影響企業統計數據質量因素分析

王冬菊

（納愛斯集團有限公司，浙江 麗水 323000）

影響企業統計數據質量因素分析

王冬菊

（納愛斯集團有限公司，浙江 麗水 323000）

統計數據對于企業決策起著非常重要的作用。當前，企業統計的數據質量不高，主要原因為缺乏組織正規化程度、企業信息化程度不高、企業的重視程度不夠、企業的統計力量薄弱等。建議領導重視統計工作、提高統計人員地位、建立健全統計制度等。

影響；企業統計；數據質量

企業統計數據是生產經營成果的反映，準確、及時的企業統計數據不僅對生產經營者的管理非常重要，而且是政府宏觀調控不可缺少的基礎性資料。本文分析了影響企業統計數據質量的因素，并提出了對策建議。

一、企業統計數據質量的重要性

馬寅初先生曾說：“學者不能離開統計而研學，政治家不能離開統計而施政，事業家不能離開統計而執業”。而筆者作為一名在企業工作多年的統計人員，也深刻感受到了企業不能離開統計而決策。正確的統計數據，對企業的決策起著至關重要的作用。就企業來說，內部：需要準確及時地了解本企業生產經營情況及動態發展趨勢，以滿足日常經營管理工作的需要。外部：一是對企業所處的經濟環境及國家大政方針要及時了解，以決定企業的發展方向；二是對產品市場要準確判斷，以決定營銷戰略。而企業統計工作恰恰能夠滿足這些需求。不正確或不完善的數據可能會導致決策的錯誤和失敗，因此數據質量對于企業而言十分重要。

二、影響企業統計數據質量的原因

在市場經濟條件下，企業以追求利潤最大化為目標。這就要求企業統計必須徹底擺脫計劃經濟的束縛，更新觀念，及時調整服務方向，即將只為上級主管部門服務轉變為兩者兼顧并以為本企業經營決策服務為首要職責，將報告型統計轉變為“服務經營、參與決策”的管理型統計，并積極主動參與到企業管理的全過程中去。同時，企業統計要將為宏觀經濟服務轉向主要為微觀經濟服務。然而目前企業統計的數據質量不高，不能適應現代企業管理的需要。究其原因，具體表現在以下幾個方面。

1.缺乏組織正規化程度。組織正規化程度包括組織內部作業是否有標準流程，規章制度是否健全，企業是否經常檢查員工的行為等。其中規章制度是否健全又包括是否制定了與統計工作相關的規章制度。企業內是否具有明確的與統計相關的規章制度，是否具有明確的獎懲制度，這些都與統計數據質量緊密相關。如果企業制定了明確的與統計相關的規章制度，那么就相當于有法可依，有章可循，起到了約束作用，能有效提高統計數據質量。當前，有些企業正是缺乏組織正規化程度，導致統計數據質量不高。

2.企業信息化程度不高。企業的信息化程度主要包括企業人均計算機的擁有率、企業所使用的信息系統數量。企業運用計算機技術，可以加快數據收集的速度，保證信息的快捷準確，而且可以節約成本。同時在統計分析過程中，企業如果利用統計分析軟件可以避免許多手工的或計算器的反復運算，從而得到準確的數據。目前，企業可以利用ERP（ERP系統是將主生產計劃、物料需求、能力、采購、銷售、利潤、財務預算和人力資源需求等數據完全集成到整個供應鏈系統中，它是一個在全公司范圍內應用的、高度集成的系統）進行經營管理，而統計部門可以利用ERP系統的數據信息自動收集與處理功能，減少統計中間環節，提高統計速度與服務質量。然而，對于現在的企業來說，人均計算機擁有率已經不成問題，電腦已是一個企業生存的基本硬件需求。但是對于開發費用過高的ERP系統，不是所有的企業都能擁有，加上有些小企業的意識問題，根本就未考慮利用ERP進行經營管理，導致統計數據質量不高。

3.企業的重視程度不夠。對于統計這項工作，企業如果越重視，在這方面的投入就越多，相應地對其質量的要求也就更高。統計部門在組織結構中的位置很重要。有些企業沒有專門的統計部門；有些企業統計經費嚴重不足，對統計人員又缺乏培訓，致使很多人對統計專業最基本的名詞不理解、對計算方法不會運用，嚴重影響了統計工作的正常進行。在企業內部，統計工作長期不被重視。企業只以完成報表為目的，甚至有些企業調整組織機構時，將計劃統計部門當作過時的東西被撤消，統計人員不是并入其他部門，就是改行。統計人員精簡，職能萎縮，只能疲于應付日常報表的報送任務，無暇顧及其他方面的統計工作。而有些企業將統計機構掛靠到一個與統計毫不相干的管理部門，主管領導對統計工作不理解、不支持，一定程度上挫傷了埋頭苦干、默默無聞的統計人員的積極性。由于企業領導對統計工作不夠重視，導致統計部門人員編制較少，統計人員整天忙于沉重的報表任務，沒有精力對統計數據進行必要的分析、整理，其產品只是一些簡單、枯燥、無味的數據，導致統計數據質量不高。

4.企業的統計力量薄弱。當前，企業統計隊伍的力量非常薄弱，很多中小企業都沒有專職的統計人員，大部分都由會計人員兼任，或者只有對外統計報表人員，沒有車間報表人員。這些都導致統計數據不完善。

5.數利相關性導致的數據不真實。數利相關性即數據提供者與所提供數據之間的關系，數據在多大程度上影響提供者的利益。當數據與利益掛鉤時，會出現自行修改統計數據，強令或授意統計人員編造虛假的統計數據的現象，這嚴重影響了統計數據的質量。因此也出現了“凡是被考核的指標往往也是數據摻水行為最嚴重的指標”等現象。如果數據提供者與所提供的數據之間是不牽涉到利益關系，則數據質量傾向于更高。如果數據提供者所提供的數據牽涉到數據提供者的利益，則可能會出現數據造假的現象。

6.統計人員業務素質偏低。企業統計數據是監測企業生產經營狀況的“晴雨表”和“化驗單”，而企業統計水平提高的重要標志是不僅把“化驗單”搞準，還要在此基礎上進行分析“診斷”，寫出分析報告，為企業生產經營活動提供科學依據，這就要求企業統計人員既要有較強的統計專業知識，又要根據不同崗位掌握其他相關崗位知識，還要有靈敏的觀察問題、分析問題的能力。但相當一部分統計人員業務素質偏低，對比較簡單的傳統統計分析方法如時間序列分析、因素分析、簡單相關與回歸分析等都知之甚少，對現代統計分析方法如方差分析、生產函數分析、層次分析、各種經濟預測技術等幾乎沒有人運用過，導致統計數據質量不高。

7.統計人員地位不高。統計人員地位情況指統計人員的待遇高低、在公司內的待遇等級。如果一個企業統計部門的員工在企業中的地位較高，企業所提供的待遇水平和發展機會就能夠吸引統計人員，那么統計人員相對而言就比較穩定，流動率也不會那么高，而且能夠調動他們工作的積極性，使他們有個較好的工作態度。而目前，很多企業統計部門的員工地位不高，導致統計數據質量不高。

三、對策建議

為提高企業統計的數據質量，使其適應現代企業管理的需要，筆者建議如下。

1.領導重視統計工作。建議領導對統計工作引起足夠的重視，并設立專門的統計部門、安排專職的統計人員，而且要經常性定期對統計人員進行專業知識培訓。

2.提高統計人員地位。統計工作一貫比較清苦，如果又得不到重視，導致工作效率不高。如果統計人員的地位在企業能夠有所提高，得到企業的重視，這樣統計人員才能夠安心、認真工作，其工作積極性也必然會提高。因此，建議企業提高統計人員地位，主要體現在待遇和獎勵等方面給予統計人員激勵，激發其工作積極性。

3.建立健全統計制度。建議企業建立并完善統計制度和規章制度，特別是與統計相關的規章制度一定要健全，而且還要明確地執行。

4.提高統計人員素質。統計是一項比較專業的工作，如果不具備相關知識的人員從事統計工作，其生產出的數據質量肯定不會很高。因此，建議企業在招聘統計人員時要注意其教育背景和知識水平是否能夠勝任統計工作。另外，應針對統計人員進行相關培訓，提高其整體素質，更好服務于統計工作。

5.提高信息化水平。建議企業提高信息化水平，并利用現代化的計算機技術來協助統計工作，以提高企業統計數據的質量。

6.規避數利相關性。建議企業盡量避免數據提供者的利益與數據存在較大的關聯。如果難以避免，企業必須具備相應的措施來防止這種情況所帶來的損失或者是建立一套有效的監管體制，可以有效對統計數據進行嚴格監管。

10.3969/j.issn.1674-8905.2011.04.023

張巧燕）