鑒別藝術風格及不同風格的異同的能力曾被認為是人類獨有的,是不可被機器入侵的領域。但密歇根羅倫斯科技大學的Lior Shamir最近在《Leonardo》雜志上發表的文章暗示電腦也能擁有鑒賞家的“眼光”,甚至比他們更為獨到,發現人類所未發現的關聯。
Shamir博士是計算機方面的專家。他將梵高、達利、基里科、恩斯特、康定斯基、莫奈、波洛克、雷諾阿、羅斯科等9位知名畫家的57副畫輸入到電腦中,讓電腦將這些畫分解為所謂的數字描述符。描述符將畫的紋理和顏色、線條在畫布上的相對位置、特定圖形的展示方式、某個點的顏色濃度和所有具有圖形特點的組成部分均進行數量化的描述。從513副作品中,電腦共識別出4027個不同的數字描述符,為進一步分析做好準備。
這一研究的目標是尋找出區別不同畫家作品的數量化方式。該目標的實現將簡化判別一副不知名的畫作者的工作,識別仿制品,仿制出已失傳的名畫。
為了尋找區分因素,Shamir博士編寫了識別畫家在畫中所使用數字描述符類型、使用每種數字描述符個數的程序,并比較各畫家使用數字描述符的特點。最后他對每個畫家使用者4027個數字描述符的情況進行了排序。令人驚奇的是,在20個最具指示性的數字描述符中,梵高和波洛克的作品有19個值非常相似,而梵高與莫奈、雷諾阿使用數字描述符的特點大不相同。這項研究為藝術史學家提供了新的研究線索。
