企業E-Learning系統培訓績效綜合評估模型的構建

周 劍，胡明欽

（1.湖南化工職業技術學院 經濟管理系，湖南 株洲 412004；2.黃石職業技術學院，湖北 黃石 435000）

人力資源是企業寶貴財富，企業人才培訓是培育企業核心競爭力、取得成功的關鍵要素之一。E-learning作為企業員工的共享學習平臺，能夠對員工知識、觀念、技能、行為進行統一管理，從而形成綜合的企業文化與共同的職業行為，形成最大的人才合力，更好地提升員工整體的工作效能。因此，構建一個E-learning員工培訓績效的評估模型，對有效率發揮E-learning的功效，提升培訓質量具有重要的作用。

1 績效綜合評估指標體系的建立

指標體系是培訓績效評估的依據，構建評估指標體系是企業員工培訓績效評估模型設計的中心環節。而信度和效度是績效評估指標體系實施的前提條件，是衡量績效評估指標體系構建質量的重要尺度。因此，我們要科學地逐級分解評價對象，理解評價對象的內涵，確定指標項目和評價標準，然后再進一步的分解、篩選、立項及量化，以此來提高測評的效度和信度。

1.1 評估指標體系構建原則

從企業E-learning建設和發展來看，其建設和實施是隨著信息技術的創新、企業人才培訓管理工作的發展程度進行調整和完善的，故它具備持續性、復雜性和整體性。另外還由于評估企業培訓績效涉及的內容較為廣泛，因此為了避免評估工作過于復雜，評估指標的設計應遵循科學性、完備性、代表性、可操作性和獨立性等原則。

1.2 企業員工培訓績效評估指標體系

評估指標體系是由不同級別的評價指標，按照評價對象本身的邏輯體系構成的有機整體，它是衡量評價對象發展水平或狀態的量化體系。要準確、完整、規范、獨立、客觀、公正地評價E-learning系統的員工培訓效果，就要建立員工培訓績效評估指標體系，這是實施培訓效果評估的關鍵步驟，也是評估功能得以正常發揮的前提。因此，我們設計兩級評估指標體系，其中一級指標包括培訓內容、培訓方式、培訓環境、個人效益4個方面，其下共設計24個二級指標，指標體系如表1所示。在指標的選取上，我們充分地考慮了各項指標要既能全面反映培訓質量和E-learning的應用效果，又要便于數據的采集、量化與分析。

1.3 指標權重的確定

指標的權重是指該指標在整體評價中的相對重要程度，確定權重值有主觀權重法和客觀權重法。主觀權重法是指人們對分析對象的各個因素，按其重要程度，依照個人經驗，主觀確定的系數，例如Delphi法、AHP法和專家評分法；客觀權重法是指經過對實際發生的數據進行整理、計算和分析，從而得出的權重值，例如：熵權法、標準離差法和URITIU法。但是，由于各種方法自身存在的一些特性，常常給實際操作帶來很大難度。為了提高評價的精準度，我們采用AHP和Delphi法相結合。首先利用Delphi法的思想，從人力資源部抽選主要負責人，以及高職稱、高學歷的員工，共12人組成的專家團，以來集中眾多專家的意見；然后利用AHP方法，進行指標兩兩相對比較的模糊判斷，得到單個專家確定的指標權重分配；最后用專家集值統計的方法，對專家的權重分配結果進行加權的匯總統計，最終得到各項指標的權重值，結果如表2、3所示。

2 評價方法研究與實證分析

2.1 模糊綜合評估法

表1 業員工培訓績效評估指標體系

模糊綜合評估法是一種能夠對受多種因素制約的對象，做出全面評估的多因素決策方法。由于企業員工培訓績效評估是一個含多因素、多指標的復雜評價過程。因此，我們采用模糊綜合評估法來評價企業員工培訓績效。其過程如下：

（1）設置評估對象為U，將其各種主要組成因素構成集合U，即

U={U1，U2，U3…，Un}

（2）設立評估的等級，并構成集合V，即

V={V1,V2,V3…,Vn}

（3）確定評價因素權重集A，即

A={A1，A2，A3…,An}

表2 一級指標權重分配表

表3 二級指標權重分配表

（4）建立模糊評估矩陣，對U中每一因素按照評估集中的等級指標進行模糊評判，有評估矩陣R，即:

其中，rij=dij/d，式子中d表示參加問卷調查的總人數，dij表示對第i個評價方面，ui作出的第vj個評價的人數。故rij為所有評價人中贊同Ui的水平應屬于Vj級別人數的比率。

（5）建立綜合評價模型，將模糊權重向量A={A1，A2，…，An}與評價矩陣 R 相乘，得評語向量。

B=A·R={B1，B2，B3， …，Bn} 即：BjAirij其中Bj是課堂教學的所有因素綜合狀態水平與V具有關系的強度，表示該培訓效果被評為Vj級別的隸屬度。（6）確定評價結果。采用最大隸屬度原則，即Bk=max{Bj}，則確定評價對象U的綜合評價等級為第Vk級。

2.2 實證分析

下面以湖南長沙高新技術開發區某大型企業E-learning培訓系統為例，采用綜合模糊評估法按照上述步驟，對員工培訓效果進行單因素評價。參加評價的對象為使用該E-learning系統培訓的120名員工。發放調查問卷120份，回收有效問卷120份。被調查的員工分別來自綜合管理部、市場策劃部、項目研發部、產品銷售部、人力資源部5個部門。其員工的工作崗位統計具體如表4所示，學歷統計如表5所示，對E-learning的評價情況如表6所示。

表4 工作崗位統計表

表5 學歷統計表

依據表6，可得到各個評價因素關于各等級的隸屬度，由此列出模糊關系矩陣R1～R4：

表6 培訓質量評價因素隸屬度（員工）

由表2和表3可以確定因素重要程度模糊集：

A0={0.267,0.234,0.221,0.278}

A1={0.148,0.137,0.151,0.144，0.146,0.139,0.135}

A2={0.186,0.212,0.181,0.198,0.223}

A3={0.193,0.217,0.204,0.185,0.201}

A4={0.116,0.159,0.131,0.137,0.156,0.156,0.145}

確定綜合評價模型，求出模糊綜合評價集：

B1=A1*R1=[0.093 0.368 0.356 0.127 0.106]

B2=A2*R2=[0.072 0.282 0.415 0.208 0.232]

B3=A3*R3=[0.022 0.426 0.287 0.066 0.000]

B4=A4*R4=[0.114 0.400 0.277 0.139 0.246]

二級評判指標集為：U0={B1，B2，B3，B4}

由此得到二級綜合評判矩陣為：

二級模糊綜合評價集為：B=A0*R0=[0.078 0.369 0.332 0.137 0.151]

根據最大隸屬度原則，選擇B中的最大值來確定評價對象的級別，因此企業E-learning的員工培訓效果評價為良好。

3 結論與啟示

由上述研究結論可以得出，當前企業采用現代化的E-learning系統對員工進行培訓，有效地實現了從業人員接受校園外的繼續教育，為構建學習型組織、培養員工具備終身學習的素質，構建了一個高效的網絡平臺。但是，從調查中也還反映了E-learning培訓系統本身還存在的一些有待完善的問題，如學習資源的呈現方式、培訓系統的個性化體現、學習導航的設置等方面。因此，我們還需要依托多媒體技術和人工智能技術，更好地強化學習資源的多樣性呈現、學習過程的智能化學習路徑導航和實現培訓方式的個性化；利用網絡技術，不斷地提高學習資源瀏覽和檢索的速度，提升E-learning系統運行的可靠性、可維護性。另外，人力資源部門還應不斷地完善人力資源的培訓制度、考核制度，以保障和發揮E-learning系統在企業培訓中的重要作用，使其成為打造企業核心競爭力的有效武器。

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