基于遺傳算法的多峰函數優化
2011-04-12 00:00:00辛月蘭
現代電子技術 2011年16期
摘要：目前，對于整體優化問題已經進行了大量理論研究，并提出了許多基于導數的解析方法和其他非解析的數值優化技術。但是，在實際領域中存在著各種高度復雜的優化問題，其目標函數可能表現為非連續或非處處可微、非凸、多峰和帶噪聲等各種形式，這類復雜優化問題不適合于采用解析方法，同時用傳統上的搜索技術求解也會遇到許多困難。針對上述問題，提出利用遺傳算法求解多峰函數的優化方法，新方法利用遺傳算法的魯棒性，對多峰函數進行優化，并用Matlab進行仿真，實驗結果表明，遺傳算法可以快速穩定地搜索到多峰函數的最優解。
關鍵詞：遺傳算法；多峰函數；優化方法；魯棒性
中圖分類號：TN919-34 文獻標識碼：A 文章編號：1004-373X(2011)16-0068-02
