潘 峰
新疆準東石油技術股份有限公司研究所信息室,新疆 阜康 831511
企業如果需要有較強的競爭力,必須提升產品質量,能夠對市場快速反應,降低成本控制,才能夠在日趨激勵的市場競爭中取得有力的地位。如何才能夠做到這3點,除了發展企業本身的管理水平外,還應順應當前時代。科學是第一生產力,這是鐵一般的事實,現在大多數企業都實現了企業電子化、數字化管理,為了使油田企業能夠更好的發展,節約人力資源、建設投資,并且提高生產效益,油田企業應該建設自己的數字化管理平臺。
為了保證石油企業的安全生產以及其項目的進度控制,油田的數字化管理建設中應該根據實際油田當前的實際情況,結合井場的生產工藝方法,以降低建設成本為前提,需要合理選擇、優化數據檢測點,統一檢測規劃點。在數據檢測過程中,為了避免數據冗余現象,應該盡量篩選有特點的檢測數據,并對其進行采集監測。
以油田增壓點數字化設計為例,該監測點主要完成以下兩任務。首先是該站點的生產管理任務以及所轄的巡護任務。該監測點主要的檢測數據有收球筒原油出口溫度以及壓力、密閉分流裝置的連續液位、泵的入出口壓力以及外輸原油的溫度等實際作業數據。對采集回的視頻數據、作業數據應該做到及時的處理,在增壓點內進行遠程監控控制輸油泵的連續性,以此來保障作業的安全性。
油田的數字化管理應該以油田的安全環保作為該系統建設的前提,以發展油田工藝路線來優化數字化建設,使其的成本降到最低。油田數字化監控設備的選擇上,不適合最求高端的數字化產品,應該以實用為主。大多數的設備都是露天放置,如果采用高端設備,這樣會提升后期的維護成本。
秉承上述原則,油田數字化管理應該在其設計上下足功夫。首先對數據的采集應該進行24h的全天監測采集,存儲分析這寫歷史數據,建立數據軟件中心,對這些作業數據進行高效率的實時分析。對數據分析結果做到企業共享,并以此為基礎建立數字管理專家系統,發揮數字化管理的高效性。
主要采集的數據有:通過壓力傳感裝置收集到的油氣田壓力數據、溫度變送器采集到的原油溫度數據以及通過其它測量儀器采集到的液面高度數據和其它石油設備的參數數據等。
數據被采集完成后,在后期需要做的就是利用第三方軟件或者是該數字管理化平臺提供的功能對采集來的數據進行加工處理,以此來達到安全生產、控制生產的目的。這些數據處理功能包括數字圖像處理技術,示功圖智能識別、集油管線安全判斷等。
4)當Fr<1/(2π)時(這時層結穩定度強),在地形下風方的大氣中層會形成一支急流,再往下風方,該急流又分為兩支,一支位于大氣高層,一支位于大氣低層,并又會在大氣中層再度匯合;在該急流的一側或兩側,會出現轉子。
石油項目生產不協調性是我們經常面臨的問題,我們只能以提高管理水平來減少這種現象的發生。油田數字化管理采用最優模式搭建,在各個工作區應該以數字化管理平臺為基準,建立該工作區域的組織結構,使其向扁平化發展,這樣既能夠減少管理成本,有能提高工作效率,解決石油項目中存在的不協調問題。
同時,在石油數字化管理建設中,應該統一數字化模塊之間的數據傳輸標準以及用戶接口界面標準,為了能夠統一管理,數字化管理平臺應該標準化每一個設計模塊。
科技是第一生產力,利用遠程控制可以減輕員工的勞動強度、提高勞動生產效率。油田
信息除了能夠通過文字來表達外,還可以通過圖像來直觀的描述,在計算機數據處理點,該數字化數據管理平臺可以對實時采集來的數據以餅狀圖、直方圖的形式表述出來,直觀的提醒作業監控人員,做好為作業安全保駕護航。
在數據處理方面除了能夠對數據進行直觀的描述外,還應該以標準數據作為基礎,對現實數據進行函數描述,如果該數據與基準數據相差甚遠,應該得到及時提示。示功圖智能識別就是利用這個原理來進行設計的。首先數據傳感器將抽油機的工作參數上傳到數據處理中心,計算機通過運算,繪制其當前示功圖,然后將其與標準圖進行比對分析,從而得到當前的工況信息,以此來提醒技術人員的操作,保證安全生產。
數字化管理平臺在井場、站內設置視頻裝置,主要路口進行實時監控,利用視頻技術保證作業廠內安全,主要功能點:在無人區實行外物闖入報警、語音提示等功能。為井區作業場的無人值守提供保證。對與工作區的照明設施實行自動化控制,對照明設施的自動化控制既可以節省耗能,又能保證夜間作業的正常進行。
M200PRO酶標儀(瑞士Tecan集團公司);移液器(德國Eppendorf公司);Nikon ECLIPSE Ti-U奧林巴斯顯微鏡(日本Nikon公司);DYY-2C轉移電泳儀、DYY-Ⅲ28A垂直電泳槽及DYY-Ⅲ40B轉移電泳槽(浙江省寧波市新芝生物科技有限公司);Canoscan 9000F型掃描儀(日本CanoScan公司);D37520型低溫超速離心機(德國Thermo公司);VORTEX-5漩渦混合器和TS-8型轉移脫色搖床(中國Qilinbeier公司)。
2.2.2 葉片寬度 從圖4看出,4月10日至6月7日,桑樹新梢葉片寬度生長量有7次生長高峰,經過較快、最快、快、較快、慢、較慢直到停止生長的過程,從1.6 cm增至15.1 cm,增長8.43倍;其日生長量有2次生長高峰,日生長量為0.03~1.60 cm。從表2看出,桑樹新梢葉片寬度的生長量和日生長量變化與時間變化間形成二次回歸方程曲線的相關系數大于直線回歸方程的,回歸方程曲線符合二次曲線規律。其生長量和日生長量變化與時間變化的相關性分別呈高度正相關和顯著正相關,其顯著性分別呈極顯著和顯著水平。
在油田的數字化建設中,主要的模塊就是數據采集模塊以及后期的數據處理模塊。油田的數據采集主要由測量儀表以及傳感器等實時采集設備完成。采用機械化采集處理避免了原有的人工采集弊端,加強了數據的真實性與實時性。
因此,創建校企合作的虛擬仿真平臺加強與企業的互動勢必能鞏固、彌補并促進課堂理論教學和實體實驗教學的效果,提高學生的綜合素質,實現資源共享和優勢互補。
數字化管理平臺可以遠程控制抽油機的開啟與停止,遠程調配連續輸油工業,完成自動投收球作業。
1.2.2 SW480結腸癌細胞株慢病毒過表達miR-454-3p將SW480結腸癌細胞株(中科院上海生物細胞研究所)接種于96孔細胞培養板中,置于37℃培養箱中培養24 h,當細胞密度達約50%~70%時進行轉染操作,參照Lipofectamine2000試劑(Invitrogen)說明書將 miR-454-3p mimics及陰性對照轉染SW480結腸癌細胞株,熒光顯微鏡下觀察細胞狀態及轉染效率。以初步確定miR-454-3p的表達情況。
遠程控制抽油機的開啟與停止是利用視頻技術采集到當前作業環境的視頻畫面,由工作人員確認實際情況后,在控制室或者是作業現場進行的開啟或者是停止的動作過程。以此來確保油田的安全作業。如當前畫面出現什么特殊情況,該數字管理平臺可以對工作人員進行語音提示。
總之,建立油田數字化管理平臺的建設應該從實際情況出發,合理的利用采集數據設備
資源,軟件應該是數字化管理的核心模塊,智能化的數字平臺對油田發展具有十分重要的意義。
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