葉立雙,卞立松,徐 軍,王志潮
(1北京市海淀醫院,北京100080;2寧夏醫科大學附屬醫院)
急性重型顱腦損傷(TBI),病情兇險,是青壯年患者致死、致殘的重要原因之一[1]。由于病情進展迅速,入院短時間內可能僅有顱腦CT、簡單理化檢查結果,無法對病情進行簡便而全面的評估,如果能用一個簡便、可靠、臨床操作性強的TBI患者預后模型進行評估,指導治療,則對有效降低病死率及致殘率有積極意義。鑒此,于2011年1月我們收集了2004年1月~2010年12月在我院住院治療的236例重型TBI患者的臨床資料,分析其影響預后的相關因素,建立簡便、可靠、臨床操作性強的TBI患者預后模型。
本組236例重型TBI患者中,男163例,女73例;年齡5個月~88歲;平均31.6歲;GCS均≤8分,昏迷時間均>6 h。均行顱腦CT檢查,符合國內顱腦損傷診斷標準[2]。根據CT檢查,發生腦疝者151例(63.98%),無腦疝者 85 例(36.02%)。將患者所有顱腦CT檢查資料進行匯總,每例選1張顱腦CT片進行環池測量。CT片選取標準:外傷后7 d內,腦池受壓最嚴重時的CT片;如已經行開顱手術,則選取術前CT片。環池形態正常者22例(8.47%),環池受壓116 例(49.15%),環池部分消失84 例(35.59%)、完全消失14例(5.93%)。本組手術治療147例,余采用內科保守治療。根據GOS分級標準評價預后,Ⅰ級(死亡)81 例(34.32%),Ⅱ級(植物生存)48 例(20.34%),Ⅲ級(重殘,神志清楚,生活需要他人照料)29例(12.88%),Ⅳ級(中殘,生活能自理)33例(13.68%);V級(良好,能完全獨立生活、學習)45例(19.07%)。Ⅰ~Ⅱ級者為預后不良,共 129例(54.66%);Ⅲ ~V級者為預后良好,共 107例(45.34%)。
采用SPSS15.0統計軟件。對觀察指標的相關數據進行χ2檢驗及多因素Logistic回歸分析。P≤0.05為差異有統計學意義。
重型TBI患者預后影響因素為腦疝、CT環池形態、GCS、患者年齡(P均 <0.05)。詳見表1。成年患者,年齡越大,預后越差;未成年患者,年齡越小,預后越差(P均<0.05)。手術患者預后差(與手術患者多伴有腦疝形成有關)。

表1 重型TBI預后影響因素
以重型TBI預后相關的5個因子為自變量(X),以預后情況為因變量(Y),進行多元逐步Logistic回歸分析,最后進入方程的自變量有腦疝、CT環池形態、患者年齡、GCS。最優預后模型方程In(P/1-P)=1.232×腦疝 +1.176×環池形態 +1.154×年齡 -1.064×GCS+0.012(其中 P 表示預后不良的概率,1-P表示預后良好的概率)。根據比值比(OR值),本組重型TBI患者預后影響因素依次為腦疝、CT環池形態、患者年齡、GCS(詳見表2),排列順序越前者與預后的相關性越顯著。預后良好預測準確率為83.1%,預后不良預測準確率為78.2%

表2 重型TBI患者預后影響因素Logistic回歸分析結果
顱腦損傷傷情復雜,病情多較重,進展較快,入院短時間內僅可能有顱腦CT和簡單資料及理化檢查,無法對病情進行簡便而全面的評估,這對救治重型TBI患者非常不利,因此建立一個簡便、可靠、臨床操作性強的TBI患者預后模型很有必要。目前國內外學者普遍認為重型TBI患者預后與其腦疝、CT環池形態、年齡、GCS及手術方式等有關。本研究中,以腦疝、CT環池形態、年齡、GCS及手術方式(5個因子)為自變量,以預后情況為因變量,進行多元逐步Logistic回歸分析,根據P值將治療方式(P>0.05)剔除出方程,腦疝、CT環池形態、GCS、患者年齡被保留(P均<0.05),得到最優模型。剔除治療方式這一影響因素,因為雖然治療方式在預后良好與預后不良患者的差異有統計學意義,但Logistic回歸提示治療方式并不能成為獨立危險因素,考慮這與手術治療的患者多伴有腦疝形成有關,對實際臨床指導意義不大。
本組病例研究中,64.9%的腦疝患者預后不良,其OR值為1.921,表明該因素為影響患者預后的最關鍵獨立危險因子。與預后密切相關的還有CT環池形態,環池受壓、環池部分消失及完全消失者均較環池正常者的預后差(P均<0.05),證明環池形態的改變與患者預后密切相關。而環池形態改變是中腦受壓的重要征象,是腦干損傷的可靠依據[3]。原發性腦干損傷時,由于腦干腫脹可使環池受壓或閉塞;繼發性腦干損傷主要表現為環池的受壓、閉塞或正常腦干受壓、變形、移位。國外資料表明[4],環池閉塞者,尤其是環池壓閉顯著者,GCS明顯降低,說明腦干有原發或繼發性損害,易形成腦疝,預后差,死亡幾率高。還有研究表明[5]環池受壓程度與重型TBI患者預后呈正相關,環池受壓程度是重型TBI患者傷后6個月內死亡的最強預測指標。因此我們認為,根據頭顱CT圖像所顯示的環池形態,可以反映病情的變化趨勢及治療效果,且簡單、直觀。臨床工作中應充分重視重型TBI患者CT環池形態的改變,及時、盡早做出適當的處理,預防環池受壓及腦疝的發生。
復習以往文獻[6~8],患者年齡及 GCS均為影響TBI一點。成年TBI患者,年齡越大,預后越差;未成年患者,年齡越小,預后越差(P均<0.05)。GCS值越低,預后越差。通過對以上指標進行多元逐步Logistic回歸分析,得到最優預后模型方程In(P/1-P)=1.232×腦疝 +1.176×環池形態 +1.154×年齡 -1.064×GCS+0.012。重型 TBI患者預后影響因素按照其影響力大小依次為腦疝、CT環池形態、GCS、患者年齡。將本組患者的腦疝、CT環池形態、GCS、患者年齡數據一一輸入本方程得到的預后與患者實際預后進行對比,預后良好預測準確率為83.1%,預后不良預測準確率為78.2%,總預測準確率為82.2%。我們認為,本模型中的幾項觀測指標,均為入院初期即可經簡單的查體獲得,可以很快得到其相應數值,且具有較好的預測準確率,可以在一定程度上預測重型TBI患者預后。對于重型TBI患者應針對上述影響因素,及時采取科學的防治手段,以降低其病死率和致殘率,改善患者預后。
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