面由內而外,相互影響,共同輔助,確保了產業集群競爭力的不斷提高,缺一不可。并且只有作為節點層的企業發揮了應有的作用,外圍的政策、資金、技術等才能加速集群的發展,提升集群的競爭力。為證實這一影響因素理論的成立,筆者對我國50家國家級開發區進行了驗證分析,并構建了計量模型。
以《中國經濟開發區年鑒(2006-2010)》和《中國財政統計年鑒》記錄的國家級經濟技術開發區的統計數據為研究數據來源。共選取50家國家級開發區為樣本,覆蓋范圍不包括港、澳、臺和西藏。其中經濟較為發達的江蘇、廣東、浙江三省各擁有5家;山東、福建、遼寧、湖北、上海各擁有3家;新疆2家;其余各省份擁有1家國家級經濟技術開發區。
根據前文影響因素的理論分析,本文分別確定了四個層面的數據指標:以政策指數(POL)和當地市場化程度(MP)作為外圍層指標;以科技嵌入(ST)和資金嵌入(CPT)作為嵌入層指標;以區內固定資產投資額占全國比率(α1)、近五年開發區內土地開發金額占全國比例(α2)、開發區內企業數量占全國比例(α3)三個指標作為網絡層指標;以企業平均規模(MS)作為節點層指標。
1.政策指數(POL):依據郭曦、郝蕾(2005)[12]的政策指數構造方法,對50家國家級經濟技術開發區的政策指數進行整理,即政策指數(POL)=A0+A1+A2+A3。A0表示該區是否為直轄市所屬;A1表示該區所在地是否為省會城市;A2表示該區所在地是否為沿海開放城市①。這三個指標以0、1取值,是為1,否為0。A3則根據該開發區被批準的時間差異取值,第一批記為2,此后依次遞減0.5,最后一批為0.5。由此,得出各區政策指數如表1。

表1 50家國際經濟技術開發區的政策指數
2.當地市場化程度(MP):論文依據樊綱等人(2001)所著的《中國市場化指數:各地區市場化相對進程報告(2001)》,從要素市場、產品市場的自由度以及當地政府辦事效率、當地金融、法律機構的健全程度等方面綜合評價各國家級開發區的地區市場化程度,具體見表2。

表2 50家國際經濟技術開發區的市場化平均指數
3.科技嵌入(ST)②:由于很多地區的科技投入是由省政府統一規劃,為便于統計,這一指標數據以省為單位,以中國經濟年鑒數據為依據,按照公式:科技嵌入(ST)=(省科技活動人員數量/全國科技活動人員數量+省科研經費支出/全國科研經費支出+省專利數量/全國專利總數量)/3,得出各省科技嵌入的數據。
4.資金嵌入(CPT)③:以全國經濟開發區統計年鑒數據為依據,按照公式:資金嵌入(CPT)=(某開發區內資企業注冊資金+該開發區實際利用外資額)/(全國開發區內資總注冊資本+全國開發區實際利用外資額),說明各地開發區的資金嵌入。
5.網絡層指標(NT)④:由區內固定資產投資額占全國比率(α1)、近五年開發區內土地開發金額占全國比例(α2)、開發區內企業數量占全國比例(α3)三個子指標共同構成。按照公式:NT=(α1+α2+α3)/3,得出各地區網絡層指標。
6.企業平均規模(MS)⑤:用來描述一個開發區內所有企業的平均規模,按照公式企業平均規模(MS)=(內資注冊資本+實際利用外資)/企業總數計算。
以上述四個層面為解釋變量,即自變量,以各開發區經濟總量為被解釋變量,即因變量,運用SPSS(16.0)統計軟件進行多元回歸分析,構建回歸方程,具體結果見表3。

表3 統計結果
在以經濟總量為因變量進行回歸分析時,R2為0.79671。可見,解釋變量對被解釋變量的解釋性較強。
回歸結果顯示:(1)科技資源嵌入(ST)與經濟總量之間呈正相關,但相關性不顯著。這說明大部分開發區企業仍以工業制造業為主,依靠科研力量發展的地區相對較少,這也說明我國科研成果應用環節相對薄弱,對提升競爭力的作用相對較少。(2)當地市場化程度(MP)與經濟總量之間的相關性也不顯著。這一結果與我國開發區現狀相吻合。目前,我國大部分經濟技術開發區都是依靠政策在稅收和其他基礎設施方面給予優惠來吸引企業投資,因此,MP與經濟總量的相關性不高。(3)政策指數(POL)、資金嵌入(CPT)以及網絡層(NT)與經濟總量之間呈顯著相關。這說明目前我國經濟技術開發區的經濟總量更多地依賴于政策、資金和網絡三個要素。在對三者進行t檢驗時,發現政策的t值最大,說明政策是決定經濟技術開發區產業集群發展的首要因素,但也向我們預示了我國經濟開發區的發展還不夠完善,不可控因素的影響過大,市場還未走向規范化。
通過前文計量模型的構建,我們證實了產業集群競爭力影響因素四個層面的有效性。其中,政策指數的影響最為明顯。這說明政策對拉動產業集群競爭力具有顯著作用,也說明我國現有國家級經濟技術開發區的發展更多地依靠于有利的政策和優惠的稅收,產業集群的真正效力并未完全發揮,開發區內市場化程度相對較弱,產業集群無法達到最優化發展。這與我國經濟開發區仍處于發展初期的現狀是相符合的。在日后發展過程中,地方政府應該注意完善本區內市場經濟體制,優化市場經濟環境,提高本地產業鏈的完整程度,真正做到依靠市場和產業鏈吸引外資的投入,而不是政府讓利的政策。
此外,在模型構建過程中,我們也發現科技資源嵌入與我國開發區經濟總量間并無顯著聯系。這與我國開發區多以傳統產業及加工制造業為主的產業集群形態相符合,也說明了我國目前經濟發展仍是依靠于廉價勞動力和加工制造,缺少自主研發產業。一旦其他產業鏈崩潰或金融風暴來襲,區域內產業集群定難以抵擋,面臨破產的困境。因此,地方政府在提供優惠政策的同時,也應注意區域內產業集群的科技嵌入,做好企業與高校、科研所的聯系人。這樣不僅能夠幫助企業提高自主性、創建自己的品牌,還能夠使科研成果的實用效益達到最大,緩解科研所的經費壓力,進而增加政府稅收、減少政府支出,可謂是一舉多得的好方法。
綜上所述,產業集群競爭力不僅取決于企業自身的規模和競爭力,還取決于政府政策、科技和資金嵌入以及網絡層的建立,但最根本的就是政府的調節。只有政府做好協調、輔助工作,才能確保企業最優化發展、科研與資金最大化輔助,才能加強產業集群內凝聚力,最大限度地提升產業集群的競爭力。
[注釋]
① 我國目前共有16個沿海開放城市,包括上海、廣州、天津、大連、青島、寧波、煙臺、溫州、福州、秦皇島、南通、連云港、汕頭、湛江、北海和防城港。這些城市享有特殊的對外引資待遇.
② ST中涉及的數據直接來自于各省經濟統計年鑒,不包括港澳臺三地和西藏地區.
③ CPT中的數據直接來自各地開發區經濟統計年鑒.
④ NT數據直接來自《中國開發區年鑒》.
⑤ MS數據直接來自《中國經濟特區開發區年鑒》.
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